linear-regression

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    기계 학습, 테스트에 훈련 모델 적용

    정치학 박사 학생은 머리를 쓰는 방법입니다 (야심적이지만 말하기는 쓰레기). 기본적으로 저는 정치인들을 대상으로 정치 과학적으로 매력있는 예측을하려고합니다. 나는 이것을 따라 갔다 guide. 추출 된 랜드 마크 및 생성 된 기능을 사용하여 모델에 대한 학습 세트 (CFD, 등급이있는 400 개의 이미지)를 사용하여 교차 검증을 통해 0.49 (내 용도에
    python machine-learning scikit-learn linear-regression 2017-05-10

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    PanelOLS pandas linearmodels documentation

    팬덤 (from pandas.stats.plm import PanelOLS)의 PanelOLS 및 Linearmodels의 PanelOL (from linearmodels import PanelOLS)에 대한 전체 설명서는 어디에서 찾을 수 있습니까? 감사 당신은 여기 linearmodels 패키지의 문서를 찾을 수 있습니다
    python pandas linear-regression 2017-05-15

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    Python 3 : 회귀 함수를 구성 할 때 "ndarray가 연속적이지 않음"을 만족했습니다.

    이 코드는 직접 컴파일하여 "standRegres"함수를 정의하여 선형 회귀를 계산하도록 설계되었습니다. 우리가 sklearn이나 stats 모델의 함수로이 작업을 할 수는 있지만, 여기서 우리는 우리 스스로 해결할 수 있습니다. 그러나 불행히도, 나는 오류에 직면하고 그것을 정복 할 수 없다. 그래서, 당신을 도울 것을 부탁드립니다. 전체 코드는 마지막
    python-3.x multidimensional-array linear-regression contiguous 2017-05-17

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    RWeka에서 M5P 모델의 각 리프에서 선형 회귀 모델 얻기

    RWeka 라이브러리의 Rekka 라이브러리에서 M5P 메소드로 생성 된 트리의 각 리프에서 선형 모델을 텍스트 파일의 출력으로 가져 오는 방법을 파악하려고합니다. 별도의 계산기 프로그램을 조회 할 수 있습니다 (비 R 사용자의 경우 Excel에서 말합니다). 내가 라이브러리 (RWeka) 모델 = M5P을 사용하고 (응답 ~ predictorA + pre
    r tree linear-regression rweka 2017-05-23

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    SARIMAX 모델 예측 밖의 예측

    저는 파이썬으로 주식 시장을 예측하기 위해 SARIMAX 모델을 연구 중입니다. 데이터를 교육 및 테스트 데이터로 나누었습니다. 내 모델을 교육 데이터에 적용한 후 내 목표는 테스트 데이터 (한 단계 예측)를 예측하는 것입니다. exogs를 모델에 추가하면 매우 정확한 결과를 반환하지만 내가 exogs없이 모델에 적합하면 직선이있어. 비슷한 질문을 던지기도
    python time-series linear-regression prediction statsmodels 2017-05-24

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    R -에 의한 회귀 오류 분명히 한 요인 변수

    나는 다음과 같은 데이터 세트가 있습니다 https://www.dropbox.com/s/kdbfp8dx2fstz6w/ames_train.Rdata?dl=0 내가 최고의 선형 모델을 찾을 수 있겠 프로젝트에 있습니다. 저축하기 위해서, 나는 중요한 것을 빠뜨리지 않도록하고 싶었고 모든 변수를 포함 시켰고 p- 값 등을 기초로 그것들을 제거하기를 원했습니다.
    r linear-regression 2017-09-04

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    계산 선형 회귀에서의 SQL 서버

    나는 열을 반환하는 쿼리를 25 ~ 30, 판매량은 샐 그 주에 대한 ES 분산 나는 나에게로 출력 줄 것이다 서브 쿼리 내에서이 문제를 포함시킬 : StoreNo ([Y의 알려진]를 6 주 판매 기록을 바탕으로) 선형 회귀를 나는 일반적으로 그냥이 보일 것 같은데요 LINEST 사용하여 Excel에서이 작업을 수행 할 것 같은 : Select A.Sto
    sql sql-server linear-regression 2017-09-06

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    비정상적인 위치에 매개 변수 theta가있는 지정된 가설로 감독 된 학습 알고리즘을 실행하고 싶습니다.

    비정상적인 위치에 매개 변수 theta가있는 지정된 가설로 감독 된 학습 알고리즘을 실행하고 싶습니다. = theta1 * (EXP (theta2의 *를 X)) I는 다음과 같은 기능을 가진 구배 하강하여 시도 + theta0 Y : 번호 : compute_cost 내 비용 m = length(y); num_iters = 500; J_history =
    algorithm machine-learning linear-regression supervised-learning 2017-09-07

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    Stata가 다중 회선 성으로 인해 변수를 떨어 뜨리지 않았다고 생각합니다.

    저는 몇 가지 기본 직감을 개발하기 위해 온도에 대한 경주 시간을 간단하게 회귀 분석하고 있습니다. 내 데이터 세트는 매우 크고 각 관찰은 해당 연도의 주어진 레이스에서 유닛의 레이스 완료 시간입니다. 우선 저는 온도 상자에서 매우 간단한 레이스 시간을 보냈습니다. 임시 변수의 요약 : 시간 변수의 | Variable | Obs Mean St
    stata linear-regression 2017-09-07

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    불균형 데이터에서 의사 결정 트리가 완벽하게 작동하는 이유는 무엇입니까?

    나는 kaggle로부터 사기 샘플링을 실험했다. 샘플은 284807 건의 트랜잭션으로 구성되며, 나머지 497 건은 하나의 클래스이고 비율은 0.172 %입니다. 불균형 문제가 있으며 간단한 임의 언더 샘플링이 작동하는 방식을 테스트하고 싶습니다. 샘플을 20 부분으로 나누고 정밀 리콜 곡선 아래 영역을 확인했습니다. 선형 회귀 및 의사 결정 트리를 사용했
    machine-learning linear-regression decision-tree 2017-09-07
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