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우리는 Optaplanner에서 XStream 주석을 사용하는 이유는 무엇입니까?

OptaPlanner를 처음 사용하면서 코드를 이해하려고 시도했기 때문에 코드의 여러 위치에서 주석이 사용되었지만 프로젝트의 어디에서나 직렬화를 사용하지는 않습니다. 어떤 클래스, 그리고 왜에 우리가 optaplanner에 주석 아래 @XStreamAlias / XML로 글을 읽어 단지 예제 UI의 @XStreamInclude @XStreamConver

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MoveIteratorFactory가 현재 작동중인 솔루션을 기반으로 이동을 생성 할 수 있습니까?

내 VRP (시간 창) 예제 기반 앱에 대해 일종의 "스마트"MoveIteratorFactory를 만들고 싶습니다. 이 이동 팩토리는 현재 솔루션 상태를 기반으로 CompositeMove를 생성 할 때마다 생성하는 반복기를 반환해야합니다. MoveIteratorFactory가 현재 솔루션 상태를 기반으로 이동을 생성하는 반복기를 만들 수 있습니까? AFAI

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Optaplanner에서 Drools for Entity를 사용하는 방법이 있습니까?

저는 이벤트 플래닝을 위해 Optaplanner를 사용하고 있습니다 (~ 코스 일정 예). Optaplanner는 Drools insertLogical 표현을 통해 특정 속성을 표현하는 것이 더 쉬울 수도 있지만, 가중치 비교/공장에서 가중치를 적용해야합니다. 예를 들어, 방문하는 투표 수가 많으면 코스를 계획하기가 어렵습니다. 사실은 Votes입니다. 그

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Optaplanner가 기한 내에 완벽한 솔루션을 찾을 수 있도록하십시오.

Optaplanner 6.3.0을 사용하여 사용자가 직면 한 애플리케이션에서 TSPTW 문제를 해결하고 있습니다. 방문수는 (사용자 입력에 따라) 변동될 수 있지만 500 미만입니다. 일정한 제한 시간 내에 답변을 보내고 싶습니다. 현재 저는 초당 SpentLimit 종료가 있지만 구축 단계에서이 종료가 발생하면 모든 방문이 체인에있는 것이 아니므로 최선의

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Drools 규칙 엔진에서 로컬 변수/사실 설정

TaskPlanning 예제를 기반으로하는 간단한 규칙이 있습니다. 모양은 다음과 같습니다. rule "It is better if user does not overexceeds its hours" when $emp : Employee() $task : Task($taskType : taskType, employee == $e

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phaseConfigList에 사용자 지정 단계가 추가되지 않았습니다.

사용자 지정 휴리스틱 단계를 만들려고합니다. phase config가 AbstractPhaseConfig를 확장하면 XStream은 phaseConfigList에 추가되어야한다는 것을 알 수 없습니다. 클래스를 자체 클래스 변수에 할당하려고합니다. LocalSearchPhaseConfig는 완벽하게 작동합니다. XML <solver> <custom

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Optaplanner를 사용하여 다수의 고객과 정교한 제약 조건으로 VRPTW를 해결합니다.

OptaPlanner를 사용하여 VRPTW 문제에 대한 해결 방법을 개발하고 있으며 많은 고객을 대상으로해야 할 때 문제가 발생했습니다. 큰 숫자는 최대 10,000 명의 고객을 의미합니다. 나는 약 48 시간 동안 솔버를 돌리려고 시도했지만 실행 가능한 해결책은 결코 도달하지 못했다. "Workbreak"라는 추가 계획 엔터티를 소개하는 고도로 사용자 지

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다중 날 차량 경로 지정 - 더 작은 날 색인과 함께 차량 사용

나는 optaplanner 차량 경로 지정 예제를 기반으로 여러 날 차량 경로를 작성하려고합니다. 나는 당일 치기 여행을 위해 차량을 모델링하기 위해 VehicleDay 클래스를 만든다. VehicleDay 클래스는 Vehicle 객체와 Day 객체의 조인입니다. 여기 클래스이다 public class Day extends AbstractPersistabl

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적합한 optaplanner 도메인 모델을 찾는 데 문제가 있습니다.

optaplanner를 사용하여 2D 기하학적 최적화 문제를 해결하고 싶습니다. 함수 f (x, y)가 글로벌 최소값 (x, y)을 찾으면 다음을 수행하십시오. 함수 f이 문제가 사실로 간주 될 수 : 나는 문제에 적합한 도메인 모델을 찾을 수 있습니다. 계획 중에 변경되지 않으며 점수를 계산해야합니다. 포인트 (x, y)는 @PlanningEntity 클

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점수 계산 차이와 점수를 설명 할 때

나는 HardMediumSoftScore를 사용하는 DRL을 가지고 있으며, 어떤 경우 점수를 계산하는 동안 그리고 점수를 설명하는 동안 점수 결과에 차이가 있음을 발견했습니다. 이 조각의 끝에서 SolverFactory<Problem> solverFactory=solverFactory.cloneSolverFactory(); Solver<Problem>