matrix

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NumPy와 매트릭스 : 나는 다음과 같은 코드를 사용할 때 오류 <code>ValueError: malformed string</code> 다음 가져 오기 조작 된 문자열

: import numpy l=[] for x in [0.0,1.0]: for y in [0.0,1.0]: for z in [0.0,1.0]: if x+y+z ==1: print x pr_matrix = numpy.matrix('x ; y ; z') l.append(pr_matr

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수학 : 모델 행렬에서 x0, y0, z1의 경도 및 위도

편집 : 행렬을 회전 할 때 여전히 경도 계산에 어려움을 겪고 있습니다. 아래 경도 공식은 행성 북극이 멋지게 똑바로 올라가는 한 훌륭합니다. ATAN2 기능에서 사용되는 Forward 축을 멋지게 회전시킬 수 있습니다. 그러나 북쪽이 멀리 떨어질수록 ATAN2 기능에서 오류가 발생합니다. 이는 내 forwardX 및 forwardZ가 Y 축 구성 요소의

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"transform"및 구조체를 cython에서 벡터에 대한 연산을 구현하는 데 사용

2 차원 행렬을 구축하기 위해 vector을 사용하는 Matrix class을 작성하려고했습니다. 내 주요 목표는이 클래스를 사용하여 행렬을 행렬에 추가 할 수 있고, 또한 정상적인 행렬 연산을 수행 할 수 있다는 것입니다. 내 현재 문제는 어떻게 추가/뺄셈/두 행렬의 요소로 요소를 곱하면됩니까? this answer 아이디어를 적용하여이 문제를 해결하기

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테이블에서 위치 이동 - R

R에서 일반 매트릭스 A를 고려할 때 삼각형 NA를 매트릭스 B의 위치로 어떻게 이동할 수 있습니까? 행렬이 m x n이면 어떨까요? > A <- matrix(c(3, NA, NA, 4, 2, NA, 1, 5, 3), nrow = 3) > A [,1] [,2] [,3] [1,] 3 4 1 [2,] NA 2 5 [3,] NA NA 3 >

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Matlab을 사용하여 변형 된 행렬

Matlab을 사용하여 작업했으며 행렬은 400x400x3x3 모양입니다. 나는 그것을 1200x1200으로 재 형성해야합니다. 어떻게해야합니까? 나는 명령이 reshape 인 것을 알고 있고 그것을 사용하려고 시도했지만, 나는 그것을보고 있지 않다는 것을 놓치고있다.

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Matlab Matrix에 행과 열 0을 삽입하는 방법

3x3 행렬 k1을 5x5 행렬, k1g로 변환하고 싶습니다. k1g는 k1의 특정 행과 열에 0을 삽입하여 생성됩니다. 이 경우 행 3과 4, 열 3과 4에 0을 삽입하고 k1 행렬의 기존 값을 유지하고 싶습니다. 아래 코드는 내가하려고하는 일을 수행하지만 긴 방법이며 수많은 문제에서이 작업을 여러 번 수행해야하는 것처럼 보입니다. k1 = 2

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합계 - R

고려 일반적인 매트릭스 NXN - 예 : A <- matrix(1:16, nrow = 4, ncol = 4) 가 어떻게이 "오른쪽 아래"삼각형의 행의 합을 계산하고있는 정보를 표시 할 수 있습니다 벡터?

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배열의 numpy 배열을 행렬의 배열로 변환하는 방법은 무엇입니까?

배열 수가 많습니다 (그림 목록이며 각 그림은 병합되어 1x784로 표시됩니다). 매트릭스의 배열을 얻고 싶습니다 (각 매트릭스는 28x28로 표현되어야합니다). 어떻게 할 수 있습니까?

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tensorflow 행렬 곱셈

그래서 행렬에 행렬을 곱하고 싶습니다. 나는 매트릭스 배열을하려고하면, 그것은 작동 : import tensorflow as tf x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 3]) W = tf.Variable(tf.ones([3, 3])) y = tf.matmul(x, W) with tf.Session() as sess:

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행렬을 행렬에 삽입 (값 변경)하는 방법은 무엇입니까? 파이썬 (NumPy와) 예

, I는 행렬있다 : I 삽입 할 [ [1 2 3 4 5], [6 7 8 9 10], [11 12 13 14 15], [16 17 18 19 20], [21 22 23 24 25] ] 을 [-1 -1 -1], [0 5 0]와 같은 일부 위치에서 : [ [1 2 3 4 5], [6 7 8 9 10],