object-detection

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tensorflow 1.0, Python3.5, Anaconda 및 WIndows10의 개체 검색 오류

개체 검색 패키지에서 train.py를 실행하면 다음 오류가 발생합니다. 임 누락 된지 확실하지 않습니다. 나는 필요한 모든 구성을 다했다. 그럼 난 실행하면 파이썬 train.py --logtostderr --train_dir = 교육/--pipeline_config_path = ssd_mobilenet_v1_pets.config 나는 다음과 같은 오류

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Tensorflow 개체 사용자 지정 경계 상자 두께 및 레이블 글꼴 크기

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb으로 예상 실행. OS 플랫폼 및 배포 (예를 들어, 리눅스 우분투 16.04) : 리눅스 우분투 16.04 은 상자의 두께를 경계 레이블 글꼴 크기 &을 사용자 정의

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감지 된 개체의 범주를 얻는 방법 - tensorflow

나는 tensorflow에 익숙하지 않고 그 개체의 '범주'를 점수와 함께 어떻게 다시 얻었습니까? Here'a 점수 배열 당신은 50 %의 신뢰도 4 '상자'거기에 볼 수있는 샘플 이미지를 가지고 scores Out[104]: array([[ 0.86274904, 0.68427145, 0.53348649, 0.51449829, 0.4737072 ,

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오브젝트 감지에 tf-Faster-RCNN을 사용하는 동안 InvalidArgumentError

오브젝트 감지에 tf-Faster-RCNN을 사용할 때 "InvalidArgumentError : ValueError : 빈 시퀀스의 argmax를 얻으려고합니다 [[노드 : 모델/rpn/target/PyFunc = PyFunc [Tin = [DT_FLOAT, DT_INT32, DT_INT32, DT_INT32, DT_INT32], Tout = [DT_FL

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Tensorflow 로깅을 활성화하여 인쇄하는 방법은 무엇입니까?

개체 감지 API 코드에서 소스 코드에 많은 로깅 문을 보았습니다. 그러나 프로그램을 실행할 때 아무 것도 실제로 출력하지 않습니다. 나는 이러한 로그 문을 어떻게 출력 이러한 로그 문을 활성화하는 등 import logging #do some fancy job here logging.info("this is a test") 으로, 대신 그들이 sy

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Tensorflow 오브젝트 감지 Jupyter 노트 없음 감지

텐서 플로우 (tutorial)의 오브젝트 감지에 대해 Jupyter Notebook 예제를 실행하려고했지만 감지가 없습니다. 점수를 인쇄했는데 효과가있는 것 같지만 결과는 매우 나쁩니다. 누구든지 내가 잘못했을 수도있는 생각을 가지고 있습니까? 인쇄 (득점 [0]) [0.03587309 0.02224856 0.01864638 0.01096715 0.010

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오브젝트 검출 API에서 데이터 증가 : random_image_scale

오브젝트 검출 API의 데이터 기능인 특히 random_image_scale을 사용하려고합니다. 조금 파고 그 기능을 구현 (아래에 붙여 넣기)했습니다. 나는 뭔가를 놓치고 있거나 박스의 진실은 여기서 다루지 않는다? 나는 주변을 둘러 보았고 아무 것도 찾지 못했습니다. 지상 진실이 이미지에 대한 스케일링에 따라 수정되지 않는다면, 그것은 훈련 된 모델로

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특정 클래스 개체에 대한 단일 클래스 또는 다중 클래스 개체 검색? 나는 오랫동안 궁금

한 가지 하나의 클래스 및 멀티 클래스에서 CNN 기반 객체 검출기의 성능이다. 예를 들어, 유명한 Faster R-CNN (VGG-16)을 사용하여 보행자 감지기를 설계하고 싶습니다. 훈련 데이터가 PASCAL VOC07 + 12 trainval 인 경우 공식 버전은 76.7 AP (PASCAL 07 테스트)로 보행자를 감지 할 수 있습니다. 그러나 탐지

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./checkpoints/ssd_300_vgg.ckpt에서 세부 조정. 누락 된 vars 무시 : 거짓

num_classes = 2에 대한 SSD를 훈련하고 싶습니다. 이 코드의 링크는 here입니다. 나는 명령 프롬프트에서이 코드 쓰기 : python train_ssd_network.py \ --train_dir=./logs/ \ --dataset_dir=./tfrecords\ --dataset_name=pascalvoc_2012

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교육 Tensorflow 객체 탐지 모델은 AWS에 Tensorflow 물체 감지 API에 대한 GitHub의 페이지

튜토리얼은 구글 클라우드 플랫폼에 대한 교육을 실행에 대한 정보를 제공합니다. 는하지만 AWS 인스턴스에 대한 교육을 실행해야합니다. 나는 나와 함께 TFRecords 파일을 가지고있다. 동일한 튜토리얼 등이 있습니까? 검색 기능이 도움이되지 않습니다. AWS를 처음 사용합니다.