가능한 중복은 : What is :: (double colon) in Python? 나는 질문 What is :: (double colon) in Python when subscripting sequences?를 읽을 수 있지만이 myArray의가 [X : Y] 무슨 뜻인지 대답하지. 감사합니다.
나는 우분투 10.04에서 작동하고 파이썬 코드를 컴파일하기 위해 cython을 사용했습니다. 그런 다음 내 바이너리 2 개 (numpy와 하나, 하나는 제외)를 지원되는 커널 및 기타 배포본으로 복사하려고 시도했습니다 ... 유일한 방법은 내가별로 멋지지 않았던 것입니다. 그와 함께 제공되는 파이썬을 사용했습니다. 배포 (2.6), 그리고 내 우분투에서
배열 수가 많아서 배열의 처음 세 요소를 지우고 싶습니다.이 나에게 그 오류 제공 a = np.arange(0,10)
i=0
while(i<3):
del a[0]
i=i+1
"에 ValueError가 : 배열 요소를 삭제할 수 없습니다"나는이 솔루션을 시도했다. 나는 이것이 왜 그런지 이해하지 못한다
축을 따라 배열을 다른 배열의 요소로 나눌 수있는 numpy 함수가 있습니까? 예를 들어, 모양이 (l, m, n) 인 배열 과 모양 (m,)이있는 b 인 배열을 가정합니다. 난 당신이 NumPy와의 평소 방송 행동이 동작을 얻을 수 있다고 생각 >>> a = np.random.randn(4,3)
array([[ 1.03116167, -0.60862215
사용자에게 범위 (배열), 즉 변수 시작, 중지 및 증가를 묻는 중입니다. 내 문자열을 끊지 않고 각 변수를 묻는 데 어려움을 겪고 있습니다. 지금까지 나는이 코드를 가지고 : 입력에 세 개의 숫자 예를 사용자가 허용 : '시작, 정지, 증가 입력 :'나는 읽고 그것을 싶습니다 그러나 x=numpy.arange(input('Enter Start:'), in
아래 그림과 비슷한 15 %의 가장 부드러운 커브를 찾는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 나는 시작과 좌표 X 결말을 알 필요가있다. 파생 함수 사용에 대해 생각해 봤지만, 이것은 가장 작은 파생물을 가진 점을 줄 것입니다. 이는 항상 가장 부드러운 15 %의 일부가 될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 내가보아야 할 알고리즘이나 제안 사항이 있습니까?
2d numpy 배열 목록을 2d numpy 배열로 변환하려고합니다. 예를 들어, dat_list = []
for i in range(10):
dat_list.append(np.zeros([5, 10]))
이 목록에서 나가고 싶은 것은 (50, 10) 배열입니다. 그러나, 내가 다음을 시도하면, 나는 (10,5,10) 배열을 얻는다. outp
numpy는 Python을 사용하고 있습니다. 나는이 NumPy와 2 차원 배열에 최대로드 이미지를 가지고 : 나는 모든 픽셀의 모든 인덱스 위치를 얻을 필요가 [
[...], # row0
[...], # row1
[...], # row2
...
]
곳 중 북쪽 (다음 중 하나), 남쪽, 동쪽, 또는 인접한 서쪽 픽