와 양자 그래프 행렬을 변환하는 방법 내 매트릭스 내가이 행렬을 기반으로 최적의 작업 할당 방식을 찾는 임무를하고 3 4 1 2 2
0 1 2 3 1
0 5 5 1 3
2 2 1 0 5
1 4 2 1 3
입니다. j 번째 작업을 수행하는 i 번째 작업자의 작업 효율 w (ij)는 위의 행렬로 설명됩니다. 두 가지 질문
n을 양의 정수로 봅니다. 엔트리가 1과 n 사이의 정수인 n 개의 열을 가진 행렬 B가 있습니다. 목표는 B의 행을 순열 (n)의 행과 일치 시켜서 벡터 v에 인덱스를 암 호화하는 것입니다. 예를 들어, 다음을 고려해 봅시다. B의 처음 두 행 순열의 행 번호 1 (3), 제와 동일하기 때문에 permutations(3)=
[,1] [,2] [,
PyCUDA를 사용하여 일부 행렬 연산을 병렬 처리하려고하고 Python이 수행하는 것과 비교하기 위해 노력하고 있습니다. 하지만 실제로 이해가되지 않는 결과가 있습니다. 행렬 곱 A * B에서 행렬 A의 행 수를 10으로 곱하면 계산 시간에 대부분 10을 곱하지 않습니다. 이 코드를 가지고 : import time
import numpy as np
행렬에 코드 값을 제공해야하지만이를 수행하는 방법을 모릅니다. 나를 도와 줄 수 있습니까? 내가 나쁜 편집 <html lang="pl">
<html><head><meta charset="utf-8"><title>New</title>
<style type="text/css">
body font-size:20px; margin:0px 100px;
div
궁극적 인 목표는 사용자가 닫힌 커브를 그리고 그 점의 위치가있는 행렬을 얻게하는 것입니다. 분명히 그 점은 무한하지만 0.1 단위로 구분 된 점의 격자로 구성되어 있다고 말할 수 있습니다. 마지막으로 나는 '캔버스'에 임의의 점을 배치하고 내부 또는 외부의 곡선을 추측합니다. -> this 마지막 부분은 이미 그것을하는 방법을 알고 있습니다.
dtype=object으로 numpy 배열을 희소 배열로 변환하고 싶습니다. csr_matrix. 그러나 이것은 실패합니다. 심지어 csr_matrix(['a', 'b', 'c'])
같은 오류가 발생 호출 사실 TypeError: no supported conversion for types: (dtype('O'),) : 스파 스 매트릭스에 대한 호출의
C# 프로그래밍 할당에 문제가 있습니다. NxM (N : 행, M : cols) 행렬이 있습니다. 로봇이 행렬을 따라 걷고 있는데, 아래 또는 오른쪽으로 이동할 수 있습니다 (대각선 이동이 허용되지 않음). 항상 맨 위의 맨 왼쪽 모서리부터 시작합니다. 로봇이 이동하는 각 셀에서 "보물"을 수집 중입니다. 어떤 수집 지점이 그에게 할당되고, 그는 수집 지점
I 이런 행 벡터에서 벡터 및 각각의 소자들 사이의 생성물로 이루어진 행렬을 획득하는 것을 시도하고 행 벡터에서 요소 벡터를 Mutliplying : Eigen::Vector3f vec;
vec << 1,
2,
3;
Eigen::RowVectorXf val;
val.setLinSpaced(5, 1, 5); //val = [1,2
1 개 종료 상태 정의되지 않은 참조를 반환 matrix.cpp matrix.h ,321 0 다음 오류가 발생합니다. [Error] ld returned 1 exit status
mainDistances.cpp: undefined reference to `Matrix<float>::operator=(Matrix<float> const&)'
mainDis
lme의 출력이 R에 있습니다. 시피 library(nlme)
fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1)
str(fm2)
출력 (fm2)의 일부 요소는 예컨대 매트릭스 fm2$varFix 개체를 허용하고 모든 부분 행렬을 data.frames으로 변환하는 함수를 찾고 있습니다.