제발 아무도 당신이 제로 센터 예제가있는 구조 요소 (SE)와 이미지를 침식 할 때 말해 줄 수 있어요 [0 0 1]. 그 침식은 이미지의 모든 배치의 교차점을 알았 기 때문에 (A0 Intersect A1 .. An) 그리고 중심이 0이기 때문에 => A0는 Phi이다. 이는 침식이 합리적인 것이 아무것도 아니다 (검은 색 이미지)는 것을 의미한다. 하지
2 진 이미지에서 확장이 어떻게 수행되는지 이론적으로 이해합니다. AFAIK이 경우 내 SE (구조 요소)이 0 1
1 1.
곳입니다. 중심을 나타내고, 내 이미지 0 0 0 0 0
0 1 1 0 0
0 1 0 0 0
0 1 0 0 0
0 0 0 0 0
그렇게 팽창의 결과가 I가 0에서 1 (최대) 및 및 이미지를 이동하여 결과 이상 가지고
나는 구조 요소가 이것처럼 보이는 경우 (원점 SE의 중심에) : 0 0 0
0 0 0
0 0 0
나는 바이너리 이미지에 침식/팽창을 수행하는 경우 결과는 모두 0 또는 1로 나타납니다. 누군가이 설명을 제게 설명해 주시겠습니까? (확인 MATLAB) 대단히 감사합니다.
많은 홈이있는 표면 사진이 있습니다. 대부분의 경우 홈 가공의 가장자리가 평행선을 이루기 때문에 Canny 및 Hough 변형은 선을 감지하고 특성을 파악하는 데 매우 효과적입니다. 그러나 여러 위치에서 그루 빙 가공이 해제되고 모서리가 더 이상 평행하지 않습니다. 나는 어떤 모서리가 직선인지 또는 직선과의 엇갈림이나 편차가 있는지 쉽게 확인할 수있는 방법
MATLAB을 처음 사용했습니다. 스켈레톤 이미지에서 이미지 처리를하고 있습니다. Matlab에서 bworph 함수를 사용하여 분기점과 끝점을 감지하고 있습니다. 이제 스켈레톤 이미지에서 각 브랜치의 길이를 계산하고 싶습니다. Matlab의 다른 옵션은 무엇이며 이미지 길이를 계산하는 방법은 무엇입니까? 다음은 분기점과 끝점을 찾는 데 사용한 코드입니다.
좋아, 1,2, A, B 등의 픽셀 표현을 포함하는 이진 이미지가 있다고 가정 해 봅시다. 하지만 지금은 그냥 내가이 두 이미지를 비교하고 내 첫 번째 이미지가 포함되어 있는지 여부를 결정하는 것입니다 wan't 무엇인지 이제 1 의 표준 표현을 포함한 다른 이미지를 가지고 다음 1 0 0 0 0
0 1 1 0
0 1 1 0
0 1 1 0
0 1 1
자동 번호판 인식 응용 프로그램을 사용하고 있습니다. 내가하고있는 일은 번호판 위치를 추출하기 위해 주어진 차량 이미지에서 직사각형 물체를 찾는 것입니다. 이미지를 열어 보았는데 이미지가 아래로 이동하는 것 같습니다. 그래서 번호판을 원본 이미지 위에 놓으면 형태 판 처리로 인해 최종 이미지가 바뀌기 때문에 번호판의 절반 만 찾을 수 있습니다. 또한 제가