mallet

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    망치로 Simple Tagger를 실행하고 싶습니다. 나는 일식과 함께 일한다. 입력 할 arg의 순서 만 알면됩니다. 이 link는 각 인수를 설명하지만 순서 (인수 [0] 등 인수 1) 또한 , 당신은 제발이 클래스의 실행 시간에 대한 아이디어가 있습니까?

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    나는 사람을 찾고/작성 MALLET 세부 사항을 알고있다. ML 문제에 대한 훌륭한 도구라는 것을 알고 있으며, 이제 여기에 설명 된 CRF 기반 거리 알고리즘을 구현하려고합니다. Andrew McCallum, Kedar Bellare and Fernando Pereira. 저자는 Mallet FST 클래스로 제안 된 모델을 실현했다고 전했다. 슬프게도 자

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    Java에서 Mallet을 실행하려고하는데 다음 오류가 발생합니다. Couldn't open cc.mallet.util.MalletLogger resources/logging.properties file. Perhaps the 'resources' directories weren't copied into the 'class' directory. Cont

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    저는 Mallet 소스 코드를보고 있습니다. 분류기 구현 (예 : naive bayes)의 대부분은 기능 선택을 고려하지 않았습니다. InstanceList 클래스에는 setFeatureSelection 메소드가 있습니다. 이제 기능 선택이 포함 된 데이터 세트로 몇 가지 빠른 실험을 수행하고 싶습니다. 기술적 인 지름길 관점에서 가장 낮은 순위의 특징을

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    말렛으로 주제 모델링을하고 있습니다. 저는 파일 (각 문서를 한 줄에)을 가져 왔으며 200 개의 주제를 가진 말렛을 교육했습니다. 이제 200 개의 주제와 관련된 단어가 있습니다. 각 주제에 대해 알아야합니다. 이제 각 주제의 확률을 알아야합니다. 어떻게 알 수 있습니까? 감사합니다.

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    시퀀스 태깅을 위해 Mallet SimpleTagger를 사용할 것입니다. 그러나 클래스 패스 설정에 문제가 있습니다. 내가 본 것처럼 : classpath 클래스 경로를 설정하려면 java -cp를 사용할 수 있어야합니다. 안내문 here (나는 Ant와 Mallet을 올바르게 설치 했음)을 따랐습니다. 내가이 명령을 실행할 때 C:\mallet> jav

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    현재 화제의 모델링 작업을하고 있습니다. (초보자) 저는이 도구를 사용하여 말렛을 사용하여이 영역을 이해할 수 있다고 생각했지만, 제 문제는 모델 기반의 교육을하고 싶습니다. 모델을 구성하고 새로운 단일 문서에서 모델을 사용하여 잠재적 인 주제를 생성하려면 1000 개의 문서를 봅시다. 하지만 말렛 튜토리얼에 관해서는이 도구 나 API가 텍스트 모음에 유용

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    현재 프로젝트에서는 수천 개의 기사를 처리하여 다양한 주제로 분류 할 수있는 주제 모델링 또는 분류 유틸리티를 구축해야합니다 (주제는 40-50 함께 시작). 예 : 데이터베이스 기술 기사를 살펴보고 기사가 NOSQL 기사/관계형 DB 기사/그래프 데이터베이스 기사 (사례)인지 여부를 분류합니다. 저는 매우 기본적인 NLP 배경을 가지고 있으며 우리 팀은

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    말렛을 사용하여 병렬 주제 모델을 만들었습니다. 그리고 나는 각 문서에 대해 최고의 단어를 원합니다. 이렇게하려면 단어 - 주제 확률 매트릭스를 얻으려고합니다. 어떻게하면 좋을까요?

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    bin \ mallet train-topics --input input.tutorial.mallet --num-topics 40 --num-iterations 100 --optimize 명령을 실행할 때 -interval 50 --optimize-burn-in 200 - 출력 상태 input.gz - 출력 - 주제 - 키 inputkeys.txt - 출력