netcdf

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    Scientific.IO.NetCDF를 사용하여 NetCDF 데이터를 Python으로 읽습니다. 내가 크기 (366,30,476,460)와 4D 32 비트 변수를 읽으려고하지만 내 ndarray에 0으로 끝납니다. 이상하게도 3D 데이터 (1,30,476,460) 만 읽으면 반환 된 값은 괜찮습니다. from Scientific.IO.NetCDF impor

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    netcdf 파일에서 raster 패키지로 생성 된 래스터 파일이 있는데 fillvalue, 배율 인수 및 오프셋을 추출해야합니다. fillvalue <- att.get.ncdf(ncdf,"tp","_FillValue") scale <- att.get.ncdf(ncdf,"tp","scale_factor") offset <- att.get.ncdf(ncd

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    두 개의 NetCDF 파일 (각각은 521.8MB)에서 데이터를 가져 오는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 틀림없이이 파일들은 꽤 큰 파일입니다. 4GB의 메모리가있는 MacBook Pro를 사용하고 있지만 컴퓨터의 수명은 약 4 년입니다. 코드는 Python으로 작성됩니다. 파일에는 지구상에 1 년간의 기상 데이터가 들어 있습니다. 시간 (길이 1460),

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    우리는 NetCDF 파일에 저장된 많은 데이터로 시작했습니다. 거기에서 NetCDF 파일로부터 시퀀스 파일을 생성하기위한 Java 코드가 작성되었습니다. 우리는 코드의 원래 의도에 대해 많이 알지 못하지만 시퀀스 파일 자체에 대해 조금 배울 수있었습니다. 궁극적으로이 시퀀스 파일을 사용하여 하이브 내에 테이블을 만들려고하지만 현재로서는 그렇게 할 수없는 것

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    netCDF로 저장하려는 R에 SpatialPointsDataFrame이 있습니다. 포맷팅에 도움이 될 수 있습니다. > str(swe) Formal class 'SpatialPointsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots [email protected] data :'data.frame': 3487 obs. of

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    여기 내 데이터 집합이다 압력 (시간의 경우, X, Y) >> size(pressure) ans = 100 1 289 570 을 얻는 방법 x = 30 ~ 60, y = 40 ~ 70의 시간 간격마다 나노 미터 압력? 는 예를 들어, : 30 : 60,40 : 70 시간 100 을 시간 1에서 각 시간 단계에 대한 특정 영역에 대한 nanm

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    나는 미국의 각기 다른 지역에 대한 강수량의 평균을 계산하는 코드를 작성 중입니다. 내 총 데이터는 Netcdf 형식으로 300 번 120 (lon * lat) 그리드가 있습니다. R에 루프를 작성하여 각 10x10 그리드 수의 평균을 취하여 그 값 (평균)을 그 영역 내의 모든 그리드에 할당하고 다음 영역에 대해이를 반복합니다. 마지막으로 120x300

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    나는 약 500 개의 netcdf (.nc) 파일을 가지고 있습니다. 모든 파일을 단일 파일에 결합해야합니다. 프로그래밍에 익숙하지 않고 이러한 파일을 병합하는 데 충분한 지식이 없습니다. 아무도 할 수 없습니다. 이 파일을 병합하고 csv 파일이나 엑셀 시트를 추출하는 방법을 설명하십시오. 파일 병합에 사용할 수있는 기능은 무엇입니까? 모든 도움은 정말

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    방금 ​​일부 기후 데이터를 그래픽 형식으로 다운로드했습니다. NetCDF 형식으로 변환하려면 "R"을 사용하고 싶습니다. 또한 파일이 다른 변수로 구성되어 있으므로 한 번에 하나의 변수를 개별 파일로 추출하고 싶습니다.

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    나는 netcdf 파일을 초기화 한 다음 필드를 작성하는 함수를 가지고있다. 여기에 그들이있다 : void initNc(string name){ NcFile myfile(name.c_str(), NcFile::Replace); NcDim *xdim = myfile.add_dim("xdim", NX); NcDim *tdim = my