두 질문의 : 1) 다른 "사소한"지수와 MultiIndex 팬더 DataFrame을 만들 수는 예 : Col1 Col2
0
a 0.1 0.01
b 0.2 0.02
c 0.3 0.03
1
m 0.8 0.00
n 0.9 0.01
v 0.7 0.10
때 Pandas MultiIndex 사용하기 모든
나는 numpy csr 행렬을 가지고 있는데, 평균을 얻고 싶다.하지만 주 대각선에있는 모든 값을 제거 했으므로 아래에 삼각형 값만 가져 왔고 이제는 csr 행렬 배열로 변환 때 다음과 같습니다 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0.
나는 data.set에서 프레임을 잘라 냈습니다. 문제는 Var1의 평균 값을 계산할 수 없다는 것입니다. 아마도 숫자가 아니기 때문입니다. 어떻게 진행합니까? mean(c1[, "Var1"])
mean(c1$Var1)
작동하지 않습니다 ... > c1["Var1"]
Var1
116 661574
128 671194
331 847073
저는 Matlab을 처음 사용하고 있으며 지난 두 시간 동안 검색 한 결과 내 문제가 해결되지 않았습니다. 나의 목표는 20 독립 실험의 평균을 기준으로 확산 계수를 계산 한 다음 이들 확산 계수의 제곱 평균 편차로 통계적 불확도를 추정하는 것입니다. 데이터 세트가 있습니다 : 20 열 151 행. 각 열은 하나의 실험을 나타냅니다. 나는 각 행의 평균을
배경 : 다양한 실험 작업을위한 데이터를 분석하는 중입니다. 목표는 다양한 시트를 사용하여 Excel 파일을 가져 오는 것입니다. 그런 다음 데이터에서 노이즈를 "필터링"하고 모든 샘플의 평균을 찾습니다. 그런 다음 그래프를 플롯하고 그래프를 저장하십시오. PROGRESS & 문제 : 나는 모든 언급 한 단계를 수행 할 수 있었다 그러나, 평균 VS 다양한
나는 테니스 데이터 세트로 작업하며 향상된 정보 성을 위해 변환하려고합니다. 나는 내 문제에 대한 해결책을 찾고 있었지만 아직 아무것도 찾지 못했다. 각 행의 각 플레이어의 이전 경기에 대한 평균 통계 값을 표시 할 열을 만들고 싶습니다. 아시다시피, 모든 행에는 이전 게임에 대한 평균 통계 지수가있는 플레이어 1에 대한 값과 플레이어 2에 대한 값이 있어
그래서 내가 다시 61의 평균을 계산 a <- rnorm(6000)
내가 60에 1 값의 평균을 계산하려는 벡터가 있다고 할 수 있습니다 가치는 120 위, 4 위. 그래서 기본적으로 저는 매 60 번째 값에 대한 평균을 계산하여 그 벡터로부터 100 개의 평균을 얻고 싶습니다. 내가 for 루프를 할 수 있다는 것을 알고 있지만 이것을 수행하는 더 좋
나는 예를 들어 아래이 데이터 프레임이 : 보통 내가 openair를 통해 내 음모에 mean을 적용 key_date Particles PM timestamp date airport ws wd tempi humidity
1 2017-04-25 0.0000000 0.000000 1.493132e+12 2017-04-25 15:45:53 <NA> N
나는 각도 1과 익스프레스를 사용하여 인증 학습을하고 있습니다. 테스트 목적으로 백엔드를 설치했고 현재 프론트 엔드에서 작업하고 있습니다. 기본 경로를 설정했습니다. 이 내 프론트 엔드의 핵심입니다 : function router($stateProvider, $urlRouterProvider, $locationProvider) {
$urlRoute
나는 알고리즘의 지속 시간을 std::chrono::duration<double> 변수로 저장했으며 실험을 몇 번 반복하고 싶습니다. (3 번 말합니다) 저장하려고합니다. 벡터에서 평균을 계산하는 3 가지 지속 시간. 저는 double의 벡터를 사용합니다 (time.count() 저장). 지속 기간이다 다소간 0.003 0.004 0.003 I의 평균을 산