missing-data

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조건부로 팬더 데이터 프레임의 빈 값 바꾸기

드물게 채워진 열이있는 데이터 프레임이 있습니다. 대부분의 값은 공백입니다. 다른 값은 'Buy'및 'Sell'뿐입니다. 마지막 비 공백 값이 'Buy'또는 'short'이면 공백 값을 'long'으로 바꾸고 싶습니다. 루프에서이 작업을 충분히 쉽게 수행 할 수 있지만이를 수행하는 비 루피 한 방법이 있는지 궁금해하고 있습니까?

python pandas missing-data 2017-09-10

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R의 시계열은 누락 된 데이터를 자동으로 생성합니까?

통계 패키지에서 R의 시계열에 대한 지식이있는 사람이 나를 도와 줄 수 있는지 궁금합니다. 현재 stat의 ts 함수를 사용하여 시계열을 생성하고 있습니다. 데이터 세트 (3 년 동안 날짜와 숫자 값이 매일 포함), 10 진수로 분석 된 시작일과 종료일, 빈도가 365입니다. 그러나 특정 날짜 범위가 누락되어 있습니다 (예 : 2016 년 4 월 30 일부

r time-series missing-data imputation 2017-09-13

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train() 함수에 누락 된 값 오류 트리에 대한 캐럿

저는 R을 사용하여 새로운 의사 결정 트리를 작성하려고합니다. 나는 이미 ctree에 패키지 파티를 사용했고 rpart에는 rpart를 사용했다. 그러나 모델에 대해 교차 유효성 검사를 수행해야하므로, train() 함수와 원하는 메서드를 사용하여 캐럿 패키지를 사용하기 시작합니다. library(caret) cvCtrl <- trainControl(me

r decision-tree missing-data caret rpart 2017-04-27

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R : 첫 번째 행의 두 번째 열에서 값이 부족 1D

내 R 환경에서 데이터의 일련의 프레임이 같은 2D 파일을 인식 read.table 유발 다음 I는 읽어 가지고 x <- list.files(pattern="nuc_occupancy_region"); for(i in seq_along(x)){ print(x[i]) assign(paste(x[i]), read.table(x[i], sep

r missing-data read.table 2017-04-30

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R - 행렬 대각선을 따라 길이가 'n'이하인 데이터 틈새를 채우십시오.

다음과 비슷한 대각선을 따라 값이있는 일부 대형 행렬로 작업하고 있습니다. ontrack <- matrix(c( runif(1),NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA, runif(1),NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA, NA,NA,runif(1),NA,NA,NA,NA,N

r matrix missing-data diagonal 2017-05-03

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Numpy를 사용하여 행에서 가장 가까운 이전의 유한 수까지의 거리를 구하는 방법

Numpy를 사용하여 몇 줄로 쉽게 풀 수 있다고 생각되는 것에 집착합니다. 의 일부 누락 된 값을 포함하는 예를 배열을 정의 할 수 있습니다 : 내가 무엇을 찾고 import numpy as np input_data = np.array([[1,3,5,8,6],[3,np.nan,np.nan,5,6],[np.nan,6,7,np.nan,2]]) Out[5

python numpy missing-data 2017-05-04

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일부 열/기능에 90 % 이상의 Null 값이있는 분류 프로젝트가 있습니다. 어떻게 처리합니까?

분류 문제에서 85 개의 피쳐 중 일부 피쳐 (~ 5)는 대부분 null 값 (> 90 %)을 갖습니다. 이 값들은 어떻게 처리합니까? 나는 1)은 모두 이러한 열/기능을 무시 2) 시도와 방법 그렇다면,이 값을 전가 하는가? 3) 다른 방법? 랜덤 포리스트로 시작하고 있는데이 방법에 초보자 인 경우 임의의 포리스트가 자체적으로 null 값을 처리합니까?

machine-learning classification random-forest missing-data imputation 2017-05-08

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knnImpute preProcess가 다른 데이터를 변경하는 이유는 무엇입니까? 이 오류

에있는 것은 여기에 일부 데이터의 : > head(p.full)[,1:3] id timestamp full_sq 1 30474 16617 39.00 2 30475 16617 79.20 3 30476 16617 40.50 4 30477 16617 62.80 5 30478 16617 40.00 6 30479 16617 48.43

r missing-data r-caret knn 2017-05-10

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F 번호 (2)

이 문제는 좀 측값와 Series<'K,'T opt>이 Working with missing values in Deedle Time Series in F# (1) 가정하자 관련된에서 Deedle 시계열 값을 누락 작업 전 일련 을 얻은 예를 들어 series4;;  val it : Series<int,int opt> =  1 -> 1  2 -> 2

filter f# series missing-data deedle 2017-05-17

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가장 가까운 평균으로 missing으로 채우기는

내가 가장 가까운 값의 평균으로 누락 된 값을 입력하고 싶습니다 관찰했다. 나는 이전에 접근 방식을 사용했다. described by Nick Cox 그러나 이번에는 약간 더 복잡한 설정이 있는데,이 설정을 실행하는 표준 방식이 효과가 없다고 생각한다. 샘플 보듯 , 누락 된 데이터의 청크는 동일한 길이의 여부 단셀 아니다. 관찰 된 가장 가까운 값의 평균

stata missing-data 2017-05-21

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