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선형 반복 네트워크의 정상 상태 출력 찾기

전산 신경 과학 수업을 Coursera에 가져갈 것입니다. 지금까지 그것은 갈 수있었습니다! 그러나, 나는 퀴즈 문제 중 하나에 조금 붙어 있어요. 나는 인증서 또는 아무것도이 클래스를 복용하지 않습니다. 재미만을 위해. 나는 이미 퀴즈를 풀었고 얼마 후 대답을 추측 했으므로 퀴즈에 답하지 않을 것입니다. 질문은 다음과 같이 구성되어 있습니다. 5 개의 입

python linear-algebra linear algebra neuroscience 2017-01-05

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Eigen`sum()`함수는 프로그램의 두 버전에서 같은 벡터에 대해 다른 것을 제공합니다.

선형 대수 연산에 Eigen C++ 라이브러리를 사용하고 있습니다. 코드 내에서 VectorXd 변수 인 v이 있는데 그 합계를 계산해야하므로 v.sum()을 호출했습니다. v의 값이 (같은 입력 파일에서 읽기) 동일하게 유지하더라도 나는 새 버전으로 내 프로그램을 업데이트 그러나 ,의 sum() 기능은 약간 다른 값을 제공합니다. 여기 내 문제에 대해 설

c++ linear-algebra eigen3 2017-01-06

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Matlab에서 행렬이 정확함을 나타낼 수있는 유일한 방법은 무엇입니까?

MATLAB을 사용하여 조건부 공분산을 계산하고 가중 혼합 모델을 사용하여 평균을 구합니다. 항상 Schur complement과 관련이 있습니다. Wiki에서 행렬 C이 단수이면 C의 일반화 된 역수를 사용하여 Schur 보충을 계산할 수 있음을 제안합니다. MATLAB에서이 목표는 pinv입니다. 행렬이 매우 커서 (1000 열 이상) 크기가 > 100

matlab matrix linear-algebra 2017-01-06

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회사의 주주 소유 비율 계산

회사 및 사람의 두 가지 유형의 노드를 포함하는 그래프가 있습니다. 회사 노드에는 주주를 나타내는 가장자리 목록이 있습니다. 주주는 일정 비율의 주식을 보유하고 있으며 회사 또는 개인 중 하나입니다. 개인 노드는 항상 리프입니다. 화살표는 그들이 주식 또는 소유자 진리의 companyâ 및 백분율을 보유한 를 표현 여부에 따라 반전 할 수 CompanyA

java matrix graph linear-algebra graph-algorithm 2017-01-06

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d 거리를 이동 한 후 좌표 (x1, y1), (x2, y2)를 갖는 선의 새 점 (x3, y3), (x4, y4)을 계산하는 방법?

calculate new points(x3,y3),(x4,y4) of the line(x1,y1),(x2,y2) after shifting d distance and it should always parallel

javascript graph linear-algebra 2017-01-09

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Matlab이 나를 긍정적 인 매트릭스에 대한 부정적인 고유 값을 제공합니다

나는 6000 * 6000 대칭 매트릭스를 가지고 있으며 모든 엔트리는 양수입니다. 나는 eigenvalues를 분해하기 위해 matlab의 eig 함수를 사용한다. & 고유 벡터. 그러나 결과에는 음의 고유치가 있습니다. 문제가 어디 있다고 생각합니까? 감사합니다. Sevil.

matlab matrix linear-algebra eigenvalue 2017-01-10

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비트 연산자와 행렬 곱셈

어떤 값이 주어진 값보다 큰지 마스크하는 비트 마스크 벡터를 만들고 싶습니다. [1, 2, 3, 4, 5] * [> 3,> 3,> 3,> 3,> 3] = [0, 0, 0, 1, 1] 나는 행렬 연산을위한 더 빠른 계산 시간을 얻기 위해 theano에서 이것을 실행할 수 있기를 원합니다. 이 비트 마스크를 생성하기 위해 비트 연산자 또는 비트를 사용하여 작성

python linear-algebra theano matrix-multiplication 2017-01-14

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3D 재구성 : 보정되지 않은 이미지에서 3D 점에 대한 방정식을 푸십시오.

이것은 매우 간단한 질문입니다. 다음은 3D reconstruction from Multiple Images 내지, 달 등 (도 2-13, P (348).) 주어 두 보정되지 않은 화상 에서 사영 3D 재구성 : 점 대응 집합 m1은 I1이고 m2은 I2이며 고정 장면의 두 개의 보정되지 않은 이미지 I1과 I2 사이에 있습니다. 목표 : 장면의 투영 3

computer-vision linear-algebra 3d-reconstruction 2017-01-14

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방법

가 A = [[1,−4,−2,−4],[4,−16,-8,-16]] 기본 솔루션의 계수 매트릭스 등의 합을 갖는 균질 시스템의 모든 솔루션을 설명 해보자 염기성 용액의 합으로 행렬 (A)을 작성한다. x= x2[ ] + x3[ ] + x4[ ]

math matrix linear-algebra 2017-01-15

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그라데이션 방법에 대한 직교 정규화 패널티?

매개 변수 행렬 W가 있습니다. 그라데이션 디센트 메서드를 사용하여 학습하고 있습니다. W의 열이 서로 대략 직각이어야한다고 생각하는 이유가 있다면이 행렬에 부과 할 수있는 특정 정규화가 있습니까? 그것은 나에게 같은 것을 보인다 W T W -diag (W T W) 대략 해당 T W W의 오프 - 대각선 요소를 처벌 할 것 직교 인 W의 열에 그러나 이것은

machine-learning neural-network linear-algebra mathematical-optimization 2017-01-19

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