svmlight

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    정규화 매개 변수 C의 값이 분류에 사용 된 값과 같아야합니까? 내가 묻는 이유는 SVM 순위 웹 사이트에서 매개 변수가 C = C_light * n이어야한다는 것입니다. 여기서 n은 다른 쿼리의 수입니다. 이 해석 방식은 C_light가 분류 문제의 C 값이라는 것입니다. 그러나 이제는 C가 상당히 커질 수 있으며 순위 함수를 배우는 데는 많은 시간이 걸

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    SVM 분류 문제를 해결하기 위해 처음에는 문제를 해결하기 위해 즉, 2 가지 클래스 (class1 및 class2)로 데이터를 분류했습니다. 이제는 계층 적으로 분류를 계속하고 싶습니다. 즉 두 번째 클래스를 두 개의 클래스로 분리하고 싶습니다. Matlab SVM으로 그걸 할 수있는 방법이 있습니까? 고맙습니다.

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    오늘 text2vec 패키지가 나왔습니다. 특정 문제에 정확히 필요한 부분입니다. 그러나 text2vec로 만든 dtm을 일종의 출력 파일로 내보내는 방법을 알아낼 수 없었습니다. 내 궁극적 인 목표는 text2vec를 사용하여 R로 피쳐를 생성하고 결과 행렬을 추가 모델링을 위해 H2O로 가져 오는 것입니다. H2O는 CSV 또는 SVMLight 형식을

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    예를 들어 Azure ML 웹 서비스를 만들었으며 웹 서비스를 배포 할 때 알 수없는 오류가 발생했습니다. 이 오류는 설명없이 나오므로 추적하기가 어렵습니다. 실험실에서 실험을 실행하면 실험이 아무런 문제없이 실행되고있었습니다. 그러나 웹 서비스에 배포 할 때 스튜디오에서와 동일한 입력으로 테스트 기능이 실패했습니다. 나는 또한 서비스의 샘플을 게시하여 누

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    classification을 사용하는 SVMLight 입력 형식의 Mallet을 NaiveBayes 분류 자로 사용하고 있습니다. 하지만 NumberFormatException이 표시됩니다. SVMLight를 사용할 때 문자열 기능을 어떻게 사용할 수 있는지 궁금합니다. 가이드 라인 1에서 읽은대로 기능을 문자열로 지정할 수도 있습니다. 내 코드 또는 입력

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    스파 스 매트릭스 용 스토리지로 svm light 파일을 사용하고 있습니다. 시험 항목은 570,601,944 import xgboost as xgb dtrain = xgb.DMatrix(train_file) 사용 21초와 31700108x54070 행렬위한 from sklearn.datasets import load_svmlight_file x_t

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    svm-rank을 사용하고 있습니다. 작은 데이터 세트에 svm_rank_learn을 실행 : 교육의 속성 설정 : 3 개 기능, 12 순위, 596 예 런은 몇 초에 완료 나는 유효한 모델을 얻을 수 있습니다. 교육의 속성 설정 : 내가 조금 larger dataset 사용할 때 3 개 기능, 30 순위, 1580 예 런은 반복 29 에 시간 동안 갇혀

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    e1071의 SVM 비용이 svmlight의 비용과 같지 않습니다. e1071 라이브러리의 설명서에는 비용 매개 변수에 대한 다음 정의가 나와 있습니다. cost of constraints violation (default: 1)—it is the ‘C’-constant of the regular- ization term in the Lagrange fo

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    각 부분의 의미를 svmLight 데이터 형식으로 혼동합니다. 예 : (라벨/타겟 [(기능 값), ...], queryId에)는 라벨은 데이터 queryId에의 순위는 오브젝트의 ID 의미 하는가? 예를 들어 : 다음 항목 : 2 QID : 1 : 4.000000 2 : 2.772589 3 : 0.266667 4 : 0.258154 5 : 37.330565

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    svm light을 사용하여 2 진 분류 모델을 학습합니다. 모델을 사용하여 몇 가지 예를 테스트했습니다. 나는 예측 파일의 출력을보고 놀랐다. -1보다 작은 값과 1보다 작은 값을 포함하고있다. 범위가 [-1,1]라고 생각했습니다. 내가 뭔가 잘못하고 있는거야?