저는 R을 사용하여 꽤 새롭습니다. nmf() 함수가 호출 될 때 method 매개 변수로 사용될 새 NMF 알고리즘을 프로그래밍해야합니다. 시작하는 방법으로 내장 알고리즘의 소스 코드를 brunet, KL, lee로보고 싶습니다. 그러나 찾을 수 없습니다. 누군가 나를 기쁘게 도와 줄 수 있습니까?
크기 4 축 1 아웃 오브 바운드 : u'tff prep normalized clean water permability ncwp result outside operating range',
u'technician inadvertently omitted documenting initial room \u201c cleaned sanitized field for
NMF R 패키지에서 conensusmap()을 사용하여 출력을 시각화 할 수 있습니다. 플롯은 "일치"트랙에서 어떤 샘플이 어떤 클러스터에 속해 있는지 보여줍니다. 나는 데이터 프레임과 같이 얻을 수 있도록이 샘플 분류를 추출하고자 다음 ConsensusClusterPlus 패키지에서 Sample Cluster
S1 1
S2 1
S3 2
S4
주제 분석을 수행하기 위해 tf-idf 입력에 대해 NMF 분해를 수행합니다. def decomp(tfidfm, topic_count):
model = decomposition.NMF(init="nndsvd", n_components=topic_count, max_iter=500)
H = model.fit_transform(tfidfm)
scikit-learn에서 NMF (일명 NNMF)를 사용하여 자연어 데이터에 대한 주제 추출을 수행하고 있습니다. 클러스터 (일명 구성 요소)의 수를 최적화하려고합니다. 이를 위해서는 재구성 오류를 계산해야합니다. 그러나 scikit-learn을 사용하면 트레이닝 집합에서이 메트릭을 계산하는 방법 만 볼 수 있습니다. 그러나 테스트 세트에 대해 이러한 메