numpy

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    길이가 같지만 너비가 하나 인 배열로 작업 할 때 성가신 모양이 일치하지 않는 문제가 발생했습니다. 예를 들어 import numpy as np x = np.ones(80) y = np.ones([80, 100]) x*y ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single sha

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    이것은 숙제가 아닙니다! 복잡한 문제의 예입니다. 지금 배열을 가져 와서 벡터를 만든 다음 벡터가있는 수식을 입력으로 사용합니다. 모든 것이 정상적으로 작동합니다. 그러나 벡터 생성을 건너 뛰고 어레이 슬라이스를 사용하면 궁금 할 것입니다. import numpy as np a = [[ 7., 5.], [ 9., 3.], [ 7., 2.], [ 7.,

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    가정하자 I는 I 인덱스 쌍의 시리즈가 배열 A.이 (A1, B1), (A2, B2) (AN, BN) 나는 그 쌍들 사이의 모든 원소의 합을 얻고 싶다. 즉 sum(A[a1:b1]), sum(A[a2:b2]), sum(A[a3:b3]) ... 런타임면에서 가장 효율적인 방법은 무엇입니까? 감사합니다.

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    NumPy와 배열에 파이썬 사전 개체를 변환 : >>> data_dict {datetime.date(2006, 1, 1): (5, 3), datetime.date(2006, 1, 2): (8, 8), datetime.date(2006, 1, 3): (8, 5), datetime.date(2006, 1, 4): (3, 3), datetime.date

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    파이썬에서 ASCII 파일을 읽는 데 문제가 있습니다. 내가 NumPy와의 genfromtxt를 사용하여 시도 http://pastebin.com/CTwwPPKA : 다음은 파일의 예 data = np.genfromtxt("example.txt") 는하지만 그들은 날짜 개체를해야하기 때문에이 방법으로 나는 제대로 날짜와 시간을 읽을 수 없습니다. 반면에

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    통계 데이터 분석 소프트웨어 Stata의 .dta 형식으로 numpy 배열/재 배열을 저장할 수있는 파이썬 패키지를 아는 사람이 있는지 궁금합니다. 이것은 내가 가지고있는 시스템에서 몇 단계의 속도를 향상시킵니다.

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    나는 현재 다음과 같은 방법으로 SQLite는 데이터베이스에서 색상으로 읽고 있습니다 : import numpy as np, apsw connection = apsw.Connection(db_name) cursor = connection.cursor() desc = {'names':('name','R','G','B'),'formats':('a3','f

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    정수 열과 문자열 열이 여러 개인 numpy 재 배열이 있습니다. 문자열 열의 데이터는 99 %의 정수로 구성되지만 numpy는 "NA"가 열에 있으므로 문자열입니다. 하는 방법은 NA의 제거 및 0으로 변경 않습니다 그래서 나는이 개 질문이? 정수 열이 많은 레코드 배열을 가질 수 있도록 문자열 열을 정수로 변환하려면 어떻게해야합니까? 감사합니다.

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    감안할 때 같은 길이 a와 b의 두 정렬되지 않은 배열 : a = [7,3,5,7,5,7] b = [0.2,0.1,0.3,0.1,0.1,0.2] 내가 A의 요소에 의해 그룹을 싶습니다 aResult = [7,3,5] 대안 bResult = [0.2 + 0.1 + 0.2, 0.1, 0.3 + 0.1] = [0.5, 0.1, 0.4] 랜덤 A 및

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    나는 파이썬 임베딩의 새로운 것이다. 파이썬 + numpy 코드를 C++ 콜백 함수 (DLL 내부)에 임베드하려고합니다. 내가 직면하는 문제는 다음과 같습니다. 내가 가지고있는 경우 : 모든 것이 잘 작동합니다. 하지만 경우 :이 그것을 _import_array 도달 번째 시간에 충돌 Py_Initialize(); _import_array(); //to