locality-sensitive-hash

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비슷한 이미지를 찾는 심층 학습 모델 (지역 민감한 해싱)

동일한 개체의 다른 그림이 있습니다. 사진은 다른 각도에서 만들어 졌으므로 사진의 대상은 같지만 사진 자체는 상당히 다를 수 있습니다. 동일한 개체의 서로 다른 그림에 대해 유사한/닫기 벡터를 생성하는 예제 또는 사용할 준비가되어 있습니까? (마치 얼굴 탐지와 비슷한 방식으로 작동하는 것 같습니다 ...)

machine-learning neural-network deep-learning locality-sensitive-hash 2017-03-19

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hadoop 클러스터에서 스파크를 실행할 때 더 빠른 결과를 얻을 수 없음

Spark 1.4 (https://github.com/soundcloud/cosine-lsh-join-spark/tree/master/src/main/scala/com/soundcloud/lsh)에 LSH 알고리즘을 적용하여 LIBSVM 형식 (https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/)의 텍스트 파일 (4GB)을 처리하여

apache-spark yarn hpc locality-sensitive-hash 2016-12-19

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팬더는 (효율적) 중복 행을 감지 팬더에 퍼지 매칭을 사용할 수있는 방법 중복

을 감지 변환 루프 거대한없이 다른 모든 것들 대 한 컬럼의 중복을 찾는 방법 row_i toString() 그리고 다른 모든 것들과 비교 하시겠습니까?

python pandas fuzzy-search locality-sensitive-hash record-linkage 2016-09-14

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가장 가까운 이웃을 통해 가장 가까운 이웃을 해결하는 방법은 무엇입니까? E2LSH 설명서 인용

(이것은이 특정 라이브러리에 관하여 그 중요하지 를이 인용 일반에서 NN 문제에 대한 사실이어야 함) : E 2LSH도 가장 가까운 이웃의 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다 , 어디 , 쿼리 q가 주어지면 데이터 구조는 Q에 가장 가까운 P의 포인트를보고해야합니다. 이것은 R = R1, R2, ...에 대해 다수의 R- 근처 인접 데이터 구조를 생성함

c++ math computational-geometry nearest-neighbor locality-sensitive-hash 2016-06-08

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Locality Sensitive Hashing에서 벡터를 버킷으로 해싱하는 방법 (jaccard distance 사용)?

비슷한 문서를 찾을 가까운 이웃 검색 응용 프로그램을 구현 중입니다. 지금까지 나는 LSH 관련 자료의 좋은 부분을 읽었습니다 (LSH 뒤에있는 이론은 혼란스럽고 100 % 아직 풀 수 없습니다). 내 코드는 minhash 함수를 사용하여 서명 행렬을 계산할 수 있습니다 (끝 부분에 가까움). 나는 또한 서명 행렬에 밴딩 전략을 적용한다. 그러나 밴드의 서

c hash machine-learning locality-sensitive-hash minhash 2014-04-08

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LSH 구현은 파이썬 3에서 유클리드 거리를 가지고 있고 LSHForest에서 모든 이웃들을 볼 수있다.

나는 파이썬 3에서 유클리드 distance를 사용하여 LSH를 효율적으로 구현하려고한다. "in-python"LSHForest 구현이 있지만 코사인 거리가 사용됩니다. 또한이 구현을 사용해도 클러스터링에 LSH를 사용하는 경우와 같이 각 바구니의 내용을 볼 수있는 방법을 찾지 못했습니다. 특정 반경 내에서 특정 개수의 근사 이웃을 반환합니다. 그러나 모든

python-3.x computational-geometry nearest-neighbor locality-sensitive-hash approximate-nn-searching 2016-06-13

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정렬을 사용하여 행을 찾을 수 없습니다. LSH 이후

LSP를 사용하여 ALS 알고리즘을 사용한 후 pyspark를 사용했는데 탐색 중에 잃어버린 행이있는 것을 우연히 발견 할 때까지 모든 것이 올바르게 작동합니다. 모든 것은 Spark LSH 문서 예제의 도움으로 구현되었습니다. https://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#tab_scala_28 idA =

apache-spark pyspark spark-dataframe locality-sensitive-hash 2017-10-24

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Karlhigley LSH ANN 결과가 null 인 가장 가까운 이웃을 찾는 모델

각 포인트에 가장 가까운 이웃을 찾고 karlhigley ANN 모델을 사용해 보았습니다. 다음은 코드 조각입니다. List<Tuple2<Object, SparseVector>> svList = new ArrayList<>(); svList.add(new Tuple2<Object, SparseVector>(3L, (Vectors.s

java apache-spark nearest-neighbor locality-sensitive-hash 2017-01-05

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국부적으로 민감한 해싱을위한 스파크 구현

내가 연구를하고있는 프로젝트의 일환으로 스파크에서 LSH의 해시 기능을 사용하는 방법을 찾고있다. 그렇게 할 방법이 있습니까?

apache-spark locality-sensitive-hash 2014-12-31

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BucketRandomProjectionLSH KNN 매개 변수

스파크 2.2.0에서 KNN 알고리즘을 사용하려고합니다. 나는 나의 양동이 길이를 어떻게 설정해야하는지 궁금합니다. 레코드 수/기능 수는 다양하므로 일부 조건에 따라 길이를 설정하는 것이 더 좋습니다. 더 나은 성능을 위해 버킷 길이를 어떻게 설정해야합니까? 벡터의 모든 특징을 0에서 1로 재조정했습니다. 또한 KNN 알고리즘이 최소 수의 엘레멘트를 반환하

knn locality-sensitive-hash 2017-09-21

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