nl-classifier

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저는 이제 nltk를 사용하여 naivebayes 분류자를 배우고 있습니다. 문서 분류 (http://www.nltk.org/book/ch06.html) 1.3 문서 분류에는 기능 세트 예가 있습니다. featuresets = [(document_features(d), c) for (d,c) in documents] train_set, test_set =

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포트 80 연결에 실패했습니다. 연결이 거부되었습니다.

IBM Bluemix Watson 응용 프로그램 개발을 처음 사용했습니다. 저는 cURL을 통해 분류 자에 교육 데이터를 업로드하면서 Natural Language Classifier 애플리케이션을 개발했습니다. 나는 다음과 같은 오류가 점점 오전 :

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IBM Watson nl-c 교육 시간

약 14,700 개의 레코드가 들어있는 데이터 세트가 있습니다. 저는 ibm watson에서 그것을 훈련시키고 싶습니다. 현재 저는 시험 버전입니다. 분류 자의 훈련 소요 시간에 대한 대략적인 추정치는 무엇입니까? 데이터 집합의 각 레코드에는 문장이 있고 두 번째 열에는 class-name이 들어 있습니다.

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내가이 문서를 기반으로, NLC의 새로운 분류를 만들려고 할 때 bluemix

에 NLC 분류를 만들 : 나는 새로운 분류를 만들 수 없습니다 http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/natural-language-classifier/api/v1/?node#create_classifier . 이것은 오류입니다 : { code: 400, error: undefin

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파이썬 NLTK Classifier.train (trainfeats) ...에 ValueError :이 코드를 실행했을 때 다음과 같은 오류를 얻고있다

def word_feats(words): return dict([(word, True) for word in words]) for tweet in negTweets: words = re.findall(r"[\w']+|[.,!?;]", tweet) #splits the tweet into words negwords = [(wor

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NLC (Natural Language Classifier) Watson 서비스 용 .csv 파일 내보내기 방법은 무엇입니까?

교육용 .csv 파일을 내보내려면 Watson의 NLC (Natural Language Classifier) 서비스 용 Rest API가 있습니까?

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자연어 분류기가 훈련되지 않은 항목에 대한 분류를 반환합니다.

NLC의 작동 방식에 혼란 스럽습니다. 내 기대는 텍스트를 분류하라는 질문에 관계가 없거나 학습 데이터가 없으면 매우 낮은 신뢰 점수로 결과 나 결과를 반환해서는 안된다는 것입니다. 훈련 데이터가있는 모델을 교육했으며 훈련 데이터 외부의 텍스트를 분류하려고 할 때 높은 신뢰도 (~ 60 %)의 결과를 얻고 있습니다. 가 여기 내 훈련 데이터의 예 : 나는

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IBM Watson - NaturalClassifier 서비스 (Java SDK) - deleteClassifier() 메소드가 분류자를 삭제하지 않습니다.

IBM Watson 플랫폼의 Natural Language Classifier 서비스에서 deleteClassifier() 메소드를 호출하려고하는데 작업이 완료되지만 분류자를 삭제하지 않습니다. 코드 : NaturalLanguageClassifier service = new NaturalLanguageClassifier(); service.setUsern