linear-algebra

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    필자는 일련의 교차 된 선분을 가지고 있습니다. 다음과 같이 나는이 선분의 교차점 결과 모든 다각형을 감지 할 : 내가이 문제를 해결하기위한 알고리즘을 제시하는 종이를 발견,하지만 난 정말 컴퓨터 과학 아니에요 사람이 이해할 수 없었습니다. 다음은 paper에 대한 링크입니다. 이 순간, 내 계획은 1) 모든 교차점을 찾고 2) 어떻게 든 교차점을 사용하여

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    때문에, 행 2, A가 [0] [0] =이어서 0 방법 I 매트릭스 "A"의 1 행을 바꿀 수 가우스 제거 방법에서 매트릭스의 제 1 값을 가정 올바른 결과를 얻었습니까?

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    매우 큰 매트릭스 (5e6 x 5e6)의 로그 결정 요인을 계산하고 싶습니다. 그러나 매우 희박합니다. 각 행에는 6 개의 0이 아닌 항목 만 있습니다 (대각선을 7 개 계산). 그것은 또한 대칭적이고 긍정적 인 명확한 것입니다. Eigen에서 나는 숄리스 분해를 사용하려고했습니다 : SimplicialLDLT<SparseMatrix<double>> 대각선

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    특정 선형 방정식을 풀려고 할 때 메모리 부족 오류가 발생합니다 (아래 코드를 작성합니다). 이후 C에서 당신이 어디에 내가 비효율적으로 matlab을 사용하고 궁금해하는 개체를 제어 할 수있는 모든 코딩을 사용하는 오전. 여기에 난 단지 (수레의 두 100 × 100 배열을 포함) 일부 파일을 열고이 코드 조각 전에 오류 Error using \ Out

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    저는 최근에 거의 모든 모자이크 이미지에서 휘도가 다른 수많은 모자이크 이미지에서 파노라마를 제작하고 있습니다. 따라서 각 파노라마에서 이미지가 잘 정렬되어 있다고 가정 할 수있는 알고리즘을 고안하여 인접한 타일 사이의 이음새를 제거해야합니다. Perez의 논문 (https://www.cs.jhu.edu/~misha/Fall07/Papers/Perez03.

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    행렬 연산에 파이썬 numpy를 사용하고 있습니다. 단위 행렬을 계산하면 예기치 않은 결과가 발생합니다 - 표준 항등 행렬을 얻지 못합니다. R0 = matrix([ [0.02187598, 0.98329681, -0.18068986], [0.99856708, -0.01266115, 0.05199501], [0.04883878, -

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    현재 저는 paper을 파이썬으로 학부 논문에 구현하고 있습니다.하지만 mahalanobis 미터법 학습 만 사용합니다 (궁금한 점을 고려하여). 바로 가기에서 정수로 구성된 67K * 67K 크기의 행렬을 알아야 할 때 간단히 numpy.dot(A.T,A)으로 A 문제가 있습니다. 여기서 A는 크기가 무작위 인 벡터 (1,67K)입니다. 그렇게하면 PC에

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    둘 다 m * n 인 두 행렬 A와 B가 있다고 가정하면 식 A * C = B '를 만족하는 * n 행렬 C를 얻는 데 사용할 수있는 방법이나 알고리즘이 있습니까? (B'를 얻을 수 있습니다. B)에 대해 행 스왑의 몇 단계를 수행하여 C가 최소 제곱합 합계를 만족하는지 확인하십시오. 또는 A * C = D * B, 여기서 D (m * m)은 행 스왑 변환

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    다양한 방정식/미지수 (N)에 대해 fsolve를 사용하여 행렬 방정식을 풀고 있습니다. N=2,3에 대한 문제의 예제를 제공했지만 각 예제의 마지막 줄에서 각 방정식을 fsolve에 '하드 코드'해야합니다. N이 변수 인 경우에는 작동하지 않습니다. 내 질문 : 방정식의 변수 번호 (이 경우 일반 N)에 fsolve를 호출하려면 어떻게해야합니까? 유일한

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    나는 Eigen을 사용하여 Z_2의 계수를 갖는 큰 희소 선형 방정식 시스템을 풀고 싶다. 먼저 Boolean에서 1 + 1 = 1이지만 1 + 1 = 0이되기 때문에 작동하지 않는 Boolean 유형을 시도했습니다. 따라서 솔루션은 새로운 맞춤 스칼라 유형이 될 수 있습니다. 그러나 정확히 어떻게 작동합니까? 다른 패키지 나 소프트웨어에 대한 제안도 환영