mean-shift

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모든 문서에서 각 토큰에 대해 tf * idf를 계산하고 각 문서에 대해 벡터를 생성했습니다 (n 차원, n은 각각 코퍼스의 고유 단어 수입니다). sklearn.cluster.MeanShift를 사용하여 벡터에서 클러스터를 작성하는 방법을 파악할 수 없습니다.

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OpenCV - Meanshift 클러스터링

OpenCV에서 의미가있는 클러스터링 구현이 있습니까? 그렇다면 어떻게 할 수 있는지에 대한 문서가 있습니까?

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MATLAB : iamresize 및 VideoReader가 너무 오래 걸리면 어떻게 피할 수 있습니까?

저는 비디오 프레임에서 평균 이동 색상 기반 이미지 세분화를하고 있습니다. 다른 모든 프레임 유클리드 거리 (내 프레임이 작은 변화가)의 기준으로 각각의 클러스터를 계산하기 위해 나는이 같은 결과 만들어진을 사용하여 다음 평균 시프트 구현을위한 첫 번째 프레임을 전송하고 있어요 while hasFrame(v) if k == 1 s(k).

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Opencv Python을 사용하여 여러 객체 추적

저는 길을 건너는 사람 수를 2 방향으로 계산하는 Python 프로그램을 작성하려고합니다. 비디오 파일은 다음과 같습니다. this 이제 탐지 단계에서 BackgroundSubtractorMOG()를 사용하여 사람들을 감지했습니다. 이제 각 객체를 개별적으로 식별하고 각 연속 프레임에서 움직임을 추적하려고합니다. 나는 그 목적을 위해 MeanShift를 사

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scikit learn/pandas/python을 사용하여 어느 한 클러스터의 샘플/관측치/행을 인쇄하는 방법?

아주 기본적인 질문 : 하나의 클러스터에 귀속 된 관측치를 어떻게 인쇄합니까? data = pd.read_csv('my_file.csv') X = data[['Var1','Var2','Var3']] ms = MeanShift() ms.fit(X) labels = ms.labels_ cluster_centers = ms.cluster_centers_

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3-4 구성된 클러스터링 사용자 정의 데이터를 시프트 알고리즘을 의미 I는 오브젝트 이름, x_coordinate, y_coordinate과 대응하는 온도로 구성 데이터를 클러스터링 싶지

기능. 위치 및 인접한 온도에 따라 인근 대상을 클러스터링하기위한 평균 제곱 클러스터링 알고리즘을 시도, 즉 고온 및 저온 영역을 식별합니다. 다음은 코드 및 작은 샘플 데이터입니다. 하지만 기본적으로 단일 클러스터 만 제공하지만 그래프를 표시 할 수는 없습니다. 나는 다음과 같은 코드에서 잘못 될 일을 알고 싶습니다 : import numpy as np

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pyrMeanShiftFiltering의 색상 창 반경은 무엇을 의미합니까?

RGB 색상 벡터를 이해하려면 [100, 100, 100]과 같은 3 가지 구성 요소가 있다는 것입니다. 그러나 from the documentation, 파이썬 함수 의 인수 sr – The color window radius은 int를 허용합니다. 색상 반경이란 정확히 무엇입니까? 또한 최소값과 최대 값, 단위가 무엇인지 이해하고 싶습니다.

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opencv와 함께 NDK에서 meanshift를 어떻게 사용합니까?

나는 meanshift를 사용하여 객체를 추적하는 응용 프로그램을 개발하려고합니다. 파이썬에서 작업하는 코드를 얻었고이를 처리하기 위해 서버에 데이터를 보내는 대신 안드로이드 앱에 코드를 통합하기로 결정했습니다. 나는 ndk를 설정하고 opencv를 프로젝트에 가져왔다. 내가 의미 보조에 도착할 때까지 모든 것이 잘 돌아갔다. Meanshift는 문서에 현