linear-programming

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최종 결과를 더욱 구체화하기 위해 최적화 문제를 반복적으로 실행하고 싶습니다. 본질적 목적 변수 (등식과 부등식 제한 대상) 세트의 최대 값을 최소화시킨 후는 최대, 제외 세트 최대 최소화하고 최대 최소화 가장 큰 두 숫자 등등 ... 내가 생각하고있는 알고리즘을 제외한 집합 이다 : 실행집합의 최대 값을 최소화하기 위해 모든 변수를 제한없이으로 설정하십시

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특정 가격에 가장 적합한 호텔을 결정하는 알고리즘

나는 특정 예산 금액하에 교통 수단, 숙박 유형과 같은 여행자를위한 최적의 여행 옵션을 결정하는 여행 자문 응용 프로그램을 개발 중입니다. 나는 최고의 방을 결정하기위한 알고리즘을 개발하려고 노력하고 있는데, 여행자가 호텔의 특정 가격대를 여행 중에 가져갈 수있다. 호텔에는 각기 다른 가격으로 일반, 고급 및 초특급 객실이있을 수 있습니다. 나는 특정 금액

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CPLEX 콘서트 기술 DUALS

내가 제약 이 C++로 구현 된 코드 인의 DUALS를 얻기 위해 노력 : IloEnv env; IloModel MasterProblem(env); IloNumVarArray XX(env,Create_routes.size(),0,IloInfinity,ILOFLOAT); IloNumVarArray t(env,m,0,IloInfin

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GAMS 정의 + 그래서 1

나는 다음과 같은 설정이 있습니다 i 1,2,3,...,I j 1,2,3,...,J k 1,2,3,...,K with k´2,3,4,...,K 내가 설정 그래서 변경할 수있는 엑셀 시트를 통해 GDX-가져 오기를 통해 내 세트와 내 매개 변수를 정의하고이 선형 프로그래밍 모델을 사용하여 계산 스터디를 수행하기 위해 매개 변수를 동적으로 조정합니다.

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파이썬 펄프 제약

파이썬에서 선형 프로그래밍 문제에 제약 조건을 추가하려고 시도 중입니다. pulp 라이브러리를 사용하고 있습니다. 나는 아래 코드를 시도했다. for week in range(14,52), i in I.index: k = week model += sum(x[(i, j, week, B)] for week in range(k, k+13),

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lpSolveAPI 또는 lpsolve를 사용하여 R로 구현 된 제약 조건의 의사 결정 변수

이것은 스택 오버플로에 대한 나의 첫 번째 질문입니다. 나는 R이 시점에, 나를 위해 완벽하게 잘 작동, 패키지 lpSolveAPI와 최적화 문제에서 일하고 있어요. 내 문제는 매우 간단합니다. 의사 결정 변수를 제약 조건의 오른쪽에 어떻게 추가합니까? 결정 변수는 C1,C2,...,C50이라고합시다. C1> C34과 같은 제약 조건을 공식화하려면 어떻게해

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검증

그래서 내가 R에 선형 방정식의 시스템을 해결하기 위해 관리 아래 x–y+z=1, x+y–z=1 and x+y+z=3 내 코드입니다 : A <- matrix(data=c(1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1), nrow=3, ncol=3, byrow=TRUE) b <- matrix(data=c(1, 1, 3), nrow=3, ncol=1,

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선형 프로그래밍에서 "변수가없는 부호"를 공식화하는 방법은 무엇입니까?

방금 R 스크립트에서 dea (데이터 개발 분석)를 공식화하려고했습니다. 그리고 LP의 형식은 다음과 같습니다 : Snapshot of the model "Rglpk"패키지에서 "자유 서명 변수"를 설정하는 방법을 모르지만 모델에서 u1과 u2를 나타 내기 위해 두 개의 변수를 사용합니다. u1 = u1a - u1b ; u2 = u2a - u2b

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n vertex의 그래프에 n/k disjoint k-complete 그래프가 선형 프로그래밍으로 포함되어 있는지 확인하는 방법은 무엇입니까?

에지는 ij와 j '사이에 에지가 있는지 여부를 나타내는 Xij의 형태로 제공됩니다. 정수 최적화 문제를 해결하고이 제약 조건을 추가하고 싶습니다.

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Gurobi Python 민감도 분석 로그 파일

Gurobi/PuLP를 사용하여 선형 프로그램을 해결하고 있으며 솔버에서 추가 로그에 액세스하고 싶습니다. 적어도 어떤 제약 조건이 가장 많은 솔루션을 제약하는지 또는 어느 것이 생성하는지 확인하십시오. 그럴 때 나의 문제는 불가능하다. 이러한 종류의 정보를 검색하여 로그 파일에 저장하는 방법이 있습니까?