나는이 모델을 실행하기 위해 GrADS에서 작업하여 (netcdf 파일) 모델 실행을위한 플롯을 작성 중이며이 프로그램에 익숙하지 않습니다. 한 번에 하나씩 처리 할 필요없이 여러 이미지를 메타 데이터 (애니메이션의 모든 이미지)로 보내는 방법을 찾으려고합니다. 또 다른 방법은 화면의 애니메이션을 느리게하는 것입니다.
시도해 보니 필자가 plyr을 작동시키는 방법을 알아 내지 못합니다. 이 예제에 대한 도움을 주시고 예제가 왜 효과가 있는지에 대한 설명에 보너스 포인트를 주시면 감사하겠습니다. 데이터는 누군가가 "가능한"이 예제를 만들기를 원하는 경우에, here입니다 설정 : library(ncdf)
library(plyr)
longs = seq.int(from=1
수퍼 유저 권한이없는 수퍼 컴퓨터에 접근 할 수 있습니다. 이 컴퓨터는 netcdf 버전 3 및 4를 사용할 수 있지만, ncdf을 설치하려면 R에 필요한 dev 라이브러리가 있는지 잘 모릅니다. 나는 평행 화 된 R 코드를 실행하기 위해 보통 그것을 사용한다. 일반적으로 개인 라이브러리에 패키지를 설치할 수 있습니다. 예컨대 : > install.pack
Red Hat 6에 netcdf-openmpi-devel을 설치해야합니다. 문제는 내가 가지고있는 저장소 (redhat와 epel)가 제공하지 않는 것입니다. 이미 여러 페도라 RPM을 다운로드하려고 시도했지만, 거의 모든 RPM에서 키를 확인할 수는 없습니다 (rpm -K 패키지 사용). rpms 중 하나에 대해 하나의 키를 얻을 수 있었지만 다음과 같이
저는 새로운 R 사용자입니다. 지금은 1979 년의 일일 netcdf 데이터가 다음과 같습니다. sm19790101.1.nc sm19790102.1.nc . . . sm19791231.1.nc 월별 해상도에 "sm"변수를 평균화해야합니다. 지금이 작업을 수행 할 수 있습니다 얀 포트에 glob2rx("sm197901*.1.nc")
jan<-list.fil
3D 및 4D 격자를 집계하는 데 NcML을 사용할 수 있습니까? 그들은 차원의 수가 다르므로 확실하지 않았습니다. 예 : ssh는 3 차원 [시간, 위도, 경도]을 가지며 temp는 4 차원 (시간, 깊이, 위도, 경도)을 갖습니다. 내 테스트는 성공하지 못 했으므로 3D 및 4D 변수를 별도의 카탈로그로 분해해야한다는 점이 중요합니다. 하지만 다른 사람
numpy를 사용하여 파이썬에서 두 netcdf 파일에 대한 구역 통계 기능을 수행하는 방법이 있습니까? 그러나 gdal을 사용하지 않고? 더 정밀한 해상도의 netcdf는 0.5도이고 더 큰 netcdf는 2도입니다. 그래서, 나는 더 큰 2도 셀 안에 떨어지는 모든 0.5도 셀을 평균하고 싶습니다. 감사합니다.
코드를 수정하기 위해 비슷한 게시물을 사용했지만 경고는 계속 발생합니다. 라인 (363) 및 (364)의 주위에 그 블록에서 $ g++ ncfile.c -o ncfile -g -lnetcdf
ncfile.c: In function ‘int main(int, char**)’:
ncfile.c:363: warning: format ‘%d’ expects
const char 문제를 보여주는 gcc 컴파일러의 경고가 있습니다. 경고를 없애려면 어떻게해야합니까? 감사합니다, 마이클 char * str_convert(int op) {
/*returns the string corresponding to an operation opcode. Used for screen output.*/
if(op