optaplanner

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저는 도구 사용 경험이 몇 달 밖에 걸리지 않아 일반적으로 optaplanner를 처음 사용합니다. 우리가 사용하는 버전은 5.5.0입니다. 이전 다음 행 : insertLogical(new IntConstraintOccurrence("rule1", ConstraintType.NEGATIVE_HARD, 50, $someViolatingEntity));

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Dropaffs 전에 픽업이있는 Optaplanner VRP

많은 요구 사항이있는 복잡한 vrp 문제를 해결하기 위해 Optaplanner를 사용하고 있습니다. 나는 다음 두 가지 측면을 제외하고 대부분을 다룰 수있었습니다. 픽업 전에 dropoff (이탈)는 는 픽업 고객에게 방법의 특정 경로를 적용합니다. 목표는 서로 가깝고 동일한 차량에 목적지로가는 고객 그룹을 선택하는 것입니다. 미리 감사드립니다. 도움에 감

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모델링 : 효율적으로 하위 집합 선택 모델

Optaplanner를 사용하여 모델링하고 해결하려는 문제는 스포츠 팀 (여기 : 축구)의 명단을 만드는 문제입니다. 즉 : 사용 가능한 모든 플레이어 중에서 몇 가지 기준에 따라 11을 선택하십시오. 유효한 솔루션을 정의하기 위해 하드/중간/소프트 점수를 사용하고 있습니다. 정확히 한 명의 골키퍼가 명단에 나와 있어야한다는 엄격한 기준. 플레이어가 선택된

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실제 거리와 가변 함대를 갖춘 CVRPTW

optaplanner working example은 고정 된 함대를 사용합니다. 이기종 차량을 수용하는 거리 매트릭스 외에도 파일 포맷 (템플릿)이 있습니까? 원래 VRP 파일의 here

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Drools 규칙 연산자가 Optaplanner 6.2Fiinal에서 작동하지 않습니다.

Optaplanner 6.2 최종 버전을 사용 중이고 일치 연산자를 제외한 모든 것이 올바르게 작동합니다. 더 많은 것을 설명하기 위해, 이것은 나의 규칙이다. Exception in thread "main" [Error: unable to resolve method: com.app.test.domain.Cheese.$cheese() [arglength=0

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쉐도우 변수를 사용하여 점수 계산 성능

점수 계산의 관점에서 쉐도우 변수를 사용하지 않는 것보다 쉐도우 변수가 더 빨리 솔루션에 도달하는 것으로 가정하는 것이 맞습니까? 그림자 변수를 사용하면 VariableListner가 종속 엔티티 값을 최종/최적 값에 더 가깝게 재설정 할 수 있습니다.

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두 개 이상의 소스가있는 Optaplanner 쉐도우 변수

Optaplanner는 쉐도우 변수가 둘 이상의 소스 (sources = {})를 가질 수 있지만 하나의 variableListsnerClass 만 허용합니다. 내 구현에서 나는 두 listsners에 의해 변경할 수 있어야 그림자 변수와 계획 엔티티가 있지만 이것은 지원되지 않는 것 같아요 아니면 내가 잘못 됐어? 두 명의 리스너가 하나의 그림자 변수에

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optaplanner에서 Benchmark를 실행/구현하는 방법은 무엇입니까?

OptaPlanner를 사용한 벤치마킹에 대한 도움이 필요합니다. 내가 겪고있는 두 가지 문제가 있습니다. 첫 번째는 제공된 예제를 벤치마킹 한 결과입니다. 나는 vehiclerouting 예가 2 개의 응용을 가지고있는 것을 안다. 그 중 하나는 "VehicleRoutingBenchmarkApp"입니다. 나는이 응용 프로그램을 돌렸지 만 index.htm

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CVRPTW 변형은

나는 CVRPTW 문제로 다음과 같은 제한 사항을 추가하고 알고 싶습니다 고객과 저장소에 언로드. 마지막으로 짐을 내린 후 차고로 돌아 오십시오. 2) 각 고객에게 차량은 적재량이 다르며 적재 시간이 다릅니다. TW 제한은 전역 적입니다. 모든 차량은 시간 x에서 시작하여 대부분 시간 z에 차고로 돌아와야합니다. 감사합니다, optaplanner-예에서 V

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Optaplanner 변경 및 다시로드 drl

문제를 해결하면서 해결사를 멈추지 않고 drl 파일의 내용을 변경하고 솔루션에서 다시로드 할 수 있습니까? 우리는 문제 사실과 같이합니다. 그렇지 않은 경우 이전에 계산 된 모든 해를 풀지 않고 어떻게 진행할 수 있습니까? 감사합니다. 감사합니다.