numpy

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numpy가하는 방식으로 벡터화 및 브로드 캐스팅을 허용하는 Java 수학 라이브러리는 무엇입니까?

Numpy와 매우 편견이있는 한 가지 사실은 배열을 사용한 연산의 벡터화 (즉, 명시 적 루핑이 없음)와 암시 적 동작의 요소 별 동작입니다. 프로젝트를 위해 파이썬에서 자바로 옮겨야 만하기 때문에 잘 알려진 수학 라이브러리 (Colt, JScience, Apache Commons Math)에서 동등한 것을 찾고있었습니다. 그러나 내가 보는 한, 그들 중

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Numpy에서 레코드 배열의 요소를 어떻게 숨길 수 있습니까?

마스크 된 배열을 만드는 방법을 이해했으며 명명 된 특성을 사용하여이 데이터에 액세스 할 수 있도록 레코드 배열에서 마스킹을 사용하고 싶습니다. 마스킹 내가 마스크 배열에서 레코드 배열을 만들 때 "손실"될 것 같다 >>> data = np.ma.array(np.ma.zeros(30, dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')

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Py2exe를 가지고있을 때 DLL이 누락되었다고 불평합니까?

py2exe를 사용하여 Windows .exe에 파이썬 프로그램을 빌드 할 때 오류가 발생하여 프로그램이 빌드되지 않았습니다. 나는 numpy와 같은 모듈이 빠져 있다고 말한다. numpy가 올바르게 설치되었는지 확신합니다. 모듈이 누락되었다고하는 이유는 무엇입니까? 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? *** copy dlls *** copying C

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최대 numpy 배열 값 실행 중

실행중인 최대 배열 수를 빠르게 유지해야합니다. 예를 들어, 내 배열은 경우였다는 x = numpy.array([11,12,13,20,19,18,17,18,23,21]) 내가 원하는 것 : def running_max(x): result = [x[0]] for val in x: if val > result[-1]:

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열 값과 변수를 기반으로 한 수의 배열/행렬을 합성 하시겠습니까?

numpy/scipy로 놀고있어 설명서에서 기능을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 도움이 필요하면 도움이 될지 궁금합니다. 2 열 및 k 행으로 numpy 배열이있는 경우 한 열은 숫자 표시기 (예 : 2 = 남성, 1 = 여성, 0 = 알 수 없음) 역할을하지만 두 번째 열은 아마도 값 또는 점수 목록입니다. 표시기 0, 1, 그리고 마지막으로 2의 모

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비 숫자 표현식을 평가하는 범위 함수 허용

User = raw_input('Enter start,[stop],[increment]: ').split(',') makearange = lambda a: numpy.arange(int(a[0]),int(a[1]),int(a[2])) x = makearange(User) User = raw_input('Enter start,[stop],[increm

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파이썬 2와 3 사이 ctypes의 차이점

나는 DLL을 호출하는 Python 2.7 프로그램이있다. 스크립트를 파이썬 3.2로 이식하려고합니다. DLL 호출이 작동하는 것 같습니다 (즉, 호출시 오류가 없음).하지만 반환 된 데이터는 의미가 없습니다. 유용 할 수 있습니다. -이 호출에는 int (입력)와 ushort 배열 (출력)에 대한 포인터라는 두 개의 인수가 사용됩니다. 저는 파이썬과 nu

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Python에서 1D 데이터로 선형 피팅 이동하기

나는 1D 데이터 배열을 가지고 있으며 공간 변화를 추출하고자합니다. 내가 pythonize하고자하는이 작업을 수행하는 표준 방법은이 잘 작동하지만 느린 def nssl_kdp(phidp, distance, fitlen): kdp=zeros(phidp.shape, dtype=float) myshape=kdp.shape for sw

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Python은 솔라리스에서 numpy로, 느리게 링크되어 있습니까?

매트릭스 - 매트릭스 곱셈은 OSX 설치 (랩톱에서!)와 비교하여 Solaris 설치 (sparc 서버에서 실행)에서 매우 느립니다. 랩톱은 100 배 더 빠르게 실행됩니다 (3000x3000의 무작위 무작위 무작위 행렬의 행렬 행렬 곱셈에 사용). Solaris 설치가 blas를 사용하지 않지만 numpy 스크립트가 lib가 'found'라고보고해야합니다

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Numpy Rec Array에서 행 선택

SQL과 비슷한 빠른 쿼리를 수행하려는 Numpy Rec 배열이 있습니다 (SELECT * where array['phase'] == "P"). 쿼리 배열을 만족하는 원래 배열의 행에 해당하는 각 행을 출력으로 레코드 배열을 가져오고 싶습니다. 어떤 아이디어? 나는 전에이 일을했지만, 그 기능을 기억할 수 없다고 확신한다. 감사 시도 rec.array([