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파이썬에 의해 계산 된 행렬의 고유 벡터는 고유 벡터로 보이지 않습니다.

미리 사과하십시오. 파이썬은 제 강점이 아닙니다. 이 행렬의 실제 고유 값에 해당하는 고유 벡터 (파이썬으로 계산 됨)는 고유 벡터로 보이지 않지만 Wolfram Alpha에서 계산 된 고유 벡터는 작동하는 것으로 보입니다. (. 내 동료는 내가 성적이없는 있지만, R에서 계산을 수행 할 때 같은 병리 사건을 것으로 보인다 확인) 코드 스 니펫을 다음 in

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행렬의 원소를 자바로 옮긴다.

주어진 숫자와 함께 주어진 행렬을 0으로 찾으면 null이 아닌 원소를 내린다. 매트릭스에 대한 예는 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0 0 12 0 14 0 0 0 18 19 0 0 22 23 24 25 출력 0 0 0 0 0 0 2 3 4 0 0 7 8 14 0 1 12 18 19 5 6 22 23 24 25 순서대로 요소를 이동

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동적 매트릭스가있는 동적 구조체

학교 프로젝트를 수행하는 데 약간의 문제가 있습니다. 학교 동료가 복사 할 수 있기 때문에 여기에 모든 코드를 게시 할 수 없습니다. char ** phrases, int lines (현재 문구 수), int heaplines(max number of lines my char ** phrases can hold)이라는 변수가있는 Messages라는 동적 구

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클래스 C++에 맵 (행렬) 전달하기

클래스에 값을 전달하여 & 높이가 인 새로운 행렬을 어떻게 만들 수 있는지 알고 싶습니다. 예를 들어 : myClass map1; map1.matrix[width][height] = { "###","###"}

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MATLAB 함수에서 데이터 행렬 사용

함수 내부에서 임의의 행렬 항목을 추출하는 방법을 알아야합니다. 함수를 말하십시오 f은 고정 실제 실수 행렬 요소 a(i,j)을 추출하기 위해 두 개의 추가 입력 인수 i과 j을 얻습니다. 행렬은 작업 공간에 있으며 크기가 큽니다. f 함수는 긴 반복 알고리즘 안에 있습니다. 각 반복에서 전체 행렬 a을 불러 오면 속도가 현저히 떨어집니다. 이 행렬은 함수

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평면에서 가능한 모든 점 사이의 선

nx2 행렬에서 x, y 좌표가 주어진 평면의 모든 점 사이에 선을 그립니다. 배열에 4 점 ('A')이 있으면 총 6 개의 연결이 있어야합니다. 현재 코드는 다음 점에 연결하는 한 줄만 제공합니다. line(A(:,1),A(:,2))

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루프없이 번호가 증가하는 반복 행렬을 만드는 방법

반복 행렬을 만들려고합니다. 그리고 하나의 조건은 모든 반복 단계마다 요소가 증가한다는 것입니다. 예를 들어 을 으로 설정하면 [a b a+D b+D a+2D b+2D a+3D b+3D] 및 [a b a b a+C b+C a+C b+C]과 같은 여러 배열을 만들고 싶습니다. (C 및 D은 일정합니다.) for 루프를 제거하는 것이 필수적이므로 특별한 기능

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자바 스크립트 알고리즘 : 구성 요소가 나는이 같은 매트릭스를 원 여부

경우 얻을 X/Y-점을 확인, 그래서 당신이 원 개요 얻을 수 있기를 바랍니다 : 편집 1 : 어떤 약을 개요? 윤곽선에 공백이 포함되지 않습니다. 따라서 모든 y 값은 최소 2 개의 x 값을 갖습니다. EDIT 2 : 원이란 무엇입니까? 아래 예제와 같이 "정확한 원"을 더 적게 검색하십시오! (모든 지점에서 거의 동일한 반경) 00000000000000

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복잡한 논리적 표현을 기반으로 새로운 단 하나의 핫 인코딩 된 행렬을 만드시겠습니까?

내가 예를 들어 내가 좋아하는 것, 간단한 논리식 예를 >>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(0, 5, size=(5, 4)) >>> a array([[4, 2, 1, 1], [3, 0, 1, 2], [2, 0, 1, 1], [4, 0, 2, 3], [0, 0

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STM : tm에서 stm 문서 - 용어 행렬로 변환 할 때 메타 데이터를 유지하는 방법?

tm 패키지를 사용하여 준비된 문서 용어 매트릭스에서 구조적 항목 모델 (stm 패키지 사용)을 실행하려고합니다. 나는 다음과 같은 메타 데이터가 포함 tm 패키지의 코퍼스 구축 : 텍스트 청소를하고 (여전히 존재 메타 데이터) clean_corpus2로 결과를 저장 한 후 library(tm) myReader2 <- readTabular(mapping