저는 ASP.net으로 포럼 사이트를 만들고 DB는 MYSQL입니다. 모든 사용자가 스레드를 시작할 수 있고 다른 사람들이 응답 할 수 있음을 알고 있습니다. 그래서 여기 구현 된 테이블이 있습니다. CREATE TABLE `a_post` (
`post_id_pk` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
나는 padarray (다음과 같은 코드)를 사용하여 이미 정규화를 수행했으나 다음 프로세스 (피쳐 추출)의 결과는 충분하지 않습니다. 세그먼트 화 된 부분의 특징이 아니기 때문에 패드 부분도 포함하기 때문입니다. -sample 이미지 (분할 자) 내가, 이미지의 세그먼트 문자를 정상화가 중앙에 배치해야하고, 제곱 (가 있어야 [64 64]). 또한 이미지
간격 (-1,1) 내에 기능 세트가 있습니다. 나는 전체 함수가 0에 가까우며 분산이 1에 가까워지는 데이터를 정규화하는 방법을 찾고 있습니다. 정규화 된 기능이 필요하기 때문에 기능이 전체적으로 독점적입니다. tanh 활성화 기능이있는 중성 네트워크의 입력으로 사용됩니다. 내 프로세스는 메모리에서 데이터를 변환하고,이를 네트워크로 보내고, 네트워크 결과를
NAudio로 MP3 파일을 정규화하려고하는데 어떻게해야할지 모르겠다. 첫 번째 I는 PCM에 MP3를-파일을 변환되었다 않았다 using (Mp3FileReader fr = new Mp3FileReader(mp3.getPathWithFilename())) {
using (WaveStream pcm = WaveFormatConversionStrea
정규화되지 않은 세트로 확장 된 값의 테이블이 있으며이를 다시 정규화하여 가장 적은 수의 참조 세트를 찾아야합니다. 소스 데이터의 단순화 된 버전은 다음과 같은 : Period Group Item Seq
------ ----- ---- ---
1 A 1 1
1 A 2 2
1 A 3 3
1 B 1 1
Tensorflow가 기본적으로 입력 데이터를 정규화하는지 알고 있습니까? 값이 약 20000-28000 인 그레이 스케일 이미지가 있습니다. 데이터를 정규화했을 때 정말 이상한 일이 일어났습니다. 수백 번의 반복 작업을 위해 훈련 된 네트워크는 정확한 예측을 수행하는 데있어 잘 수행되었지만 갑자기 모든 예측은 NaN으로 바뀌 었습니다. 물론 TF가 NaN
전화 번호가 쉼표로 구분 된 열이 포함 된 표가있는 호텔 데이터베이스가 있습니다. 동일한 전화 번호를 가진 호텔 (예 : 호텔 체인에 공통적 인 무료 전화 번호)이 동일한 그룹 ID에 속하도록 일치하는 전화 번호를 그룹화하려고합니다. 예 : A에는 전화 번호 1,2가 있습니다. B는 2,3이고 C는 3,4이다. 그렇다면 모두 같은 그룹에 있어야합니다. 감사
배경 : 내가 돕고있는 실험실은 생쥐에서 작은 타액 샘플을 채취합니다. 각 마우스에는 환자 번호 (첫 번째 테이블의 기본 키)가 할당되고 각 마우스와 관련된 특정 정보가이 테이블 (나이, 성별 등)에 저장됩니다. 각 타액 샘플에는 고유 한 번호 (기본 키, 두 번째 테이블)는 환자 번호를 참조하고 장비로 1000 번 스캔됩니다. 저는 환자가 샘플링 될 때마