linear-programming

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MS Solver Framework에서 C# 예약 작업

Microsoft Solver Framework으로 작업을 예약하고 싶습니다. 지금은 최소한의 프로젝트 시간을 얻을 수 있도록 대기열에서 작업을 주문하는 간단한 목표를 가지고 있습니다. (나중에 내가 하나 이상의 대기열을 갖고 싶어). 결정 : projectFinish 시작 마무리 매개 변수 : 나는 다음과 같은 설정으로이 접근을 시도 기간은 제약 : 시작

c# .net linear-programming solver ms-solver-foundation 2016-10-14

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선형 프로그래밍의 계수 감소로 인코 히어 런트 결과로 이어짐

선형 프로그래밍 문제의 제약 조건에서 계수를 줄인 결과에 대해 약간 혼란스러워합니다. 문제는 : maximize z = x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 subject to: 6*x1 + 3*x2 - 5*x3 + 2*x4 + 7*x5 - 4*x6 <= 15 where: 1<=x1<=2 continuos 1<=x2<=

linear-programming reduction ampl coefficients operations-research 2016-10-16

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줄리아 - 병렬 수학 최적화 도구

줄리아를 통해 GLPK를 사용하여 임과 동일한 GLPK.Prob을 반복적으로 최적화해야합니다. 각각의 최적화 사이 어떤 변화 변수의 조합은 단순히 의사에 넣어 그때 나는이 프로그램을 실행할 때, 그것은 CPU1과 같은 lp = GLPK.Prob() variables_to_block = [[1,2,3], [2,3], [6,7], [19,100,111]...

parallel-processing julia-lang linear-programming glpk 2016-10-17

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PuLP 최소화 된 LpVariable의 UpperBound 값 표시

다음과 같은 문제를 최소화하려고합니다 : 노트북, 휴대 전화 및 태블릿을 생산할 때 인벤토리 (월간 항목 당 1 $) 및 초과 근무 시간 10 $/시간). 충족되어야하는 수요 계획이 있으며, 이는 특정 월의 최소 가젯 수에 대한 제약 조건으로 작용합니다. 이 외에도 최대 20000 시간의 생산과 월 3000 시간의 초과 근무 시간이 있습니다. 문제는 파이썬

python-3.x linear-programming minimize pulp 2016-10-18

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다차원 결정 변수가 지시 그래프의 사이클을 처리합니다.

CPLEX를 사용하여 비 지향성 그래프에 대해 steiner 트리의 한 변형을 사용하고 있습니다. 내 용액에 이 때문에, 그래프는 방향 그래프로서 표현되고, ( Yuijv 불림) 내 desicion 변수 중 하나의 경로의 방향을 제어한다 : Yuijv = 1 에지 경우를 (i, j)는 U → i → j → V 방향으로 u에서 v까지의 한 경로에서 사용됩니다

graph mathematical-optimization shortest-path linear-programming cplex 2016-10-22

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pyomo.environ 모듈에서 2 차원 집합 객체를 만드는 방법

pyomo.environ을 사용하여 LP 모델을 만들려고했습니다. 그러나 세트를 만드는 데 어려움을 겪고 있습니다. 내 문제는 두 세트를 만들어야합니다. 하나의 집합은 여러 노드의 집합이고 다른 집합은 노드 사이의 여러 개의 호에서 온 집합입니다. Networkx를 사용하여 노드와 호를 저장하여 네트워크를 만듭니다. 노드 데이터는 (경도, 위도)처럼 튜플

python linear-programming integer-programming pyomo 2016-10-25

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scipy.linprog를 사용하여 L1 회귀 분석 get ValueError : 입력 배열을 shape (20,1)에서 shape (20)로 방송 할 수 없습니다.

scipy.linprog를 사용하여 L1 회귀를 해결하려고하지만 오류가 발생합니다. | 도끼-B | import numpy as np from sklearn import datasets from scipy.optimize import linprog def generate_dataset(n, d): A, b, coef = datasets.m

python numpy scipy linear-programming 2016-10-27

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바운드 변수 도구가있는 단방향 방법

단방향 방법으로 바운드 변수가있는 LP를 해결할 수있는 신뢰할 수있는 도구 또는 소스 코드 (C++이 바람직 함)가 있습니까? 내 문제는 모든 변수가 1로 묶여 있습니다. 실제로 StackOverflow 게시물에서 몇 가지 도구 인 SoPlex, CLP 및 lpsolve를 발견했습니다. 그 중에서도 SoPlex는 더 광범위합니다. 이 문서에서 SoPlex는

linear-programming simplex-algorithm 2016-10-28

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선형 프로그래밍의 IF/THEN 문 모델링

부울 변수 집합 X = {x0, x1, ... xn}이 주어지면 X의 각 변수 x \는 한 그룹에 속합니다. G = {g0, g1 ,. ..., GM} g \ 부분 집합 X에 문제의 목적은 내가 LP의 제약 조건을 모델링 할 수있는 방법 1. 로 설정되어 X 변수의 수를 최대화하는 것입니다 는 그 모든 필요 동일한 그룹에 속하는 변수들이 G에서 1 또는 0

linear-programming 2016-10-30

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콜론 - gusek

내가 gusek 불리는이 프로그램에 새로운 해요, 그리고 난 다음 공식을 실행하기 위해 노력하고있어 : 그것은 나에게주는 Maximize objekt: 3x + 2y Subject To objekt1: 2x + y <= 100 objekt2: x + y <= 80 Bounds x >= 0 x <= 40 y >= 0 End 을 "or_vaja.mod

linear-programming glpk mathprog 2016-10-30

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