missing-data

1열

1답변

데이터 프레임의 모든 숫자가 아닌 셀을 NA로 변환하는 방법

숫자가 아닌 값을 가진 모든 셀을 누락 된 데이터 (NA)로 변환하려고합니다. 특정 값을 다음과 같이 누락 된 데이터로 변환하는 과정에서 비슷한 것을 시도했습니다. recode_missing <- function (g, misval) { a <- g == misval temp = g temp [a] <- NA retur

r missing-data 2017-03-29

---

1열

1답변

팬더가 주어진 그룹 중앙값으로 누락 값을 채 웁니다.

100 개 이상의 열과 50 만 개의 행이있는 데이터 세트가 있습니다. 열 Z의 경우 일부 값이 누락되었습니다. 먼저 데이터를 두 열 (A,B)으로 그룹화 한 다음 각 그룹에 대해 중앙값을 얻은 다음 해당 그룹의 중간 값으로 Z의 nans를 채 웁니다. 내가 할 수 df.groupby(["A","B"]).Z.median() 그러나 그것은 또한 그룹의 일

pandas group-by missing-data 2017-04-11

---

1열

1답변

R imputeTS 패키지의 na.kalman 함수의 이상한 동작

imputeTS 패키지의 함수를 실험하고 있습니다. 이 패키지는 단 변량 시계열 데이터에서 누락 된 값을 대체 할 수있는 몇 가지 함수를 제공합니다. 나는 그것들을 시험해 보았는데, 그들은 모두 na.kalman 기능을 제외하고는 훌륭했다. 이 함수는 원래 숫자 벡터를 변경합니다. 아래는 그 예입니다. 당신이 볼 수 있듯이 최초의 5 NA을하는 동안 # L

r time-series missing-data imputation imputets 2017-04-18

---

2열

1답변

비평 행렬에 누락 값이있는 다차원 스케일링

sklearn.manifold.MDS 함수를 사용하여 다차원 스케일링 (MDS)을 수행하고자하는 차이 매트릭스가 있습니다. 이 행렬의 일부 요소 들간의 차이점은 의미가 없으므로 희소 행렬이나 누락 값이있는 행렬에서 MDS를 실행하는 방법이 있는지 궁금합니다. this 질문에 따르면 0과의 차이는 누락 된 값으로 간주되지만 공식 문서에서는이 진술을 찾을 수

python scikit-learn sparse-matrix missing-data multi-dimensional-scaling 2017-04-21

---

1열

1답변

Typescript - 속성이 없습니다.하지만 이미 있습니다.

안녕하세요 저는 Typesctipt 및 Angular2를 처음 사용합니다. 컴파일러는 "wordListId"가 존재하지 않는다는 이유 이해가 안 : 재산권 'wordListId'유형에 존재하지 않는 'IWordList'. 이벤트 및 코드 자동 완성 기능이 있음을 보여줍니다. Image WordlistsdataService.ts import { Injecta

typescript properties angular2-services missing-data 2017-04-23

---

0열

1답변

특정 열의 값에 따라 데이터를 누락 교체

다음 I는 구조화 된 데이터를 가지고 X_PersonA X_PersonB Y_PersonA Y_PersonB 0 0 5 7 0 5 3 0 5 7 8 0 0 0 1 2 0 3 1 0 9 0 0 0 8 3 4 6 제가 함께 작업하는 두 가지 사람 X 및 Y와 같은 부정

r missing-data 2017-04-23

---

0열

2답변

페이스 북에서 단결로 공유하는 동안 누락 된 제목과 설명

샘플 프로젝트에서 기본 FB.SharLink 및 FB.FeedShare를 사용하여 Facebook 공유 대화 상자를 구현했습니다. 이제는 라이브 Facebook 용 새 Facebook 응용 프로그램을 만들고 내 라이브 Unity 프로젝트에 통합하면 디자인대로 작동을 멈 춥니 다. 단계 : Facebook 애플리케이션을 만들고 Android 제품을 추가했습니

share title missing-data facebook-unity-sdk 2017-04-26

---

1열

1답변

가중 평균 - 값이나 무게

에서 누락 된 경우 내가 값이나 무게가 누락 된 경우 내가 계산에서 데이터를 생략 할이 >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> >>> df1 = pd.DataFrame({'value':[10,20,np.nan,40], ... 'weight':[1,np.nan,3,4]}) >>> df1

pandas missing-data weighted-average 2017-03-17

---

0열

1답변

앞/뒤로 방법으로 이전 행에서 누락 된 행 만들기

각 카운터에 대한 사용자 이름, 카운터 및 점수가있는 테이블이 있다고 가정하십시오. data have; input user $ counter score; cards; A 1 50 A 3 30 A 6 90 B 1 20 B 4 20 ; run; 일부 점수는 일부 카운터에서 누락되었으며 이전 카운터와 동일한 점수를 지정하려고합니다. 결과는 다

sas lag missing-data 2017-03-21

---

1열

1답변

자동 계산 및 채우기는 이전 및 다음으로 사용 가능한 데이터를 기반으로 누락 된 값을 비교합니다.

눈 추적 연구를하고 있지만 눈 추적기가 항상 눈을 .지는 않았습니다. 하나의 Excel 파일은 ~ 30k-40k 행을 가지고 있으며 누락 된 값을 이전에 사용 가능한 데이터 포인트와 다음으로 사용 가능한 데이터 포인트의 평균으로 채우고 싶습니다. 그러나 그것을 수동으로하는 것은 영원히 걸릴 것입니다. 표의 예를 첨부했습니다. 따라서 X 열의 누락 된 값은

excel vba excel-vba average missing-data 2017-03-22

---