linear-algebra

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    일단 모델의 계수를 얻으면 결정 경계가 계산되는 방법을 이해할 수 없습니다. 여기에 내가 a = -w[0]/w[1]이 줄을 이해하지 못했다 코드 # get the separating hyperplane w = clf.coef_[0] a = -w[0]/w[1] xx = np.linspace(-5, 5) yy = a * xx - (clf.intercep

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    (가급적이면 R이지만 다른 언어도 환영합니다.) 열에서 관계 (예 : 더하기/빼기)를 식별하는 함수를 작성하고 싶습니다. 데이터 세트. 이를 실제로 적용하려면 여러 열이 일부 열이 다른 열의 부분 합계 인 대규모 다중 열 재무 데이터 세트에서이를 실행하고 그러한 부분합을 식별해야합니다. 이상적인 점은 작은 불일치를 허용하는 것입니다. 정확하게 100 % 합

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    나는 3D 선을 만들기 위해 플롯하는 좌표 x, y, z로 구성된 데이터 세트를 가지고있다. Procrustes Analysis를 수행하여이 3D 선의 모양과 다른 기본 모양 사이의 유사점을 찾고 싶습니다. 셰이프 분석 함수 나 Procrustes 함수를 사용하려고 할 때 생성 된 3D 플롯 입력에 'myLine'과 같은 잘못된 핸들 오류가 발생합니다. 이

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    매우 큰 행렬을 가지고 있지만 특정 고유 값을 가진 고유 벡터 (1 이상)를 찾고 싶습니다. 파이썬에서이 행렬의 전체 고유 값과 고유 벡터를 풀지 않고 어떻게 이것을 얻을 수 있습니까?

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    Matplotlib을 사용하여 다음 대수 방정식을 3D로 플로팅 할 수 있습니까? 3면의 교차점을 시각화하고 싶습니다.

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    그레이 스케일 이미지 데이터 (0-255)가 있습니다. NumPy dtype에 따라 다른 내적 결과가 나타납니다. 그들은 같은 이미지 때문에, 코사인 거리가 0이어야하기 때문에이 두 번째 내적가 정확한지 알고 >>> x0 array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=uint8) >>> x1 array([0, 0, 0, ..., 0

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    Matlab의 셀을 사용하여 A와 B의 블록 행렬 곱셈을 수행하려고합니다. 더 구체적으로 가정하십시오 이제 블록을 포함하는 셀 배열로 a와 b를 변환 할 수 있습니다. A = mat2cell(a,[2,2],[2,2]) ans = [2x2 double] [2x2 double] [2x2 double] [2x2 double] B = mat2cell(

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    제목에서 추측했듯이, 나는 tridiagonal Gaussjordan 제거를 시도하고 있습니다. 나는 기본 솔버없이 그것을하려고 노력하고있다. 내 대답이 정확하지 않고 오류가 내 코드에있는 경우 도움이 필요합니다. 내가 가진 코드를 사용하여 A/b와 x에 대해 다른 값을 얻고 있습니다. n = 4; #Range for diagonals ranged =

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    나는 벡터 목록과 100 MxN 행렬 목록을 가지고 있습니다. 따라서 두 데이터 구조를 100xN 목록 (또는 numpy 배열)과 100xMxN 목록 (또는 numpy 배열)으로 생각할 수 있습니다. 내가 원하는 것은 출력이 100 M-dimensional 행렬 (예 : 100xM 목록 또는 줄무늬 배열)이되도록 각 벡터와 해당 행렬의 내적을 취하는 것입니

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    명령 R = rref(C)을 사용하여 Matlab에서 행렬 C의 축소 행 에셜론 형식 R을 계산할 수 있습니다. 그러나 수행 할 단계를 추적하고 싶습니다. 즉, TC = R을 제공하는 변환 행렬 T를 얻고 싶습니다.이 행렬은 내 지식에 따라 사용할 때 암시 적으로 계산되어야합니다 가우스 - 요르단 제거. T를 얻을 수있는 방법이 있습니까? 어쩌면 해결 방법