나는 내가 NLTK 설치 프로그램으로 설치 일부 말뭉치를로드하기 위해 노력하고있어하지만 난 가지고 : >>> from nltk.corpus import machado
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File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: canno
나는 텍스트의 예를 매우 짧은 버스트에서 이름과 장소를 추출하기 위해 찾고 있어요
"cardinals vs jays in toronto"
" Daniel Nestor and Nenad Zimonjic play Jonas Bjorkman w/ Kevin Ullyett, paris time to be announced"
"jenson button - p
문장을 파싱하고 문장을 만들려고합니다. 나는 NLTK에 익숙하지 않고 NLTK에서 뭔가를 찾으려고 노력하고 있습니다. 지금까지 나는 nltk.ne_chunk과 nltk.pos_tag을 보았습니다. 나는 그 (것)들을 아주 도움이되지 않는 찾아 나는 좋은 온라인 문서를 찾아 낼 수 없다. 나는 또한 LancasterStemmer을 사용하려고했지만, 그것이 무
I love to eat chicken.
Today I went running, swimming and played basketball.
내 목표는 단지이 두 문장을 분석하여 식품 및 스포츠을 반환하는 것입니다. 어떻게 했니? 저는 NLP와 Wordnet에 익숙합니다. 하지만 거기에 더 높은 수준의/실용적인/현대 기술 ?? 단어를 자동으로 "level
PHP에서 exec()를 사용하여 파이썬 스크립트를 실행하려고합니다. 내 명령은 cmd 창을 사용하여 직접 실행할 때 제대로 작동하지만 PHP의 exec()에서 실행하면 오류가 발생합니다. My Python 스크립트는 NTLK을 사용하여 적절한 명사를 찾습니다. 예 명령 : "C:\Python25\python.exe" "C:\wamp\projects\pyt
내 목표는 감정적 인 콘텐츠를위한 일부 코퍼스 (지금은 트위터)를 분석하는 것입니다. 오늘 나는 감정적 인 단어 줄기의 철저한 목록을 갖는 것과는 대조적으로 단어 줄기를 검색하는 것이 약간의 의미가 있다는 것을 깨달았다. 그래서 저는 네 가지 형태의 줄기가 있다는 것을 깨닫기 위해서만 nltk.stem을 탐구했습니다. 나는 LancasterStemmer,
NLTK가 특정 언어로 된 텍스트를 처리하도록하려면 어떻게해야합니까? 나는 비 영어 (그러나 아직도 힌디어 - 유럽어) 텍스트 도메인에 POS 태깅, 토큰 화 등을 수행하는 특수 NLP 루틴을 작성한다. 또한 POS tagging in German 는, 파이썬에 대한 전문 히브리어/스페인어/폴란드어 NLP 모듈이 있습니다 : 이 질문에는 다른 말뭉치가 아닌
내가 읽을 수있는 연구 논문/책이있어 문제의 해결 방법을 알 수 있으며, 어떤 종류의 기능 선택 알고리즘이 가장 잘 작동할까요? 트위터 메시지를 단순히 pos/neg로 식별하려고합니다. 나는 주파수 기반 기능 선택 (NLTK 서적으로 시작)을 가지고 시작했지만 비슷한 문제에 대해 여러 개인이 다른 알고리즘을 선택했다는 것을 곧 알게되었습니다. 주파수 기반의