RBM 알고리즘은 소스 코드를 사용할 수 있습니다 여기 오픈 소스 알고리즘 입니다 당신은 나에게해야 할 일 (개선해야 할 부분)을 높일 수있다. #include <iostream>
#include <math.h>
#include "utils.h"
#include "RBM.h"
using namespace std;
using namespace uti
OpenACC 프로젝트에서 C의 floor/ceil 함수를 사용하려고합니다. 내가 값의 원자 적 업데이트를 만들고 싶을 때. PGCC-S-0155-잘못된 원자 식 PGCC-S-0155-잘못된 원자 영역 : #pragma acc atomic update
x=floor(x)+c
컴파일러는 다음과 같은 메시지를 나타낸다. 무엇이 문제 일 수 있습니까?
OpenAcc를 사용하여 Fortran에서 코드를 컴파일하려고합니다. 지금까지 OpenMP를 지원하는 인텔 포트란을 사용했지만 분명히 OpenAcc를 지원하지 않습니다. 누구든지 OpenAcc를 지원하는 무료 컴파일러를 제안 할 수 있습니까? 내가 실행하려고하고 정확한 코드는 this 링크를 찾을 수 있습니다,하지만 난 편의를 위해뿐만 아니라 아래에 붙여
간단한 테스트 코드를 작성하여 openacc 영역이 포함 된 Fortran 코드를 파이썬에서 어떻게 래핑 할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 여기에 코드가 있습니다. module test
use iso_c_binding, only: sp => C_FLOAT, dp => C_DOUBLE, i8 => C_INT
implicit none
contain
Visual Studio를 사용하여 geforce gtx 560 ti GPU가 장착 된 워크 스테이션에서 CUDA를 사용하는 C++ 코드를 빌드하고 실행할 수 있습니다. 또한 NVIDIA 개발자 웹 사이트에서 OpenACC 툴킷을 다운로드했으며 Windows OS 용으로 설치하려고합니다. 그러나 필자는 Linux 기반 OS가 필요하다는 것을 계속 읽고 있지
OpenACC로 변환 한 간단한 CUDA 코드가 있습니다. 내 모든 커널은 예상대로 병렬 처리되었으며 내 CUDA 커널과 비슷한 성능을 보입니다. 그러나 장치 간 메모리 전송으로 성능이 저하됩니다. 내 CUDA 코드에서는 고정 된 메모리를 사용하므로 성능이 훨씬 향상되었습니다. 불행히도 OpenACC에서는 고정 된 메모리를 활용하는 방법을 모릅니다. 나는
배열 종속성이있는 OpenACC 코드를 작성하고 있습니다. 내부 루프의 각 반복은 배열의 동일한 위치를 업데이트 할 수 있습니다. OpenACC에서 #pragma omp parallel private(i)
{
long unsigned int digit_local[d+11];
for(i=0;i<d+11;i++)
기록 된 openacc 개요 코스 비디오를 강의 3에서 살펴본 결과 데이터 이동 표현에 대해 설명했습니다. copy_in()을 사용하면 어떻게 gsl_matrix*을 CPU에서 GPPu로 옮길 것입니까? 예를 들어 CPU의 경우, gsl_matrix *Z = gsl_matrix_calloc(100, 100),
과 같이 할 수 있습니다. 그러면 100x1