matplotlib

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파이썬 플롯에서 하나의 데이터 시리즈 레이블에 대해 각 문자 (또는 문자 그룹)에 대해 서로 다른 색상 (예 : # 0088BC 및 # FF8B00) ?

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사용자는 "loadingfiles"에서 tkinter를 사용하여 4 개의 디렉토리를 선택하게했습니다. 여기에서 각 디렉토리의 모든 파일을로드합니다. 어떻게 모든 하위 그림을 PDF로 저장할 수 있습니까? 나는 주된 기능에서 그것을해야만한다는 것을 안다. 그러나 나는 이것에 대해 어떻게 갈 것이냐? def loadingfiles(): #loads a

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연결된 픽셀 수가 지정된 숫자 임계 값보다 작음

데이터가 약간 있으며 크기는 249X250입니다. 나는 데이터 플롯에 다음 코드를 사용했습니다 : import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pl data = pd.read_excel("sample_data.xlsx") x = np.arange(data.shape[0

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Excel 파일 및 DataFrame 오류를 그릴 숫자 데이터가 없음

xlsx 파일에서 팬더로 읽은 데이터를 플롯하려고합니다. 이것은 새로운 문제가되지 않습니다 내가 바로이 문제를 다루는이 사이트의 페이지의 많은 따랐다 TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot : 약간의 서식 및 데이터 품질 검사 후, 나는하기 matplotlib를 사용하여 플롯 그러나 다음과 같은

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Matplotlib 범례가 표시되지 않습니다. for 루프에 정의 된 ax.arrow()의 레이블. Python 2.7

내 Matplotlib v. 2.0.2 그림의 전설을 Python 2.7에 표시 할 수 없습니다. for 루프에서 축에 화살표를 그리는 최소 예제가 있습니다. 모든 반복에서 범례를 표시하는 데 작동하지 않는 label 키워드 정의를 할당 했으므로 조건부를 사용하여 첫 번째 반복에만 레이블을 설정하려고합니다. ax.legend()에서 "bbox_to_anch

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서브 플로트 사이의 공간 조정

하나의 그림에 4 개의 서브 플로트를 플로팅하고 중간에서 공간을 균등하게 조정하려고합니다. grid.GridSpec.update를 시도했습니다. import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec plt.figure(figsize=(8,8)) gs2 = gridspec.Gri

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x, y 값에 따라 함수를 외삽하는 법은 무엇입니까?

좋아, 그래서 며칠 전에 파이썬으로 시작했다. 내가 화학 학부생이기 때문에 주로 DataScience에 사용합니다. 글쎄요, 이제는 함수를 외삽 법에 적용해야하므로 손에 작은 문제가 생겼습니다. 간단한 다이어그램과 그래프를 만드는 방법을 알고 있으므로 가능한 한 쉽게 설명해주십시오. 나는 Y (또는 Y2) 값 내 X = 0 얻기 위해 추정 할 수있는 방법을

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현재 스태틱 프레임으로 스 캐터 플롯을 애니메이션화합니다. 대신 움직이는 창을 통해 움직이는 방법이 있습니까?

저는 애니메이션 플롯 플롯을 만드는 [2000][200,3] 형식의 배열 배열을 가지고 있습니다. 2000은 프레임 수이고 내부 배열은 분산 될 점인 [length, [x,y,inten]] 형식을가집니다. Array[0]=np.array([x_1,y_1,I_1],[x_2,y_2,I_2],...,[x_200,y_200,I_200]) 그래서 우리가 200

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그래프에서 matplotlib 히스토그램 빈 수를 직접 시각화하십시오

간단한 질문이 있다고 생각하지만 제 생각에는 이것을 달성하는 데 도움이되는 블로그를 볼 수 없습니다. 나는 "시리즈"라고 불리는 파이썬 팬더 시리즈를 가지고 있으며, 히스토그램을 시각화하기 위해 series.hist()를 사용한다. 그래프에 직접 각 bin에 대한 발생 횟수를 시각화해야하지만이 문제에 대한 해결책을 찾을 수는 없습니다. 각 bin의 상단에

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파이썬에서 평균 라인을 겹쳐서 표시합니다.

녹색의 데이터 포인트 평균과 빨간색 데이터 포인트의 평균을 갖는 두 개의 라인 (빨간색과 초록색)을 얻고 싶습니다. 다음 코드를 사용하고 있지만 작동하지 않습니다. 그것은 단지 당신의 pinny_mean는 y를 하나의 값이기 때문에이 작동하지 않는 빨간색 평균선 sns.set(rc={"figure.figsize": (16, 8)}) ax = events_