optaplanner

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    고객이 Drools를 사용하여 프로젝트 작업을하도록 요청 받았습니다. Drools 설명서를 보면 OptaPlanner에 대해 이야기하고 있다고 생각합니다. 이 회사는 많은 고객의 운송 주문을 받아 여러 통신사의 예약에 연결합니다. 작년 주문량이 100,000을 초과했습니다. 현재 수행되는 "최적화"는 서비스, 할당 및 비율을 기반으로하며 선형입니다 (각 주

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    설명서에서 "MoveIteratorFactory"의 목적은 모든 단계에서 재생해야 할 필요가있는 동작을 생성하는 것입니다. "getSize"방법은 이동의 하위 집합의 크기가 커지나요? "createOriginalMoveIterator"와 "createRandomMoveIterator"의 차이점은 무엇입니까? "createOriginalMoveIterator

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    사용자 지정 이동을 만들 때 "getPlanningEntities", "getPlanningValues"메서드를 구현해야합니다. 이 메소드에서 엔티티와 값을 목록에 추가하여 리턴해야합니다. 저는 사용자 정의 이동에서 다른 계획 엔티티 클래스에 속하는 여러 계획 엔티티 인스턴스를 변경하고 있습니다. FULL_ASSERT를 켜면 오류가 없습니다. "getPla

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    지역 검색 단계에 대해 maximumUnimprovedStepCount 종료 기준을 사용하고 싶습니다. solverConfigResource의 unmarshalling는 오류와 함께 실패 No such field org.optaplanner.core.config.solver.termination.TerminationConfig.maximumUnimprove

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    생산 수준 응용 프로그램에 대한 차량 라우팅 문제를 해결해야합니다. 문제 설명 - 차량을 갖는다 : - 타입 용량 함 시간 선정 = 고정비 + 변동비 변동비는 함대 시간 후 차량을 사용한다면 추가됩니다. 픽업 포인트 : - 로드를 포착 할 수 있습니다. 우리는 모든 짐을 골라야한다 우리가 픽업 할 수있는 타임 슬롯. 소요 시간 부하를 소비했습니다. 대상 포

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    픽업 및 배달 문제 (PDPTW)에 대해 OptaPlanner을 구성했습니다. 내 구성에서는 VRPTW 예제와 매우 유사한 체인 계획 변수를 사용합니다. FIRST_FIT_DECREASING 구조 휴리스틱뿐만 아니라 대부분의 지역 검색 알고리즘이 작동합니다. 스레드 "주요"java.lang.IllegalArgumentException가에서 예외 : 나는 C

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    (적어도) 하나의 활성보기가있는 고유 한 패널리스트의 가중치를 합합니다. 보기에는 패널 멤버가 있고 패널 멤버에게는 가중치 (int)가 있습니다. accumulate( Viewing(active==true, $p : panelist), collectSet($p)) 편집 : 나는 독특한 패널리스트의 집합을 얻기의 방법으로 세트를

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    하나의 계획 엔티티에있는 하나의 계획 변수를 변경하여 동일한 계획 엔티티의 특정 인스턴스에서 동일한 변수에 영향을 주길 원합니다. 내 경우에는 taskStartIndex라는 계획 변수가있는 taskResourceAllocation이라는 계획 엔티티가 있는데 하나의 taskResourceAllocation에 대한 taskStartIndex의 변경 사항을 동일

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    나는 내 문제 사실 중 하나가 어떤 계획 엔티티와 관련이 있는지 추적 할 수 있도록 쉐도우 변수를 구현하려고 시도했다. 최종 목표는 내 규칙을 단순화/가속화하는 것이다. 나는 optaplanner doc about shadow variables, 특히 cloudBalancing 예를보고 있습니다. "정상적인"클라우드 밸런싱에서 CloudComputer 클래

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    안녕하세요, 저는 optaplanner를 사용하여 프로그램을 만들고 있습니다. 모든 것이 제대로 임포트되고 제대로 작동하는 것 같습니다.하지만 코드를 실행하고 디버깅 할 때 ClassNotFoundException "org.optaplanner.core.impl.solver.DefaultSolver"이 표시됩니다. 나는 모든 jar 파일을 올바르게 가져 왔