nlp

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    (선호하는 PHP에서) n 그램으로 일부 응용 프로그램을 구현하고 싶습니다. 어떤 유형의 n 그램이 대부분의 목적에 더 적합합니까? 단어 수준 또는 문자 수준 n-gram? PHP로 n-gram-tokenizer를 어떻게 구현할 수 있습니까? 먼저 N 그램이 정확히 무엇인지 알고 싶습니다. 이 올바른지? 그것은 n 그램을 이해하는 방법입니다. 문장 : "나

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    희귀 한 입력 문서에 OOM 오류가 발생하는 NLP 라이브러리 (Stanford NER)를 사용하고 있습니다. 결국이 문서를 격리하여 오류의 원인을 파악할 수 있지만이 작업은 어렵습니다. (하둡에서 실행 중이므로 오류가 179 % 또는 379/500으로 발생합니다. 그와 비슷한 것). 중간 솔루션으로, 나는이 특정 호출에 CPU 및 메모리 제한을 적용 할

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    기본 감정 분석을 수행하는 가장 간단하고 간단한 방법은 베이지안 분류자를 사용하는 것입니다 (여기에서 내가 찾은 것으로 확인 됨). 반론이나 다른 제안?

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    정상적인 날짜 시간이 걸리고 적절한 사람이 읽을 수있는 날짜를 만들 수있는 라이브러리 (선호하면 DateTime - esque)가 있는지 알고 싶습니다. 더 일반적인 질문의 본질적으로 반대 : How can I parse relative dates with Perl?. 명백히 정확한 표현/해석은 실제 구현에 달려 있지만, 앞으로 날짜를 지정하는 일관된 방법

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    이 LingPipe를 이미 사용하는 사람들에게만 질문입니다. 내 질문은 GYIA corpus 음성 부분을로드하는 방법입니다. 구문 분석을 시작하면 이라는 메모리 힙이 있다는 오류가 발생합니다. Thnx.

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    우리는 WinForms 응용 프로그램 (VS2008과 함께 .NET 2.0을 대상으로 함)을 개발했으며, 다른 언어 (영어 이외의 언어)로 사용하기 위해 지역화해야한다는 것을 알았습니다. 또 다른 응용 프로그램은 세계화 (자원 사용)에 대한 Paint.NET의 생각을 빌려 왔지만, 우리가 이것을 자동화 할 수있는 도구가 있는지 궁금합니다. 무료입니다. 좋은

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    자연 언어 처리를 이해하는 것이 조금 궁금합니다. 다음 질문이 있습니다. 자연 언어의 범위 모호성은 무엇을 의미합니까? 어떻게 할 수 있습니까? 범위 모호성의 통계적 해결 방법은 무엇입니까? 통계 해석에 사용할 수있는 언어는 무엇입니까?

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    URL을 사용하여 웹 사이트 페이지에서 사용하는 자연어를 자동으로 결정하는 방법을 찾고 있습니다. 파이썬에서 , 함수와 같은 : 언어 지정자를 반환 def LanguageUsed (url): #stuff (영어 예를 들어 '엉'일본어 'JP'등) 결과의 요약 : code from the PyPi for oice.langdet을 사용하여 Pyth

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    문서 묶음의 단어 위치를 색인화하는 표가 있습니다. 세트에서 가장 일반적인 bigram을 식별하고 싶습니다. 어떻게 하시겠습니까? MSSQL 2008? 테이블의 구조는 다음과 같습니다 LocationID -> DocID -> WordID -> Location 나는 복잡한 어떤 종류의 일을하려고에 대해 생각하는 것은 참여 ... 그리고 난 그냥 내 머리를

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    ColdFusion에서 날짜/시간에 대해 natural language parser이 있습니까?