이 page에 대한 hit and miss 회담 영상 처리에 변환, 그것은 말한다 : S1의 픽셀과 0을위한 1 초 단일 구조 요소로 S1과 S2 고려하여 그것을 설명하는 것이 더 쉽습니다 s2의 화소들에 대하여; 이 경우 hit-and-miss 변환은 구조체 요소의 픽셀 1과 배경색 0의 픽셀이 객체 1과 배경색과 정확하게 일치 할 때만 1을 출력 픽셀에
나는 like that 내가 mahotas 파이썬 라이브러리와 그 해골의 끝 지점을 감지, 바이너리 이미지에서 해골 이미지를 만들 수 있지만, 그것은 나에게 엔드 포인트 1 개 값으로 전체 이미지 배열을 반환하고 다른 사람을 제로. 끝점의 좌표를 선호합니다. 어떻게받을 수 있습니까? 엔드 포인트를 계산 내 코드 : 내가 좌표를 얻을 원하는에서 branch1
이진 이미지를 확장해야합니다. 내 문제는 이진 이미지의 차이 크기에 대한 확장 작업을 적용하는 것입니다. 나는 모든 이미지에 비례하여 팽창 연산을 적용하고 바퀴 같은 작은 이미지가 될 것을 방지 할 large image large image dilated small image small image dilated 흰색 원입니다. #image dilation
이미지에서 분기점과 종점을 검출하기 위해 mahotas python 라이브러리를 사용하는 두 개의 함수가 있습니다. 2 개 개의 기능 : Scikit 이미지 라이브러리 이러한 기능을 얻을 수있는 방법이 있습니다 def branchedPoints(skel):
branch1=np.array([[2, 1, 2], [1, 1, 1], [2, 2, 2]])
pinkimage은 수학적 형태학과 관련된 여러 모듈을 사용하는 이미지 처리 용 라이브러리입니다. 나는 그것을 우분투 13.04 (32 비트) 아래에 만들려고 노력하고있다. 내가 SVN 에서 소스를 다운로드 한 나는 cmake-GUI로 만들 파일을 생성하려고합니다. 옵션 PYTHON_FRONT_END을 선택하면, 프로세스는 메시지와 함께 실패 :
Boo
많은 프로젝트와 튜토리얼이 있었기 때문에 지금까지 Canny Edge 알고리즘을 사용해 왔습니다. 그러나 내 경우에는 골격화가 더 나은 결과를 가져 오는 것 같습니다. 첫 번째 이미지 : orginal 한, 두 번째 이미지 : 영리한, 세 번째 이미지 : skeletonization 내가 skeletonization를 사용하려면 하지만 난 내 마음의 뒤쪽에
OpenCv에서 디스크 모양의 구조 요소를 만들고 싶습니다. 내가 사용하여이 작업을 수행 할 수 내 SE는 sel = strel('disk',5);
와 비슷해야하므로 나는 동일한 중심점을 줄이를 달성하기 위해 수행해야하고 anchor_x 및 anchor_y의 가치있는 일을 cvstructuringElementEx(cols,rows,anchor_x,anc
을 찾고 나는 바이너리 이미지를 가지고 있고, 단순 것은 단순한 직선의 가정 할 수 있습니다 : 00000000000000
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11111111110000
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나는 2 픽셀을 위해 그것을 확장 할. 그 목적을 위해 내가