matplotlib-basemap

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은 내가 pcolormesh를 사용하여베이스 맵에 플롯을 시도하고 위성 스윕 데이터를 이동합니다. 각 지점에서 해당 위도와 경도를 제공 2D 어레이는 위도 및 경도에 대응하는 2 개의와 데이터가 2 차원 매트릭스로 구성되어 (bTemp). 그래서 내 플로팅 코드는 다음과 같습니다. m = Basemap() m.drawcoastlines() m.pcolo

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Python matplotlib basemap 뒤에 테이블 추가하기

matplotlib basemap을 사용하여 맵을 만들고 있는데, 그 아래에 테이블에 텍스트를 추가하고 싶습니다 (예 : 4 열, 4 행). 텍스트가 테이블에 링크되어 있지 않습니다. 베이스 맵에가는 길). 서브 플로트로는 그렇게 할 수 없었습니다. 이것은 1 페이지 pdf로 저장됩니다. 어떤 제안? from mpl_toolkits.basemap impor

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바스 맵 프로젝션을 변경하면 비치 볼/데이터가 사라집니다 (obspy)

내 문제 here과 비슷한 문제가 있지만 내 경우에는이 페이지에서 권장하는 해결책이 작동하지 않습니다. 투영 'cyl'의 경우 비치 볼이 플롯됩니다. 이 투영법을 'robin'(로빈슨)으로 변경하면 데이터가없는 투영법 (비치 볼)이 생성됩니다. 다른 유사한 문제에 대한 권장 사용했다 : x,y = map(lat, lon) 을 적용 투사로 좌표를 변환하기

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matplotlib지도의 점 크기에 해당하는 범례를 플로팅하는

지도의 데이터 점을 그리기 위해 matplotlib의 기본지도 기능을 사용하고 있습니다. 각 지점은 5kM 반경 내에 몇 개의 동시 발생 지점이 존재하는지에 따라 측정됩니다. 다른 크기의 감염에 해당하는 참조 표를 맨 아래에 넣고 싶습니다. 그러나이를 수행하는 방법을 알 수는 없습니다. map = Basemap(llcrnrlon=-20.,llcrnrlat=

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구형 지구 (파이썬 /베이스 맵)에서 2D 벡터 필드의 발산

나는 여러 지점에서 바람의 u (zonal) 및 v (자오선) 구성 요소의 2D 배열을 가지며 위치는 해당 2D 위도 및 경도 배열. 이 바람의 발산을 계산하고 싶습니다. divergence는 du/dx + du/dy라고 이해하지만, x와 y 좌표는 위도와 경도이므로 올바르게 출력되지 않습니다. 예를 들어 지구상의 균일 한 자오선 바람 (v = 상시 모든

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MatPlotLib을 포함하는 두 개의 서브 플롯에 대한 플롯 테두리 프레임 설정 .Basemap 내용

그림과 같이 내 질문을 묘사합니다. 인해 매핑 설정에는 fig = plt.figure(figsize = (10,4)) ax1 = plt.subplot(121) map =Basemap(llcrnrlon=x_map1,llcrnrlat=y_map1,urcrnrlon=x_map2,urcrnrlat=y_map2) map.readshapefile('shapefi

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Python베이스 맵 모듈 가져 오기가 불가능합니다.

파이썬에서 mpl_toolkits의 basemap 모듈을 가져 오는 데 문제가 있습니다. 내가 디렉토리 "기본 맵이"에서, 확신 경로의 목록 /usr/lib/python2.7/dist-packages/mpl_toolkits/basemap$ python test.py Traceback (most recent call last): File "test.py"

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interpolate.griddata가 북쪽으로 데이터를 이동합니다. 버그입니까?

예기치 않은 결과가 scipy.interpolate.griddata에서 발생합니다. 나는 matplotlib.basemap과 scipy.interpolate.griddata을 사용하여 불규칙한 간격의 점들을 시각화하려고 노력 중이다. 데이터는 위도, 경도 및 값의 세 가지 목록으로 제공됩니다. 맵에서 그들을 얻으려면 데이터를 일반 그리드에 보간하고 Base

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Jupyter 노트의 geopy와 matplotlib로지도 플로팅하기

안녕하세요 저는 미국의지도를 플롯하고 전국 여러 도시를 표시하려고합니다. 나는 일할지도를 얻었다. 하지만 두 가지 문제가 있습니다. 둘째, 나는 그러나 내지도는 여전히 같은 크기로 숙박 plt.figsize 속성을 사용하여 그래프를 확대하기 위해 노력했다 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'longi

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크기에 따라 결정되는 zorder가있는 Basemap scatterplot

각 점의 크기에 따라 결정되는 점의 zorder를 기준으로 산점도가있는 기준면을 만들려고합니다. 따라서 포인트가 완전히 덮히지 않습니다. (이상적인 최종 결과는 황소처럼 보일 것입니다.) 이의 나는 다음과 같은 코드가 있다고 가정 해 봅시다 : Ca_data = array([0.088, 0.094, 0.097, 0.126, 0.112, 0.092, 0.07