필자에게는 같은 크기의 두 개의 정사각형 행렬과 정사각형 패치의 크기가 있습니다. 모든 패치 쌍 사이에 내적을 계산하고 싶습니다. 기본적으로 다음 작업을 구현하고 싶습니다. def patch_dot(A, B, patch_dim):
res_dim = A.shape[0] - patch_dim + 1
res = np.zeros([res_dim,
내가 상위 부서 학부 선형 대수학 코스를 수강하고, 난 그냥 나와 내 독서를 이해하는 데 도움이 필요 : F를이 "S가 비어 있지 않은 세트하자 및 F는 어떤 분야, 그리고하자 (S, F)는 S에서 F까지의 모든 함수의 집합을 나타냅니다. F (S, F)의 두 함수 f와 g는 각 s에 대해 f (s) = g (s)이면 S의 요소입니다. " 기본적으로이 두
아래 그림과 같은 메시가 있습니다. 메쉬의 각 세그먼트는 양수 (np)이고 음수 일반 (nn)입니다. 법선의 각 쌍은 메쉬의 세그먼트에 속합니다. 중간의 빨간 점이 관측 지점입니다. 이 관측 지점에서 어떤 법선이 보이는지 알아야합니다. 내가 지금까지 따라 갔던 방법은 관측점에서 각 메쉬 세그먼트 중간까지 (ob_i) 법선 벡터를 계산하는 것입니다. 그런 다
2 차원 선을 나타내는 Line 클래스가 있습니다. 이 라인에 2 차원 점이 있는지 확인하는 기능이 있습니다. class Line
{
private:
float a,b,c: //line coefficients
public:
bool checkPointOnLine();
.....
}
이제는 2 줄의 교차점
카메라 보정과 관련된 문제를 해결하고 있습니다. 아래 이미지에서 X 축이 왼쪽, Y 축이 오른쪽, Z 축이 위를 향한 세계 좌표계를 고려합니다. 3 개의 평면에 걸쳐 균일하게 분포 된 15 점 (x, y, z)을 선택합니다. 격자 선 사이의 거리는 1 인치입니다. 우리는 또한 15 픽셀 (u, v)에 대한 MATLAB 좌표를 얻습니다. 목적은 균일 한 선형
줄리아에 대한 간단한 문제가 있습니다. 치수 n에서 n 점을 통과하는 초평면의 방정식을 찾고 싶습니다. 그렇게 할 수있는 간단한 방법이 있습니까? 나는 방정식의 선형 시스템을 풀고 있었지만, 그것이 비 특이성 일 수 있고,이 경우 Julia는 오류를 반환합니다. Julia에서 방정식의 파라 메트릭 또는 비 특이 시스템을 풀 수있는 알려진 방법이 있습니까?
나는 다음과 같은 제약 조건 균일 한 시스템의 다음 해결하기 위해 numpy.linalg.lstsq를 사용하려고 해요 : 난 그냥 순수하게 호출하는 경우 Ax = 0
|x| = 1
: numpy.linalg.lstsq(A, np.zeros((A.shape[0],1), dtype=np.float))
을 해는 제로 열 행렬입니다. | x | =
어떻게 이것을 MATLAB에서 코딩하겠습니까? 이것은 내가 시도했지만, 제대로 작동하지 않습니다. function x = my_jacobi(A,b, tot_it)
%Inputs:
%A: Matrix
%b: Vector
%tot_it: Number of iterations
%Output:
%:x The solution after tot_it ite