나는 "Brittney Spears"문제에 초점을 맞춘 this question을 보았습니다. 그러나 나는 약간 다른 질문을 가지고있다. 알고리즘으로 어떤 단어 나 문구를 순위 결정해야하는지 결정하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어, "마이클 잭슨이 죽었다"라는 트윗을 보내면 "마이클 잭슨"을 뽑아 내고 "죽지"않았다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 아니면
나는 약간의 검색을했으나 아직 유용하지 않은 것으로 착륙하지는 않았지만 누군가가 영어 구를 구문 분석하고 cron 문자열로 변환 할 수있는 무언가 (도구, lib 등)를 알고 있는지 궁금해하고 있습니다. 예를 들어 : 그것은 개는 많이있을 것이고, 누군가를 elses 작업 혜택을 누릴 것이 바람직 할 것입니다 뭔가 것 같아 0 15 * * 2에 Every
언어학 과정에서 숨김 변수가 품사 인 숨겨진 마코프 모델을 사용하여 부분 음성 (POS) 태그를 구현했습니다. 우리는 태그가있는 일부 데이터에 대해 시스템을 교육 한 다음이를 테스트하고 결과를 금 데이터와 비교했습니다. 태그가 지정된 교육 세트없이 HMM을 학습 할 수 있었습니까?
나는 NLP에서 작업 중이며 텍스트 파일을 처리하는 데 notepad ++를 사용하고 있습니다. 좋은 사례 일 수도 있지만 많은 경우 텍스트가 많은 대용량 파일의 경우 문제가 많습니다. VIM은 UTF-8을 지원하지 않습니다. 유니 코드를 지원하는 최고의 텍스트 파일 처리 편집기는 어느 것입니까?
WordNet에 액세스하려면 JAWS을 사용하고 있습니다. 한 마디로 적절한 고유 명사인지 알아낼 수있는 방법이 있습니까? synsets에는 꽤 굵은 렉시 컬 카테고리가있는 것처럼 보입니다. 명확히하기 위해 단어에 대한 컨텍스트가 없습니다.이 단어는 방금 개별적으로 제공됩니다. 한 단어가 일반적인 명사로 사용될 수 있다면 받아 들일 수 있습니다. 그래서 "
지능적으로 구문 분석하고 나중에 번역 할 수 있도록 텍스트를 저장하는 지능적인 방법은 무엇입니까? 예를 들어, 직원은 자신의 강점과 약점을 식별하고 자신에게 편안함을 나타낼 때 뛰어난 사람입니다. 위의 내용은 평가하기 전에 사용자에게 표시되는 일반 텍스트 일 수 있습니다. 사용자가 남성 (Shaun) 또는 여성 (Mary라고 말한 경우) 인 경우 위 텍
현재 메일 모음을 파싱하고 메일이나 단어 및 기타 흥미로운 토큰을 가져오고 싶습니다 ("zebra21"또는 "customer242"와 같은 맞춤법 오류나 문자 및 문자 조합 포함). 그러나 "0013lCnUieIquYjSuIA"와 "anr5Brru2lLngOiEAVk1BTjN"은 단어가 아니며 관련성이 없다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 오류를 인코딩하는
헬로우 스택 오버 플로우 사람들. 다음 문제에 관한 몇 가지 제안을 원합니다. 자바를 사용하고 있습니다. 배열 # 1에 여러 개의 문자열이 있습니다. 예를 들어, 문자열 중 두 개가 "사과가 뉴턴의 머리에 떨어졌다"와 "사과가 나무에서 자라다"일 수 있습니다. 다른쪽에는 Fruits => Apple, Orange, Peach, Items => Pen, Bo