multiprocessing

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cudaMallocPitch는 메모리가 충분하지 않아도 분리 된 CPU 프로세스로 멀티 GPU를 제어하는 동안 실패합니다.

지포스 GTX 1080 TI 및 \ 또는 GeForce GTX 1080 GPU에서 cudaMallocPitch API를 사용하는 중에 '메모리 부족'오류가 발생합니다. 는 4 개의 GPU (1 1080 TI 및 3 1080)와 2 개의 CPU를 포함하는 전체 PC 서버의 일부입니다. 각 GPU는 전용 CPU 스레드에 의해 제어됩니다.이 CPU 스레드는 실행

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파이썬 다중 프로세스 풀의 활성 프로세스 번호를 얻습니다.

다중 프로세스 풀을 사용하여 프로세스 풀을 생성합니다. 내가 처리해야 할 많은 작업이 있지만 작업의 qps를 얻는 것은 쉽지 않습니다. 그래서 적절한 풀 크기를 설정할 수 있도록 풀의 활성 프로세스 번호를 얻고 싶습니다. 이는 전체 코드입니다 : https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#multipr

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팬더와 멀티

내가 블록 그룹 코드에 위도/경도 좌표를 변환하는 FCC API를 사용하고 있습니다 : ['360610031001021', '060372074001033', '170318391001104', '482011000003087', '421010005001010', '040131141001032', '480291101002041', '060730053003011

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서브 클래 싱하기 multiprocessing.managers.BaseProxy

새로운 defaultdict 프록시 객체를 구현하는 데 문제가 있습니다. documentation은 약간 무서워서, 올바르게이 문제를 해결하는 방법을 모르겠습니다. Manager 인스턴스에서 사용할 수있는 유형 목록에 defaultdict을 추가하고 싶습니다. 당신은 defaultdict (내가 처음에하는 것 꽃밥 그루터기를 가진 시도 않았다 그때 mult

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Pathos 다중 처리 산세 문제

팀에서 수행중인 일부 테스트를위한 자동화 프레임 워크를 개발 중입니다. 우리는이 산세 오류 가로 질러 몇 가지 조사를 수행 한 후 온, 나는 솔루션의 숫자를 가로 질러 와서 첨부 GitHub의 페이지 검토 :이 링크에서 Python multiprocessing pickling error Multiprocessing: How to use Pool.map on

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이 코드가 작동하지 않는 이유는 모르겠다. (다중 처리. 파이프)

파이썬 다중 처리 파이프를 연구 중이다. 내 목표는 두 가지가 두 개의 독립적 인 프로세스를 만드는 것이며, 그 중 하나는 다른 프로세스에 5 개의 메시지를 보냅니다. 나는 그것을 실행하는 데 아무런 문제가 없지만 PID 만 보여줍니다. 이 코드는 무엇이 잘못 되었습니까? 내 환경은 Windows 10 (64 비트) 및 Python 3.6.1 (32 비트)

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PUB/SUB 모델 나는 <strong><code>multiprocessing.Process</code></strong>의 영역 내부의 pyzmq에게 <strong><code>PUB/SUB</code></strong> 소켓 원형을 사용하기 위해 노력하고있어

multiprocessing.Process 내부에 메시지를 수신하지 : 나는 하나 명의 가입자를 가지고 : import time import collections import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.SUB) socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, b

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다중 프로세스가 python3에서 병렬로 작동하지 않습니다.

python3을 사용하여 병렬로 프로세스를 실행하고 싶습니다. 내가 가지고있는 코드는 다른 코드 다음에 한 가지를 실행하고있다. 병렬로 만드는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? from multiprocessing import Process def work(x, outfile): for i in range(0,200000): prin

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다중 처리를 사용하여 파일을 읽는 방법

나는 다중 파일을 사용해야하므로 여러 파일을 가지고 있습니다. 멀티 프로세스를 사용하는 경우 다중 프로세스를 사용하여 다중 경로를 사용하여 파일을 읽습니다. , 풀을 사용하지 않으면 더 빠릅니다. 나는 그래서 어떤 상황 것은 내가 파일을 읽을 풀을 사용해야하는 이유, 모르는 (대용량 파일을?) using Pool time:0.5836s not using

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모든 프로세스가 대기열에서 가져 오려고하고 대기열이 비어있을 때 처리를 종료합니까?

입력을 받아 처리하는 일부 프로세스를 설정하려고합니다.이 결과는 처리해야하는 또 다른 작업입니다. 본질적으로 각 작업은 0 또는 여러 개의 새 작업 (동일한 유형의 작업)을 초래하므로 결국 모든 작업에서 새로운 작업이 생성되지 않습니다. 대기열이 좋을 것으로 생각하여 입력 대기열과 결과 대기열을 사용하여 새로운 결과가없는 작업을 추가했습니다. 언제든지 대기