lapply

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원래 행렬의 대체 열을 선택하여 새 행렬을 작성해야합니다.

행렬이 있는데 첫 번째 열은 표본의 ID이고 열 2-15는 14 개의 물고기 종의 관측 된 존재이며 열 16 ~ 29는 동일한 14 종의 예측 된 존재이다. 첫 번째 열 = 샘플의 ID (예 : 원래 행렬의 열 1), 두 번째 열 = 관찰 된 종의 존재, 세 번째 열 = 예측 됨 종의 존재. 내 종 B<-replicate(14,rnorm(10)) C에 대한

r select matrix lapply cbind 2017-01-20

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웨이브 렛 함수 출력에서 ​​다른 변수 얻기 R

저는 R에 익숙하지 않습니다. 데이터에 웨이블릿 함수의 출력을 얻으려고합니다. 내 데이터는 [152, 90], 90 변수에서 152 시점으로 구성됩니다. 각 시간 시리즈 (열)를 웨이블릿으로 변환하고 싶습니다. 나는 1 timeseries에 대한 웨이블릿을 얻을 수 있었고 컬럼을 반복하고 다른 변수에서 원하는 4 가지 출력을 얻으려고 시도했다. data <

r for-loop time-series lapply wavelet 2017-01-20

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두 data.frames에서 목록의 목록을 만드는 기능

두 data.frames firstdf 및 secondf, (아래 예제 데이터.) 나는 아래있는 ExampleList 데이터 같은 결과를 출력 할 함수를 만들려고 해요. firstdf에서 첫 번째 행 항목을 가져 와서 exampleList의 thing 및 test 필드에 값을 넣은 다음 seconddf의 otherthing 필드에서 처음 세 값을 가져 와서

r loops lapply 2017-01-23

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ggplot2와 함께 apply 함수를 사용하여 data.frame에서 둘 이상의 변수에 대한 막대 그래프를 만듭니다.

ggplot2으로 막대 그래프를 만들기 위해 R에서 적용 함수를 사용하는 방법이 있습니까? 우리는 인자 변수 만 포함하고있는 데이터 프레임을 가지고 있습니다.이 중 하나는 부울입니다. 내 경우에는 +40 변수가있는 dateframe이 있습니다. 한 줄의 코드로 부울 변수에 대해 모든 변수를 그릴 수 있습니까? data("diamonds") factors

r ggplot2 lapply 2017-01-27

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Rugarch - 다양한 오차 분포 및 입력 데이터에 대한 모델을 추정하십시오.

저는 R 프로그래밍 초보자입니다. 다음과 같은 게시물 응답 코드 Adding EGARCH flavor into a loop over fGARCH-flavor models을 두 가지 다른 평가 함수 인수와 다음 순서로 반복해야합니다. 다시 반복 할 첫 번째 인수는 오류 분포입니다. 여기에 모델 추정 명령으로 변경하도록되어 벡터는 (링크 된 게시물을 참조) e

r loops lapply 2017-01-28

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두 가지 요소로 데이터 프레임에서 중첩 목록을 만드는 방법은 무엇입니까?

나는이 데이터 프레임에서 중첩 된 목록을 만들 싶습니다 dat <- data.frame(var1 = c("A", "A", "B", "B"), var2 = c("A_1", "A_2", "B_1", "B_2"), val = 1:4) > dat var1 var2 val 1 A A_1 1 2 A A_2 2 3 B

r list lapply 2017-02-01

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R 함수가 자체적으로 작동합니다. lapply 내에서 사용하면 오류가 발생합니다.

데이터 프레임의 모든 변수에서 단일 변수 로지스틱 회귀를 수행해야합니다. 저는 166 개의 변수를 가지고 있으며,이 프로세스를 단순화하기 위해 lapply를 사용하려고 노력해 왔습니다. 그러나, 나는 오류가 계속 : > lapply(data$Gates, FUN=Lmodel) Error in model.frame.default(formula = Sstat

r lapply variable-length 2017-02-01

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벡터의 각 요소에서 단어 재정렬

벡터의 각 요소에 대한 단어 순서를 변경하고 싶습니다. 특히, 첫 번째 단어가 길이가 다른 여러 요소의 마지막 단어 인 다른 벡터를 만들고 싶습니다. 데이터 metadata1 <- c("reference1 an organism", "reference2 another organism here", "reference3 yet ano

r regex lapply stringr strsplit 2017-02-02

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새로운 데이터 프레임을 만들기 위해 lapply, invisible 및 다른 데이터 프레임에 캐스팅 사용

현재 한 번에 하나가 아니라 한 번에 캐스팅 명령을 실행하려는 16 개의 데이터 프레임이 있습니다. lapply를 사용하여 성공적으로 수행 할 수 있습니다 (아래 코드 참조). 그러나 데이터는 목록의 목록에 쓰여지므로 별도의 데이터 프레임으로 유지해야합니다. (이것은 대부분 비효율적하지만 데이터를 네트워크 분석의 여러 가지를 할 필요가 별도의 그들을 유지하

r casting lapply invisible 2017-02-02

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루프 또는 일괄 프로세스

I는 CSV 파일의 목록을 반복하려는 것이다 : Macro <- read.csv("P:/R/R_Input/JWN_Input.csv") Macro <- read.csv("P:/R/R_Input/BBY_Input.csv") ... 하는 각 CSV 파일과 같은 출력 : write.csv(a, "P:/Model_Output/JWN.csv", row.name

r loops lapply 2017-02-05

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