openmpi

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    서버에서 openmpi로 mpi4py를 컴파일 한 후 런타임 오류가 발생합니다. OS: SuSe GCC: 4.8.5 OpenMPI: 1.10.1 HDF5: 1.8.11 mpi4py: 2.0.0 Python: 2.7.9 환경 설정 : 내가 (서버에는 관리자 권한) (ENV) [email protected]:~/test> echo $PATH /o

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    OpenMP와 OpenMPI를 모두 사용하는 프로그램을 작성 중입니다. 초기 노드에서 실행되는 프로세스의 경우 하나의 스레드가 다른 노드와 상호 작용하는 스케줄러와 계산을 수행하는 다른 노드와 작업하고 싶습니다. 코드 구조는 같다 : int computation(...) { #pragma parallel for ..... } int main

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    HPL을 성공적으로 구축하려고 노력해 왔습니다. Open MPI를 설치했는데 올바르게 실행 중입니다. BLAS 라이브러리도 있습니다. 하지만 openmpi와 관련된 오류가 발생하면 빌드하려고합니다. 예를 들어, "opal_install_dirs"는 libopen-pal의 심볼입니다. 하지만이 정의되지 않은 참조가 어디서 왔는지 모르기 때문에이를 해결하기 위

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    OpenMpi에서 클래스 프로젝트를 설정하고 여기에있는 지침을 따르려고합니다. http://lsi.ugr.es/~jmantas/pdp/ayuda/datos/instalaciones/Install_OpenMPI_en.pdf 우분투 16이 있는데 libopenmpi-dbg를 설치하려고하면 패키지를 찾을 수 없습니다. . http://www.ubuntuupdat

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    저는 MPI를 처음 접했고 시스템 성능에 대한 이유를 판단하기 위해 MPI (및 특히 OpenMPI)가 어떻게 작동하는지 이해하려고합니다. 나는 조금 더 나은 것을 이해하는 데 도움이되는 온라인 리소스를 찾으려고 노력했지만 많은 행운이 없었습니다. 나는 내가 여기 올 줄 알았어. 지금 당장 제 질문은 간단합니다. 3 노드 (1 마스터, 2 클라이언트)가 있

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    왜? 오류 메시지 : *** An error occurred in MPI_Type_get_extent *** reported by process [969080833,1] *** on communicator MPI_COMM_WORLD *** MPI_ERR_ARG: invalid argument of some other kind *** MPI_ERROR

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    struct S의 여러 인스턴스를 일부 프로세스로 보내려고합니다. struct의 레이아웃은 다를 수 있습니다. 즉, s.v의 크기가 다를 수 있습니다. 데이터를 수신 할 때 정확한 정보가 인 것은 MPI_Get_count인데 그 이유는 해당 정보가 발신자 프로세스에서만 사용 가능하기 때문입니다. 또한 struct S에는 프리미티브가 아닌 많은 멤버가 있으므

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    ByteBuffer에 직렬화 된 객체를 써야합니다. 오버 헤드 복사 및 중간 변환없이 가장 빠른 방법은 무엇입니까? 직접 버퍼를 사용할 수있는 openmpi-java를 통해 대형 객체 (2GB 이상)를 전송해야하며 제안 된 아이디어를 기본으로 삼고 싶습니다.

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    pi 계산을 위해 다음 코드를 병렬 처리하려고합니다. 필자의 접근 방식은 for를 병렬 처리하기 위해 scatter를 사용한 다음 reduce를 사용하여 합계 값을 계산하고 마지막으로 pi를 표시하는 것입니다. 내 코드는 내가 -np 1, 2 내가 원하는 결과를 얻을 수행 옵션을 사용하여 프로그램을 실행할 때 건은 다음 #include <stdio.h>

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    R 및 클러스터를 처음 사용해 본 경험이 있습니다. Google에서 검색하여 패키지 "doMPI"를 발견했습니다. 이 패키지를 사용하면 프로세스 생성을 자동화 할 수 있습니다. 그러나, 나는 기능에 대해 약간 혼란 스럽다. 1 - startMPIcluster와 registerDOMPI의 차이점은 무엇입니까? 2 - startMPIcluster에서 전달되는