mahout에는 itemsimilarity이라는 항목 기반 협업 필터링을위한 구현 된 방법이 있습니다. 이론적으로 항목 간의 유사도는 두 항목의 순위가 매겨진 사용자에 대해서만 계산되어야합니다. 테스트를하는 동안 나는 그것이 mahout에서 다르게 작동한다는 것을 깨달았습니다. 아래 예제에서 항목 11과 12 사이의 유사성은 1이지만 마우 아웃 출력은 0.
저는 mahout-distribution-0.9를 사용하고 있습니다. 내 프로그램에 문제가있다. import java.io.File;
import java.util.List;
import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.similarity.Us
나는 Github의 태그 0.7을 사용하여 Mahout을 복제했고 Mahout에서 제공되는 Slout one-Recommendendation util을 실행하려고 시도했다. 그러나 그런 유틸리티를 찾을 수 없었습니다. 어떤 사람이 나를 도울 수 있습니까? 당신은 사면 하나 추천인에 대한 클래스 아래에 사용할 수 있습니다
나는이 문서의 단계를 수행하여 코끼리 조련사를 통해 스파크 항목 유사성을 사용하고 : https://mahout.apache.org/users/algorithms/intro-cooccurrence-spark.html 내 데이터를 정리 할 수 있었다, 설치 로컬 전용 스파크/하프 노드와 그 모든 것. 이제 제 질문은 매트릭스의 해석에 더 의존합니다. 제한
mahout jar를 입력 파일로 실행하여 출력 파일을 생성하는 명령을 실행 중입니다. 그러나 몇 가지 오류가 있습니다. 입력 파일을 hdfs에 넣었습니다. 명령은 다음과 같습니다 mahout recommenditembased -s SIMILARITY_COOCCURRENCE -i /input.txt -o /output --booleanData true
나는 (follower, follow)로 표현 된 방향 그래프를 가지고 있으며 그래프에서 새로운 에지에 대한 권장 사항을 얻으려고 Mahout을 사용하려고합니다 (일명 뒤따를 것으로 예상 됨). 이 난에서 시작 코드입니다 :이 모든 권장 동일한 점수를 얻을 출력 오는 것 같습니다 mahout recommenditembased --input input.txt
나는 아파치 Mahout을 사용하여 유사한 사용자와 아이템을 추천하는 방법을 찾고있다. 각 사용자가 특정 책을 읽은 사용자 목록이 있습니다. 그가 읽은 내용을 토대로 다른 사용자에게 사용자 그룹을 추천 할 수있는 방법이 있는지 물어보고 싶습니다. 이해할 수 있듯이 권장 사용자는 동일한 책을 읽었을 것입니다. 도움과 안내에 감사드립니다.
나는 ALS 행렬 인수 분해 과정의 중간 결과로 M, U 및 userRatings 부분 파일을 가지고 있습니다. 헤더은 : SEQ. org.apache.hadoop.io.IntWritable % org.apache.mahout.math.VectorWritable ALS 권장 사항 (추측)에 대한 설명을 찾으려면 해당 벡터/기능과 함께 작동해야합니다. 그것은