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    저는 ELIZA 형 채터 봇을 만들고 있는데, 다른 사람이 입력 한 내용을 사용하여 Omegle로 교정하려고합니다. 일반 HTML 페이지 인 경우이를 구문 분석하여 일부 스크립트에 응답을 보낼 수 있지만 소스 코드를 확인하면 전체 페이지가 Javascript를 사용하여 생성되지만 전체 내용을 난독 화하는 것으로 나타났습니다. 그 방법에 대한 아이디어가 있으

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    자연어 처리에서 청킹의 목적은 무엇입니까?

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    저는 이미 C++ 기반이있는 프로젝트를 만들고 있습니다. 일부 자연 언어 처리를위한 플러그인을 갖고 싶습니다. GATE을 정말 좋아하지만 JVM을 시작하고 프로젝트를 C++ 및 Java 부분으로 분할할만한 가치가 있는지는 잘 모르겠습니다. 나는 UIMA이 C++ 프레임 워크를 가지고 있지만 그것을 시도하지는 않았지만 GATE보다 적은 기능을 가진 것으로 보

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    기존 규칙이있는 도메인에 대한 자연 언어 명령 언어 개발에 관심이 있습니다. 나는 테리 위노 그라드의 SHRDLU이 길을 보여줬을 때 매우 인상 깊었습니다 (아래의 대화는 40 세입니다!). 지금 우리가 더 잘 할 수 있을까요, 그렇다면 어디에서 예제를 얻을 수 있습니까? 사람 : 큰 빨간 블록을 집어들. 컴퓨터 : 확인을 누릅니다. 사람 : 피라미드를 잡

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    제 GAE 앱의 경우 입력 문구에서 주제와 객체를 추출하려면 자연어 처리가 필요합니다. 외관상으로는 NLTK can't be installed (쉽게) GAE에 있으므로 다른 해결책을 찾고 있습니다. GAE는 Antlr3과 함께 제공되지만 문서 검색을 통해 다른 종류의 문법 문제를 해결합니다. 아이디어가 있으십니까?

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    나는 텍스트의 예를 매우 짧은 버스트에서 이름과 장소를 추출하기 위해 찾고 있어요 "cardinals vs jays in toronto" " Daniel Nestor and Nenad Zimonjic play Jonas Bjorkman w/ Kevin Ullyett, paris time to be announced" "jenson button - p

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    기본 POS 태그 지정 및 기본 토큰을 사용하고 있습니다. 충분합니다. 나는 그들의 기본 chunker를 원한다. NLTK 툴킷 북을 읽고 있는데, 기본 체커가없는 것 같습니까?

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    문장을 파싱하고 문장을 만들려고합니다. 나는 NLTK에 익숙하지 않고 NLTK에서 뭔가를 찾으려고 노력하고 있습니다. 지금까지 나는 nltk.ne_chunk과 nltk.pos_tag을 보았습니다. 나는 그 (것)들을 아주 도움이되지 않는 찾아 나는 좋은 온라인 문서를 찾아 낼 수 없다. 나는 또한 LancasterStemmer을 사용하려고했지만, 그것이 무

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    I love to eat chicken. Today I went running, swimming and played basketball. 내 목표는 단지이 두 문장을 분석하여 식품 및 스포츠을 반환하는 것입니다. 어떻게 했니? 저는 NLP와 Wordnet에 익숙합니다. 하지만 거기에 더 높은 수준의/실용적인/현대 기술 ?? 단어를 자동으로 "level

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    망토에서 SimpleTagger 클래스를 사용하기 시작했습니다. 내 인상은 그것이 이진 기능을 기대하고있다. 구현하고자하는 모델은 양의 정수 값 특징을 가지고 있으며이를 망치에서 어떻게 구현하는지 궁금합니다. 또한 모델이 의미를 갖기 위해서는 비 - 바이너리 기능을 정규화해야한다고 들었다. 이 작업을 수행하는 방법에 대한 제안은 언제나 감사하겠습니다. ps