nltk

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    는 고정 표시기

    내가 고정 표시기에 NLTK 패키지를 설치하려고에 NLTK 설치할 수 없습니다 아래로 아래 == requirement.txt NLTK에서, FROM python:3-onbuild # COPY startup script into known file location in container COPY start.sh /start.sh RUN python
    python python-3.x docker nltk dockerfile 2017-10-30

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    Naive Bayes nltk python에서 가장 유익한 기능 백분율은 어떻게 계산됩니까? 우리는 아래의 명령을 실행할 때

    우리는 일반적으로 다음과 같은 결과를 얻을 : - classifier.show_most_informative_features(10) 결과 : Most Informative Features outstanding = 1 pos : neg = 13.9 : 1.0 insulting = 1 neg : pos = 13.
    python nlp nltk logistic-regression 2017-10-30

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    특정 컨텍스트 파일에서 word2vec 빌드를 평가하는 방법

    gensim word2vec를 사용하여 Named-Entity-recognition 문제에서 단어를 벡터로 표현하기 위해 여러 소송 파일이있는 CBOW 모델을 만들었지 만 평가 방법을 알고 싶습니다. 내 말의 표현. wordsim353 (NLTK) 또는 Google의 다른 온라인 데이터 세트와 같은 다른 데이터 세트를 사용하는 경우 파일의 내 도메인 데이터
    machine-learning nltk word2vec gensim feature-engineering 2017-10-30

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    내가 jupyter

    에 NLTK를 통해 vader_lexicon 다운로드 어떻게 내가 사용할 수 있습니다 알고 nltk.download() 하지만 정말 시간이 모든 것을 다운로드시키는을 낭비하고 싶지 않아요. 난 그냥 설치하는 방법 vader_lexicon
    python nltk jupyter 2017-11-03

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    데이터 세트에서 가장 자주 나오는 단어를 삭제하십시오.

    나는 많은 반복이있는 텍스트로 작업하려고합니다. SKLearn에서 전에 tf-idf 벡터 라이저를 사용했으며 파라미터는 max_df=0.5입니다. 즉, 단어가 입력의 50 %보다 많으면 단어가 사용되지 않습니다. Python에서 비슷한 기능이 있는지, 아니면 Doc2Vec 또는 NLTK인지 알고 싶습니다. 데이터 집합을 벡터화하지 않고 데이터 집합의 50
    python text scikit-learn nltk doc2vec 2017-11-05

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    nltk를 사용하여 문자열에서 이름을 추출하는 방법

    구조화되지 않은 문자열에서 이름 (인디언)을 추출하려고합니다. 여기 내 코드를 온 : text = "Balaji Chandrasekaran Bangalore | Senior Business Analyst/ Lead Business Analyst An accomplished Senior Business Analyst with a track record of
    python nlp nltk stanford-nlp 2017-11-05

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    파이썬을 사용하여 클래스 변수와 함께 텍스트 파일을위한 unigram과 bigram 카운트 매트릭스를 만드는 법?

    내가 파이썬 를 사용하여 CSV로 클래스 변수와 함께 텍스트 파일의 음절과 음절 수를 행렬을 만들 는 텍스트 파일 내가 한 음절과 음절 수를 원하는이 Text Class I love the movie Pos I hate the movie Neg 과 같이 두 개의 열이 있습니다 텍스트 열과 출력 C
    python nltk sentiment-analysis 2017-11-07

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    목록에서 NLTK 코퍼스 분류

    Pubmed의 정보를 사용하여 NLTK 자료를 작성하려고합니다. 첫 번째 시도에서 Entrez 패키지를 사용하여 데이터를 검색하는 작은 함수를 성공적으로 만들었고 가져온 문서 제목 (문자열 목록, 제목)을 파일 집합 (각 제목을 새로운 파일)을 사용하고 문서의 범주로 각 'fileid'(즉 파일 이름)를 사용하여 코퍼스를 만들었습니다. 이제 게임을 강화해야
    python list nlp nltk 2017-11-09

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    HTML에서 NLTK보다 빠른 텍스트를 추출 하시겠습니까?

    우리는 NLTK를 사용하여 HTML 페이지에서 텍스트를 추출하지만, 대부분의 간단한 텍스트 분석 만 원합니다. 단어 수. 파이썬을 사용하여 HTML에서 보이는 텍스트를 추출하는 방법이 있습니까? 가시적/보이지 않는 노드, 이미지의 대체 텍스트 등 일부 최소 수준에서 HTML (그리고 이상적으로는 CSS)을 이해하는 것이 추가적으로 유용 할 것입니다.
    python html nltk text-extraction 2017-11-09

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    는 NLTK

    에 freqDist에서 튜플의 목록을 얻으려면 어떻게 두 개의 열 id 및 text 나는 단어가 행마다 텍스트에 대한 계산이 포함 된 새 열을 추가 할 와 dataframe 있습니다. 나는 내가 word_count를 호출 단어와 그 주파수와 튜플의 목록을 얻을 수 있도록 노력하겠습니다 토크 나이 후 내가 nltk word = f.udf(lambda toke
    python dataframe pyspark nltk word-count 2017-11-13
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