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CPLEX Python API를 처음 사용했습니다. 나는 CPLEX OPL IDE에서 .mod 및 .dat 파일을 입력으로 사용하여 이미 수행 한 Python의 선형 프로그래밍 문제를 해결하고자합니다. 필자는 입력을 계속해서 변경하고자하므로 파이썬에서 사용하고 싶습니다. 문제에 대한 내 mod 파일은 아래와 같습니다. 누군가 파이썬 API에 이것을 사용하는

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코인 또는 CBC 해결사 성능 : 컴파일 된 C++ 프로그램

CBC의 C++ API를 배우고 있으며 MPS 파일을로드하고 해결 한 컴파일 된 C++ 프로그램의 성능과 일치하지 않습니다. 그것은 단지 CBC 커맨드 라인 유틸리티를 열고, 동일한 파일을 가져오고 solve을 사용하는 것과 비교할 때 CbcModel 클래스를 사용합니다. cmd line 유틸리티는 MIP를 1 초로 해결하고 C++ 프로그램은 < 10 분

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최단 경로 선형 프로그래밍

페이지 4의 d_t 최대 점에서 멈추었습니다. https://courses.engr.illinois.edu/cs498dl1/sp2015/notes/26-lp.pdf. 나는 절대적으로 저자 인수 이 휴식 제약은 어떤 가능한 솔루션, d_v 이 s의 atmost 최단 경로 거리가 직관 다소 .Thus V에 것을 의미, 우리가 올바르게 목적 함수를 극대화하는을

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scipy.optimize.linprog가 제약 조건을 만족하지 않는 솔루션을 반환하는 이유는 무엇입니까?

내가 잘못했거나 버그입니까? c = np.array([-1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]) A_ub = np.array([[ 1., -724., 911., -551., -555., -896., 478., -80., -293.], [ 1., 566., 42., 937., 233., 883., 392., -909.,

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줄리아에서 같은 코드가 계속 작동하지 않습니다

줄리아에서 선형 프로그램을 해결하기위한 모델을 만들었습니다. 처음 선형 프로그램을 해결했지만 동일한 코드가 수정 된 프로그램에서 작동하지 않습니다. 무슨 일이 일어나는지 알아낼 수 있니? 감사합니다. 잘 작동 코드 :이 결과 m = Model() @variable(m, x[1:77] >= 0) for i in nutrients @constrai

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MatLab의 'linprog()'함수에 정수 제약 조건을 포함시키는 방법은 무엇입니까?

그래서 matlab에 최적화 문제를 해결하기 위해 linprog를 사용하고 있습니다. 제약 조건 중 하나는 모든 숫자가 0.5의 배수이거나 다른 말로하면 모든 숫자가 정수입니다. 모든 제약 조건이 있어야한다는 형식 때문에 (모두 선형 방정식에 있어야 함) 제약 조건으로이 규칙을 설정하는 방법을 찾기 위해 애 쓰고 있습니다. linprog에 제약 조건을 작성

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최적화 : 2 목표 제약

최적화 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 목적은 매월 말 최소 attritors 수 (아래의 ATTRITORS)와 최소 소싱 비용 (아래 COST)을 산출하는 채용 모집 채널 당 최적의 목표 고용 인원 (COUNT 미만)을 결정하는 것입니다. 제약 조건은 Total Count가 600이어야하며 모든 채널을 활용해야한다는 것입니다. R, Solver

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CPLEX/OPL 3 차원 결정 변수

OPL에서 3 차원 의사 결정 변수를 사용할 수 있습니까? 네트워크 그래프에서 최적화하고 싶습니다. 특히 노드 쌍마다 2 차원 의사 결정 변수가 필요합니다. 단일 3 차원 의사 결정 변수로이를 피할 수 있습니다.

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Rglpk 패키지 (R) - 판타지 스포츠 최적화 -로 구성되어 나는 데이터 프레임 (통계)가

고급 단계는 다음과 같습니다과 함께 다음과 같이 Pos Player.Name TM Sal R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R16 R17 R18 R19 R20 R21 R22 R23 FP 1 MID Blake Acres STK 11200 83 0 0 41 0 126 49 35 0 0 0 71 32 65 46 91 8

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Matlab linprog maximization

큰 코드의 일부로 선형 프로그램을 해결해야합니다. 아래에 더미 번호가있는 부분을 포함 시켰습니다. 그러나 방금 Matlab을 사용하기 시작했는데 (그 전에 R 사용) 선형 최적화 함수 linprog가 최소화 문제를 해결한다는 문제에 직면했습니다. 내 것은 최대화 문제입니다. matlab에이 극대화 문제 계산이 할 수있는 방법이 있나요 (다른 함수, 또는 내