opencv3.1

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색상을 유지하면서 Mat 객체를 Bitmap으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

내가 개발 중이므로 CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2을 사용하여 OpenCV4Android을 사용하여 카메라를 열고 코드를 아래 그림과 같이 ImageView 내부 이미지로 프레임을 설정합니다. imageview으로 설정된 이미지는 그림과 같이 항상 카메라의 미리보기와 색이 다릅니다. 이 문제는 아래 코드에 명시된

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히스토그램 비교 방법이 opencv 3.1.0에서 작동하지 않습니다.

cv2.compareHist() 함수를 사용하여 두 이미지를 비교해야합니다. 비교 방법에 오류가 있습니다 (예 : CV_COMP_CORREL). OpenCV 3.1.0을 사용합니다. 오류는 NameError: name 'CV_COMP_CORREL' is not defined입니다. 나는 cv.CV_COMP_CORREL과 cv2.cv.CV_COMP_CORRE

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OpenCV3.1 NormalBayesClassifier의 오류율이이 예제에서 너무 높은 이유는 무엇입니까?

난 쉽게 훈련 데이터를 생성 할 수있는 간단한 문제에 OpenCV3.1의 NormalBayesClassifier을 사용하려고합니다. 나는 입력 숫자를 짝수 또는 홀수로 분류하여 해결했다. 분명히 이것은 100 %의 정확도로 직접 계산 될 수 있지만 요점은 OpenCV의 ML 기능을 사용하여 익숙해지는 것입니다. 그래서 첫 번째 질문은 이론적 인 이유입니다.

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이미지 품질이 저하됩니다. Cv2.warpPerspective

OpenCV 3.1 및 Python과 함께 작업하고 있습니다. 텍스트로 이미지 기울기 보정 (기울임) 문제를 해결하려고하면 문제가 발생합니다. 가능한 한 만들려면 cv2.warpPerspective을 사용하고 있지만 이미지 품질은 많이 떨어집니다. 이 같은을 매끄럽게 : 와 다음, 여기에 이미지를 "회전": 현재 이미지의 원래 부분을 볼 수 있습니다. 뭔가

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cv2 getTrackbarPos가 작동하지 않습니다.

python에서 opencv3.1로 cv2 작업 2.7.12. 제가 지금 당장 가지고있는 문제는, 제가 여러 가지 지침을 따르고 있지만, 모두 나 자신과 동일한 설정을 사용하거나 최소한 비슷한 설정을 사용하는 것 같습니다. 나는이 두 가지 예를 중심으로 가고있다 : openCV.org과 CodeGenerater's Blogspot tutorial. 나는 콜

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OpenCV 라이브 비디오 피드 자르기

나는 녹색 물체를 추적하고 물체 영역 위에 사각형을 그려주는 라이브 비디오 피드를 가지고 있습니다. 나는 사각형을 둘러싼 영역 만 보여주기 위해 피드를자를 수있는 방법에 대해 궁금합니다. 당신이 찾고 될 일을 while True: (success, frame) = webcam.read() frame = imutils.resize(fra

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웹캠에서 객체를 파이썬으로 분류하는 방법

파이썬을 사용하여 랩탑에 내장 된 웹캠에서 캡처 한 객체를 분류하려고합니다. 다음은 내가이 링크 http://www.pyimagesearch.com/2016/08/10/imagenet-classification-with-python-and-keras/ from keras.preprocessing import image as image_utils from

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OpenCV3.10 core.hpp는 C++로 컴파일해야합니다.

OpenCV 3.10을 설치했고 opencv_world310.lib을 release 및 opencv_world310d.lib에 연결하여 디버깅하십시오. 또한 검색 디렉토리에 컴파일러 옵션을 ...opencv\build\include에 넣습니다. #include <opencv2/highgui.hpp을 생략했을 때 정의되지 않은 참조 오류가 발생했습니다. 지금

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OpenCV - 장애물이있는 거친 손으로 그려진 서클을 감지합니다.

저는 지금 당장 문서에서 손으로 그린 서클을 추출하려고 노력해 왔지만 제가하려는 모든 시도에는 필요한 일관성 수준이 없습니다. 2 "동그라미"그들은 윤곽이 곡선 인 경우 감지 할 내 시도를 망치고, 하나의 윤곽이 될 너무 가까이있을 때 Process Album 내가 반대 올라오고 계속 문제입니다. 나는이 원들을 추출하는 더 좋은 방법이 틀림 없다고 확신

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개방 cv3.1, 파이썬 3.5

내가 opencv3 및 python3를 사용하여 얼굴 인식을 위해 노력하고 있어요 : .I 초보자입니다 import errno import numpy as np import cv2 import os import sys import errno os.chdir("E:\work\data") face=cv2.CascadeClassifier("haar