mallet

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그래서 저는 Mallet을 사용하여 간단한 tagger app을 만듭니다. 나는 그것을 명령 프롬프트에서 사용하고 이미 분류기 모델을 만든 방법을 안다. 그래서 어떻게 내가 인터페이스를 만들 수 있도록 코드에서 해당 모델을 호출 할 수 있습니다. 나는 단지 명령 프롬프트를 사용하여 모델을로드 할 수 있기 때문에. 나는 Mallet 페이지를 보려고했지만 거기

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망치에 내 데이터 세트에 대한 사용자 정의 패턴을 작성하십시오.

트윗의 마이닝을 위해 Java에서 Mallet 2.0.7을 사용하고 있습니다. 설명서에 따르면 주제 모델링을 위해 CsvIterator를 사용하여 데이터 세트를 읽어야합니다. 내가 열 X를 추가, 행, 배, 위치, 사용자 이름, hashtaghs, 텍스트, 리트 윗, 날짜, 즐겨 찾기 numberOfComment 레이블 : Reader fileReader

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개방 망치 logging.properties가

내가, 내가 그것을 컴파일 넷빈즈를 사용하고 망치에서 ParallelTopicModel 클래스를 실행하려고하지만, 내가 코드를 실행할 때이 오류 문을 얻을 파일 수 없습니다 : 나오지 않았어 '를 cc.mallet.util.MalletLogger resources/logging.properties 파일을 엽니 다. 아마도 'resources'디렉토리가 'c

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주제 모델링에 말렛을 사용하는 방법 API

주제 모델링을 위해 말렛 API를 사용하는 사람이 있습니까? 나는 이해하기 어렵다. 심지어 내가 데이터로 내 txt를 가져 오기 위해 호를 모른다는 것을 알기 전까지. 코드에 대해 배울 좋은 소스를 알고 계십니까? 나는 말렛을 찾지 못합니다. 마스. 델은 도움이됩니다. 추신 : 나는 명령 행 가이드에 대해 이야기하는 것이 아니므로, 그런 종류의 대답을주지

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Mallet을 사용하여 주제 모델링에서 bigrams 지원 Java Api

bigram을 사용하여 주제 모델을 작성하고 싶습니다. Java에서이를 구현하는 권장 방법은 무엇입니까? 현재 Mallet Java API를 사용합니다. 특히, ParallelTopicModel은 인스턴스 객체의 데이터 매개 변수에 문자열로 토큰을 전달합니다. 감사합니다.

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말렛의 올바른 svmlight 입력 형식은 무엇입니까?

classification을 사용하는 SVMLight 입력 형식의 Mallet을 NaiveBayes 분류 자로 사용하고 있습니다. 하지만 NumberFormatException이 표시됩니다. SVMLight를 사용할 때 문자열 기능을 어떻게 사용할 수 있는지 궁금합니다. 가이드 라인 1에서 읽은대로 기능을 문자열로 지정할 수도 있습니다. 내 코드 또는 입력

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Mallet Topic Modeling API - 최적화에 필요한 간격 수를 결정하는 방법은 무엇입니까?

죄송합니다. NLP 분야의 초보자입니다. Mallet API의 최적화를위한 최적의 간격은 무엇입니까? 또한 그것이 반복/주제/자료수와 관련이 있는지 또는 궁금한가요?

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인식 할 수없는 옵션 : --diagnostics-file in Mallet

내 데이터를 탐색하기 위해 말렛에서 LDA를 사용하고 있습니다. 훈련 및 테스트 데이터가 없습니다. 난 그냥 내 데이터를 클러스터링에 사용합니다. Mallet에서 제공하는 유용한 진단 방법을 사용하고 싶습니다. 나는이 쿼리를 사용할 때 : bin\mallet train-topics --input doc500.mallet --num-topics 40 --nu

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말렛이 레이블이없는 라인에서 모든 토큰을로드하는 방법?

레이블이없는 공백으로 구분 된 파일에있는 데이터 집합에서 주제 모델링을 수행하려고합니다. 말렛이 모든 토큰을 적재 할 수는 없습니다. 나는 리눅스와 맥에서 버전 2.0.8을 사용하고있다. 1 2 3 4 5 그럼 망치 임포트 파일 --token 정규식 [0 달렸다 문제에 대한 시험과 는, I는 하나 개의 라인을 가진 파일을 생성 -9] + --keep 시퀀스

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MALLET - 어떤 가중 스키마?

텍스트 분류 (Naive Bayes 포함)에 MALLET을 사용하고 있는데,이 기능의 벡터를 생성하기 위해이 FeatureSequence2FeatureVector() 메소드가 있음을 이해합니다. 필자가 FeatureSequence2FeatureVector()를 인수없이 사용하고 FeatureSequence2FeatureVector (부울 x)를 사용하면 어