linear-algebra

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그래서 기본적으로 내가 네 x와 그 네 X에 대한 답을 알고이 [always 8 numbers] 5-->10 2-->4 9-->18 7-->14 같은 것을 가지고 응답합니다. 방정식을 찾을 필요가있어서 x와 답 모두에 적합합니다. 가능한 방정식의 수가 무한하다는 것을 알고 있지만 가능하다면 가장 짧은 방정식을 풀고 싶습니다. 이 예를 들어 X *

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MatrixMatrixMultiply 오류가 잘못된 인수

Maple의 프로 시저에서 작업 중이며 오류가 발생합니다. 내가 절차 밖에서 같은 조치를하는 동안 나는 어떤 오류도 내지 않는다! LinearAlgebra에서 (오류, (:. -Multiply) 유효하지 않은 인수 이 내 메이플 코드입니다! Transform := proc (A, T) local TI, TD, M, N, K, R, B; TI := Mat

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R (자유 변수 포함)에서 b = 0 인 선형 방정식 시스템을 풀는 방법

즉 중요하지 않은 솔루션을 찾는 방법. 예 : X = X3의 * (0.94,0.85,1) 을 또는 당신이 나에게 다른 오픈 소스 도구를 추천 할 수 있다면 해결할 수 : > A = structure(c(1, -0.6, -0.4, -0.4, 0.9, -0.5, -0.6, -0.2, 0.8), .Dim = c(3L, 3L)) > A [,x1] [,x

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단수의 행렬을 가진 선형 대수학 시스템에 대한 파라 메트릭 솔루션을 찾기위한 자바 라이브러리

자바에서 정수형 선형 대수학 문제를 풀고 싶습니다. 여기서 xi, yi, zi는 정수 변수입니다 (모두 양수, xi≥0, yi≥ 0, zi≥0), 및 a, b, c, d, e, f, g, h는 상수입니다 (양의 정수 ≥ 0, 예 : a = 20, b = 12, c = 28, d = 24). , e = 19, f = 5, g = 6, h = 6). x1+x2

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내부적으로 요소 단위의 행렬 곱셈을 Schur Product 또는 Hadamard Product라고도합니다.

줄리아 (Julia)에서 엘리먼트 와이즈 행렬 곱셈의 내부 구현을 찾고 있는데, 일컬어 슈어 프로덕트 (Schur Product)는 아다 마드 (Hadamard) 제품이라고도합니다. 이 작업은 A. * B에 의한 할당으로 수행 할 수 있지만이 작업을 수행 할 때마다 추가 메모리를 할당 할 수 없습니다. 물론 직접 구현할 수도 있지만 존재한다면 표준 구현

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3D 공간에서 두 상자 사이의 교차점

내 그래픽 엔진에 충돌 감지 시스템을 구현하고 싶습니다. 일반적인 방법인지는 모르지만 제 생각은 3D 상자 내에서 솔리드 오브젝트 (예 : 메쉬 또는 카메라)를 바인딩하는 것이 었습니다. 그러면 3D 상자 내에서 훨씬 정확한 결과를 얻을 수있었습니다. 구체. 이 상자는 세계에 바운딩 박스를 변환 한 후 팔 개 정점 x0 = min(vertices.x)-of

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GNU Octave 함수의 소스 코드 : mldivide

mldivide의 GNU Octave 소스 코드는 어디에서 찾을 수 있습니까? 그것은 C++ 코드로 구현 되었습니까 아니면 m 파일입니까? GNU Octave 명령 줄에 which mldivide을 입력하면 mldivide is a built-in function가 반환됩니다. 검색했지만 소스 코드를 찾을 수 없습니다.

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이 Matlab/Octave 코드는 벡터로부터 부울 행렬을 어떻게 생성합니까?

첫 번째 코드 줄은 "불연속 레이블"이있는 벡터를 만들고 두 번째 코드 줄은 레이블이 나타내는 인덱스에 1이있는 희소 행렬을 만듭니다. "눈"은 항등 매트릭스를 만들지 만 벡터 "a"가 훨씬 길더라도 스파 스 매트릭스를 만드는 효과는 여전히 유효합니다! 무슨 일이 일어나는지 이해해 주시겠습니까? octave:4> a = [1 3 5 7 9 2 4 6 8 1

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파이썬에서 numpy.linalg.matrix_power를 사용하여 행렬을 큰 힘으로 올리는 방법은 무엇입니까?

나는 python/numpy의 고출력 행렬을 발생 시키려고 노력 중이다. 큰 지수의 경우 결과가 10000을 초과하는 올바른 결과 (일종의 오버플로)가 아닌 것 같습니다.이 문제는 numpy.linalg.matrix_power 함수의 알려진 동작입니까 아니면 놓친 것입니까? 는 여기에 내가 출력으로 노력하고 코드입니다 : import numpy as np

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사이트 좌표에 ECEF에 대한 변환 행렬을

I 나는 다음과 같은 매개 변수를 갖는 특정 사이트 좌표 시스템 : 프로젝션 유형 (보통 횡단 메르카토르) 타원체/데이텀 (보통 GRS80/GDA94를) 중앙 자오선 중앙 스케일 팩터 거짓 Y 좌표 거짓 X 좌표 그리고 프로그래밍 방식으로 ECEF에서 사이트 좌표계로 많은 수의 점을 변환해야하므로 이상적으로 변환 행렬을 사용하고 싶습니다. 위키 백과는 이것