linear-algebra

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일반적인 경우에 인덱스 표기법으로 계산을 SIMD 연산 순서로 변환하는 방법은 무엇입니까?

UPD : 나는 용어 (SIMD vs 벡터화 된 계산)를 혼동하고 문제가 정확히 무엇인지 명시하지 않는 너무 광범위한 예제를 제공하기 때문에 원래 형식의 질문이 잘못 작성되었습니다. 나는 하나가 일반적으로 사용하는 N 차원 텐서 계산을 설명하는 것, 내가 수학에서 을 나타날 때마다보다 더 좋은 배합이 문제를 연결합니다 그것을 "당신이 요구하는지 불분명"

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녹에서 nalgebra 행렬의 개별 요소에 액세스하는 방법은 무엇입니까?

녹에서 Nalgebra 행렬의 개별 요소에 액세스하려고하지만 오류가 계속 발생합니다. 문서에서 다차원 배열과 마찬가지로 개별 요소에 액세스하는 방법을 보여주는 예제가 없습니다. 이 코드를 컴파일 할 때 extern crate nalgebra as na; use nalgebra::DMatrix; let b = DMatrix::<f64>::new_zero

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NumPy와는 : 쿼터니언 곱셈

의 일괄 버전을 I는 일괄 버전 def quat_multiply(self, quaternion0, quaternion1): x0, y0, z0, w0 = np.split(quaternion0, 4, 1) x1, y1, z1, w1 = np.split(quaternion1, 4, 1) result = np.array((

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다각형의 법선이 내부 또는 외부의 다각형인지 여부를 결정

다각형의 정상 점이 폴리곤 내부 또는 외부를 가리키는 지 확인하는 적절한 방법은 무엇입니까? 나는 선의 목록을 (p1, p2, normalVec) 올바른 순서로 가지고있다. 나는 그것들을 CW 나 CCW로 분류하고 그런 다음 어떻게 든 내 벡터의 방향 벡터로 법선 벡터를 계산해야한다고 생각한다. 왼쪽은 외부와 오른쪽 중 하나는 내부로 반환되어야합니다.

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매트릭스 번역

벡터를 변환하는 데 createTranslation 함수를 사용하려고합니다. 이것은 재스민 검사를 통과해야합니다. 내 행렬 객체는 : /*global it, describe, expect, Vector, Matrix*/ /// <reference path="../js/vector.js"/> /// <reference path="../js/matrix.j

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행렬 곱셈 연산자 @ numpy의 스칼라에 대한 작업 만들기

파이썬 3.5에서 행렬 곱셈에 PEP465 다음에 @ 연산자가 도입되었습니다. 이것은 예 : numpy로 matmul operator. 스칼라 오퍼랜드로 호출 할 때 그러나, PEP에 의해 제안 된 바와 같이, NumPy와 오퍼레이터 예외가 발생 : >>> import numpy as np >>> np.array([[1,2],[3,4]]) @ np.arr

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nCr을 사용하여 최소값과 최대 값을 찾는 방법은 무엇입니까?

나는 다음과 같은 문제를 가져왔다. 경쟁 참가자는 m 팀으로 나뉘어져 각 팀마다 적어도 한 명의 참가자가있다. 대회가 끝난 후, 같은 팀의 각 참가자 쌍이 친구가되었습니다. 귀하의 작업은 대회가 끝날 때까지 형성 될 수있는 최소 및 최대 친구 쌍 수를 찾는 프로그램을 작성하는 것입니다. nCr (n-m + 1,2)라는 nCr 함수를 사용하여 최대 값을 찾았

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Matlab의 단일 값 분해가 약간 흐림

이미지의 svd를 찾는 코드를 만들려고합니다. 우리는 실제로 svd() 함수를 사용할 수 없습니다. 가깝지만 정확한 대답은 얻을 수 없었습니다. 내 대답을 SVD 함수의 결과와 비교하고 중간 행렬이 완벽하지만 왼쪽 및 오른쪽 행렬에있는 일부 부호가 뒤집혀 있습니다. 또한 SVD를 사용하여 이미지를 다시 표시하려고하면 원래 그림의 낮은 순위 근사처럼 보입니다

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Numpy : 압축 된 형식의 블록 대각 행렬에 대한 효율적인 선형 대수

모든 행렬이 블록 대각선 인 선형 시스템이 있습니다. 그들은 모양이 동일한 N 블록을가집니다. 매트릭스는 모양이 (N, n, m) 인 numpy 배열로 압축 형식으로 저장되며 벡터의 모양은 (N, m)입니다. 는 I은로 방송 규칙 import numpy as np def mvdot(m, v): return (m * np.expand_dims(v

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긍정적 인 명확한 행렬 결정

행렬이 양의 값인지 아닌지를 확인하고 싶습니다. 나는 그것을 matlab을 사용하여 확인하는 방법에 대한 인터넷 검색했다. 나는 확인을 위해 chol 방법을 사용하는 것에 관심이있다 (eigenvalues를 검사하지 않음). 아래 코드는 다음과 같습니다 [~, r] = chol(A); r == 0 && rank(A) == size(A,1) 나는 A 명