matplotlib

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matplotlib - python을 사용하여 Barchart 텍스트 및 막대 크기 조정

matplotlib-0.91 (처음으로) 가로 막 대형 차트를 만들지 만 y 축 레이블이 잘리고 있습니다. 그림의 너비를 충분히 늘리면 결국에는 완전히 나타나지만 결과는 올바른 크기가 아닙니다. 이 문제를 해결할 방법이 있습니까?

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matplotlib에게 플롯 작업을 완료했다고 어떻게 말합니까?

다음 코드는 두 개의 PostScript (.ps) 파일로 플롯하지만 두 번째 파일은 두 줄을 모두 포함합니다. import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.mlab as mlab plt.subplot(111) x = [1,10] y = [30, 1000] plt.lo

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IP 주소가 파이썬에서 변경 될 때이를 시각화하는 방법은 무엇입니까?

필자는 새로운 터미널 창을 열 때마다 외부 IP 주소를 수집하여 현재 시간에 텍스트 파일에 추가하는 작은 스크립트를 작성했습니다. 나는 언제/얼마나 자주 내 IP 주소가 변경되는지 시각화하는 방법에 대한 아이디어를 찾고 있습니다. 나는 집과 캠퍼스 사이를 돌아 다니며 스크립트를 사용하여 그들을 구분할 수 있지만, 별도로 시각화하는 것이 좋을 것입니다. 자주

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pylab (예 : w/다른 단위) (또는 왼쪽 및 오른쪽)

pylab/matplotlib로 플롯을 만들려고하고 있는데 x 축에 대해 두 개의 다른 단위 집합이 있습니다. . 음모가 갖고 싶은 것은 틱이 다른 두 개의 축입니다. 하나는 상단에, 하나는 하단에 있습니다. (예 : 마일 하나 km 정도 하나.) 아래 그래프와 같은 뭔가 (하지만 다수의 X 축을 싶지만, 그건 정말 중요하지 않습니다보다.) 누구도 이것이

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matplotlib의 get_example_data 함수는 어디에 있습니까? 누락 된 것으로 보이지만 예제/튜토리얼

여기에서이 튜토리얼을 보자. link text은 matplotlib.get_example_data ('goog.npy')를 참조한다. 이걸 실행할 때 오류가 발생하고 심지어 Spotlight를 사용하여 검색 할 때 matplot lib의 macosx 설치에서 mpl-data/폴더를 찾을 수 없습니다. 이 함수가 지금 무엇이라고 불리는가?

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메모리 소비를 줄이기 위해 scipy/numpy 정밀도를 줄이는 방법이 있습니까? 내 64 비트 데비안/레니 시스템에서

(4GB로 RAM + 4GB로 스왑 파티션) 나는 성공적으로 수행 할 수 v=array(10000*random([512,512,512]),dtype=np.int16) f=fftn(v) 하지만 F와 되 np.complex128 메모리 소비는 충격적이다, 나는 많은 것을 할 수 없다 MemoryError 추적없이 결과에 더 많은 것을 (예를 들면 계수를

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Matplotlib에서 독립적 인 스케일링을 사용하는 다중 오버랩 플롯

현재 동일한 화면에 여러 세트의 데이터를 표시하기 위해 matplotlib.pylab.plot을 여러 번 호출하는 코드가 있으며 모든 플롯을 고려하여 Matplotlib이 전역 min 및 max로 확장됩니다. 개별 플롯을 개별적으로, 특정 플롯의 최소 및 최대로 스케일링하도록 요청하는 방법이 있습니까?