multiclass-classification

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LogisticRegression 예측 확률

현재 다중 클래스 분류 문제에서 scikit-learn에서 LogisticRegression을 사용하고 있습니다. LogisticRegression을 사용하기로 결정한 이유는 반환 된 예측 확률의 측면에서 잘 보정 된 알고리즘이라고 설명하는 몇 가지 기사를 읽었 기 때문입니다. 분류 자의 각 결과에 대해 동일한 예측 클래스를 사용하여 훈련 세트에서 분류 된

machine-learning scikit-learn multiclass-classification 2017-10-05

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Keras의 클래스에 값을 연결합니다.

Keras의 클래스에 값을 연결하려면 어떻게해야합니까? 입력 : 예상 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] : [1, 2, 3], [4, 5, 6] associated with class 1 [7, 8, 9] associated with class 2 문제 [1, 2, 3], [4, 5, 6 일 개 파일 온 것으로하고 [7,

python keras lstm multiclass-classification 2017-11-27

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텍스트 및 숫자 데이터가 포함 된 다중 클래스 예측

숫자 및 텍스트 기능을 포함하는 데이터 집합에 대한 예측 모델 (또는 분류)을 만들려고합니다. Tf-IdfVectorizer를 사용하여 텍스트 열을 목록으로 변환 할 수 있도록 각 셀 텍스트 열에는 [0.0 0.3567 0.0 0.0] (쉼표 제외)과 같은 부동 소수점 숫자 목록이 있습니다. 내 대상 기능은 일련의 클래스입니다. 각 행은 여러 값을 가질 수

pandas machine-learning scikit-learn multiclass-classification 2017-10-12

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GridSearch for MultiClass KerasClassifier

Keras로 다중 클래스 분류에 대한 그리드 검색을 수행하려고합니다. 데이터의 일부 속성은 다음과 같습니다 : 여기 y_ array(['fast', 'immobile', 'immobile', ..., 'slow', 'immobile', 'slow'], dtype='<U17') y_onehot = pd.get_dummies(y_).

keras grid-search hyperparameters multiclass-classification 2017-10-17

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Tensorflow 혼란 매트릭스

나는 RNN 내 주요 코드 여기에 RNN를 사용하여 다중 클래스 분류를 가지고 : 클래스의 각 def RNN(x, weights, biases): x = tf.unstack(x, input_size, 1) lstm_cell = rnn.BasicLSTMCell(num_unit, forget_bias=1.0, state_is_tuple=Tru

tensorflow confusion-matrix multiclass-classification one-hot 2017-10-18

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Keras Multilabel Multiclass 개별 태그 정확도

Keras에서 CNN을 사용하여 다중 유리 다중 분류를 수행하려고합니다. 제가 비슷한 질문에서 this function에 따라 개인 라벨의 정확성 기능을 작성하려고했습니다 내가 시도한 관련 코드는 다음과 같습니다 labels = ["dog", "mammal", "cat", "fish", "rock"] #I have more interesting_id =

python machine-learning keras multilabel-classification multiclass-classification 2017-12-11

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nnet 함수의 출력 이해하기

저는 신경망이 처음이에요. 아주 순진한 질문에 사과드립니다. 내가 nnet 기능의 출력을 이해하고 싶습니다. 이 클래스는 다중 클래스 분류를 수행하는 데 사용됩니다. 특히, 216 개의 과목, 6 개의 변수 및 클래스를 나타내는 하나의 열 (클래스는 3 개)으로 구성된 데이터 세트가 있습니다. SRT_LTS_1 SRT_LTS_2 SRT_LTS_3 SRT_L

r machine-learning neural-network multiclass-classification 2017-12-18

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1000 클래스 인코딩 Tensorflow 분류 레이블

Tensorflow에서 멀티 클래스 분류 문제가 있습니다. 라벨은 1000 개의 고유 값을 갖는 문자열 유형 &입니다. 이것을 인코딩하는 방법? 하면이 오류 당신은 어떤 코드를 제공하지 않은 ValueError: Labels dtype should be integer Instead got <dtype: 'string'>.

tensorflow multiclass-classification 2017-12-20

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Keras 이진 정확도 메트릭이 너무 높은 정확도를 제공합니다.

저는 Keras를 사용하여 여러 클래스 분류 문제를 해결하기 위해 이진 정확도와 범주 적 정확도를 메트릭으로 사용하고 있습니다. 모델을 평가할 때 바이너리 정확도는 매우 높고 범주 정확도는 상당히 낮습니다. 나 자신의 코드에서 이진 정확도 메트릭을 다시 만들려고했지만 많은 행운이 없다. 여기 def binary_accuracy(y_true, y_pred):

machine-learning tensorflow keras classification multiclass-classification 2017-09-21

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는 텐서 'Placeholder_10 : 0'에 대한 (4) 모양의 값을 공급하지 수, 모양이있다 '(?, 4)'

HEJ, 조리개 내 멀티 클래스 신경망의 마지막 단계에서 데이터 세트에서 다음 코드를 실행하고 있습니다. steps = 2500 with tf.Session() as sess: sess.run(init) for i in range(steps): sess.run(train,feed_dict={X_data:X_train,y_target:y

python tensorflow classification tensor multiclass-classification 2017-11-11

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